Autor: PODER PREDICTIVO

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA CALCULAR LA EDAD BIOLÓGICA DEL CORAZON AYUDA A DETECTAR EL RIESGO DE MORTALIDAD
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA CALCULAR LA EDAD BIOLÓGICA DEL CORAZON AYUDA A DETECTAR EL RIESGO DE MORTALIDAD OCIENCIA Icorazón tiene unaedad cronológica (adela persona) pero, según su funcionamiento, tiene también una edad “biológica”. Así, alguien de 50 años con mala salud cardíaca puede tener una edad biológica de 60 años, y otra de 50 con buena salud cardíaca puede tener Saberlo es importante para prevenir enfermedades y para identificar a las personas con mayor riesgo de sufrir eventos cardiovasculares y mortalidad. Unequipo de investigadores de Corea del Sur presentó en el congreso científico de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC) unalgoritmo que predice la edad biológica del corazón. El equipo lo logró tras usar inteligencia artificial (1A) para analizar datos estándar deelectrocardiogramas (ECG) de 12 derivaciones (permite visualizarlaactividad eléctrica delcorazón) de medio millón de personas.
LA EDAD CLAVE “La investigación demostró que cuando la edad biológica del corazón superaba siete años la edad cronológica, el riesgo de mortalidad por todas las causas y de eventos cardiovasculares adversos mayores aumentaba bruscamente”, adelanta Yong-Soo Baek, del Hospital Universitario Inha, en Corea del Sur.
“Porel contrario, siel algoritmo estimaba que el corazón biológico erasieteaños másjoSILA EDAD BIOLÓGICA DEL CORAZÓN SUPERA POR7 AÑOS LA CRONOLÓGICA, AUMENTA EL RIESGO DE MORTALIDAD. cardiovasculares. todas las causas del 62% y, por estimada mediante inteligencia Se desarrolló y entrenuón a el contrario, una edad del coraartificial a partir de electrocarred neuronal profunda en un zón en el ECG Al siete años indiogramas de 12 derivaciones condej dautosnsusttancioal de feriorasuedad cronológica reestá fuertemente asociada con 425.051 ECG de 12 derivaciones dujo el riesgo de mortalidad unaumento de la mortalidad y recopilados durante quince portodaslas causas en un 14%. loseventos cardiovasculares, lo años, y después se validó en Sin embargo, advierte que subraya su utilidad para una cohorte independiente de Baek, “es crucial obtener untamejorarla detección precoz y 97.058 ECG yserealizaronanámaño de muestra estadísticalasestrategias preventivas enla lisis comparativos entre pacienmente suficiente en futuros esatenciónsanitaria cardiovascutes de lamisma eday sdexo. tudios paracorroborar más eslar”, subraya Baek. En los modelos estadísti1os hallazgos.
Este enfoqumee Este estudio confirma el cos, unaedad del corazónenel jorará la solidez y la aplicabilipotencial transformador de la ECG de IA superior en siete dad del ECG de lA en las evaIA para perfeccionar las evaañosala edad crónica del coraluaciones clínicas de la función luaciones clínicas y mejorar los zónseasoció con un aumento y lasalud cardíacas”. resultados de los pacientes, del riesgo de mortalidad por “Laedad cardíaca biológica concluyen losautores. 0% Elestudio evaluó las capacidades pronósticas de un algoritmo basado en el aprendizaje profundo que calcula la edad cardíaca del ECG biológico (edad cardíaca del ECG AD) a partir de ECG de 12 derivaciones, comparando su poder predictivo frente ala edad cronológica tradicional para la mortalidad y los resultados ven quela edad cronológica, se reducía el riesgo de muerte y de eventos cardiovasculares adversos mayores”, añade. Además, “utilizarla IA para desarrollar algoritmos de este modo introduce un posible cambio de paradigma en la evaluación del riesgo cardiovascular”, apunta el investigador y autor principal del estudio. Efe. TecnomeoIcina. Un equipo de investigadores de Corea del Sur presentó en el congreso científico de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC) un algoritmo que predice la salud cardiaca. SHE