Inteligencia artificial para calcular la edad biológica del corazón ayuda a detectar el riesgo de mortalidad
Inteligencia artificial para calcular la edad biológica del corazón ayuda a detectar el riesgo de mortalidad Se analizan datos de electrocardiogramas Inteligencia artificial para calcular la edad biológica del corazón ayuda a detectar el riesgo de mortalidad Un equipo de investigadores de Corea del Sur presentó en el congreso científico de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC) un algoritmo que predice la salud cardiaca. cronicaíudiarioelsurcl 1 corazón tiene una edad Ersoniógia (la de la perso na) pero, según su funciona: miento, tiene también una edad biológica" Así, alguiende 50 años con malasalud cardíaca puede tener una edad biológica de 60 años, y otra de 50 con buena saludcardíaca puede teneruna bio. lógica de 40. Saberlo esimportante para pre venirenfermedades y para identi ficar a las personas con mayor riesgo desufrireventos cardiovas. culares y mortalidad. Unequipo de investigadores de Corea del Sur presentó en el con: gresocientífico dela Sociedad Eu ropea de Cardiología (ESC) unal: o que predice la edad biológica del corazón. El equipo lo logró tras usar inteligencia artificial (LA) para analizar datosestándar de electrocardiogramas(ECG) de 12 derivaciones (permite visualizar la activi dad eléctrica del corazón) de me: dio millón de personas.
LA EDAD CLAVE "La investigación demostró que cuando la edad biológica del corazón superaba siete años la edad cronológica, el riesgo de mortalidad por todas las causas y de eventos cardiovasculares ad: versos mayores aumentaba brus camente", adelanta YongSoo Baek, del Hospital Universitario Inha, en Corea del Sur. "Por el contrario, si el algorit: mo estimaba que el corazón bio lógico era siete años más joven que la edad cronológica, sereducía el riesgo de muerte y de even liovasculares adversos ", añade. ", añade. ", añade. ", añade. Además, "utilizar la IA para desarrollar algoritmos de este mo do introduce un posible cambio de paradigma en la evaluación del riesgo cardiovascular", apun ta el investigador y autor princi pal del estudio.
PODER PREDICTIVO El estudio evaluó las capacida des pronósticas de un algoritmo basadoen el aprendizaje profun: do que calcula la edad cardíaca del ECG biológico (edad cardía ca del ECGADa partir de ECG de 12 derivaciones, comparandosu poder predictivo frente ala edad cronológica tradicional para la mortalidad y los resultados car diovasculares.
Se desarrolló y entrenó una red neuronal profunda en un conjunto de datos sustancial de Sila edad biológica del corazón supera por 7 años la cronológica, aumenta el riesgo de mortalidad. 425.051 ECG de 12 derivaciones recopilados durante quince años, y después se validó en una cohorte independiente de 97.058 ECG y se realizaron aná. lisis comparativos entre pacien tes de la misma edad y sexo.
En los modelos estadísticos, una edad del corazón en el ECG de lA superior en siete años a la edad crónica del corazón se aso cióconun aumento del riesgo de mortalidad por todas las causas del 62% y, por el contrario, una edad del corazón en el ECG Al siete años inferior a su edad cronológicaredujo el riesgo de mor talidad por todas las causas en un 14%. Sin embargo, advierte Baek, "escrucial obtener un tamaño de muestra estadísticamente sufí ciente en futuros estudios para corroborar más estos hallazgos.
Esteenfoque mejorará la solidez y la aplicabilidad del ECG de IA enlasevaluaciones clínicas de la función y la salud cardíacas". "La edad cardíaca biológica es timadamedianteinteligenciaar tíficial a partir de electrocardio amas de 12 derivaciones está fuertemente asociada con un au: mento de la mortalidad y los eventos cardiovasculares, lo que subrayasu utilidad para mejorar la detección precoz y las estrate gias preventivas en la atención Sanitaria cardiovascular", subraya Baek. Este estudio confirma el po tencial transformador de la IA para perfeccionar las evaluacio nes clínicas y mejorar los resul tados de los pacientes, conclu yen los autores. yen los autores..