INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA CALCULAR LA EDAD BIOLOGICA DEL CORAZON AYUDA A DETECTAR EL RIESGO DE MORTALIDAD
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA CALCULAR LA EDAD BIOLOGICA DEL CORAZON AYUDA A DETECTAR EL RIESGO DE MORTALIDAD INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA CALCULAR LA EDAD BIOLÓGICA DEL CORAZON AYUDA A DETECTAR EL RIESGO DE MORTALIDAD tecnomeoIcina. Un equipo de investigadores de Corea del Sur presentó en el congreso científico de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC) un algoritmo que predice la salud cardiaca.
Efe Icorazón tiene unaedad cronológica (adela persona) pero, según su funcionamiento, tiene también una edad "biológica". Así, alguien de 50 años con mala salud cardíaca puede tener una edad biológica de 60 años, y otra de 50 con buena salud cardíaca puede tener salud cardíaca puede tener salud cardíaca puede tener Saberlo es importante para prevenir enfermedades y para identificar a las personas con mayor riesgo de sufrir eventos cardiovasculares y mortalidad. Un. equipo de investigadores de Corea del Sur presentó en el congreso científico de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC) unalgoritmo que predice la edad biológica del corazón. El equipo lo logró tras usar inteligencia artificial (1A) para analizar datos estándar deelectrocardiogramas (ECG) de 12 derivaciones (permite visualizarlaactividad eléctrica delcorazón) de medio millón de personas.
LA EDAD CLAVE "La investigación demostró que cuando la edad biológica del corazón superaba siete años la edad cronológica, el riesgo de mortalidad por todas las causas y de eventos cardiovasculares adversos mayores aumentaba bruscamente", adelanta Yong-Soo Baek, del Hospital Universitario Inha, en Corea del Sur. "Porel contrario, siel algoritmo estimaba que el corazón biológico erasieteaños másjoven quela edad cronológica, se reducía el riesgo de muerte y de eventos cardiovasculares adversos mayores", añade. Además, "utilizarla JA para desarrollar algoritmos de este modo introduce un posible cambio de paradigma en la evaluación del riesgo cardiovascular", apunta el investigador y autor principal del estudio.
PODER PREDICTIVO Elestudio evaluó las capacidades pronósticas de un algoritmo basado en el aprendizaje profundo que calcula la edad cardíaca del ECG biológico (edad cardíaca del ECG AD) a partir de ECG de 12 derivaciones, comparando su poder predictivo frente ala edad cronológica tradicional para la mortalidad y los resultados cardiovasculares.
Se desarrolló y entrenó una red neuronal profunda en un conjunto de datossustancial de 425.051 ECG de 12 derivaciones recopilados durante quince años, y después se validó en una cohorte independiente de 97.058 ECG yserealizaronanálisis comparativos entre pacientes de lamisma edad y sexo.
En los modelos estadísticos, unaedad del corazónenel ECG de IA superior en siete añosala edad crónica del corazónseasoció con un aumento del riesgo de mortalidad por SILA EDAD BIOLÓGICA DEL CORAZÓN SUPERA POR7 AÑOS LA CRONOLÓGICA, AUMENTA EL RIESGO DE MORTALIDAD. todas las causas del 62% y, por el contrario, una edad del corazón en el ECG Al siete años inferiorasuedad cronológica redujo el riesgo de mortalidad portodaslas causas en un 14%. Sin embargo, advierte Baek, "es crucial obtener untamaño de muestra estadísticamente suficiente en futuros estudios paracorroborar más es1os hallazgos.
Este enfoque mejorará la solidez y la aplicabilidad del ECG de lA en las evaluaciones clínicas de la función y lasalud cardíacas". "Laedad cardíaca biológica "Laedad cardíaca biológica estimada mediante inteligencia artificial a partir de electrocardiogramas de 12 derivaciones está fuertemente asociada con unaumento de la mortalidad y loseventos cardiovasculares, lo que subraya su utilidad para mejorarla detección precoz y las estrategias preventivas enla atenciónsanitaria cardiovascular", subraya Baek. Este estudio confirma el potencial transformador de la IA para perfeccionar las evaluaciones clínicas y mejorar los resultados de los pacientes, concluyen los autores. 0% concluyen los autores. 0%.