Autor: Agencia EFE

Un estudio determina que la lA será “clave” para mitigar los impactos del cambio climático
Un estudio determina que la lA será “clave” para mitigar los impactos del cambio climático Estos trabajos muestran que la lA no essólo una herramienta para mejorar predicciones meteorológicas, sino un aliado para estimar sus impactos.
La inteligenciaartificial serviría para predecir s fenómenos climáticos extremos y comprender y mitigar su impacto. 'municar riesgos de manera efectiva”, ha comentado Gustau Camps-Valls, físico, catedrático de Ingeniería electrónica de la UV e investigador del Image : Signal Processing (ISP), en el Image Processing Laboratory (IPL) dela Universitat de Valencia.
El trabajo muestra cómo la JA ha alcanzado un cierto grado de madurez en la predicción meteorológica, la de-GUSTAU CAMPS-VALLS INVESTIGADOR y tección y el modelado de fenÓMENOS extremos, mo en la comunicaci riesgos mediante chatbots avanzados, en gran parte gracias al aprendizaje profundo (Deep learning), la modelización estadística yel de datos sateprocesamiento litales, las mediciones insitu y las simulaciones climáticas.
La creciente frecuencia e intensidad de estos fenómenos debido al cambio climático está proporcionando más datos con los que entrenar sistemas de 1A, lo que a su vez permite mejorar su capacidad para anticipar eventos futuros y adaptar sus predicciones a las nuevas condiciones del planeta. la posibilidad de proporcionar explicaciones comprensibles y transparentes que aporten confianza para la toma de decisiones ante tales fenómenos climáticos.
“Estos trabajos muestran que la lA no es sólo una herramienta para mejorar presidiciones meteorológicas, no un aliado para estimar sus impactos, comprender los extremos climáticos y co-mitigar el impacto de los fenómenos climáticos extremos sobre la naturaleza y la vida de las personas.
El artículo publicado en Nature Communications analiza el modo en que esta tecnología está haciendo avanzar los sistemas de predicción meteorológica, la detección temprana de eventos la previsión de extremos y impactos; y está brindandoel Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) de Naciones Unidas en su último informe.
TECNOLOGÍA A PRUEBA Frente a este desafío global, el estudio liderado por el catedrático de la UV Gustau Camps-Valls, propone el uso delA como herramienta clavenosólo para predecirsino también para comprender y1uso de la InteligenE cia Artificial (1A) será “clave” para mitigar los impactos del cambio climático, según un estudio que un equipo internacional de investigación coliderado por la Universitad de Valencia (UV), España, acaba de publicaren Nature Communications'. El trabajo se ha llevado a cabo para profundizar en la comprensión de fenómenos climáticos extremos -inundaciones, sequías, incendios forestales y olas de calor-, de cara al desarrollo de sistemas de predicción más fiables y precisos.
El objetivo final del estudio es contribuir a mejorar las respuestas a este tipo de catástrofes y aportar eficacia asu comunicación Las devastadoras inundaciones que azotaron Valencia el pasado octubre, los incendios forestales que han arrasado Los Ángeles en enero o las últimas olas de calor y sequías sin precedentes en Europa y Latinoamérica son sólo algunos ejemplos recientes de cómo los extremos climáticos se vuelven cada vez más frecuentes e intensos, tal como manifiesta. El trabajo establece que esta tecnología puede contribuir a mejorar las respuestas a este tipo de catástrofes.