Autor: Agencia EFE

Estudio: la lA será “clave” para mitigar los impactos del cambio climático
Estudio: la lA será “clave” para mitigar los impactos del cambio climático [Tenencias]El uso de la InteligenE cia Artificial ([A) será “clave” para mitigar los impactos del cambio climático, según un estudio que un equipo internacional de investigación coliderado por la Universitad de Valencia (UV), España, acaba de publicar en 'Nature Communications”. El trabajo se ha llevado acabo para profundizar en la comprensión de fenómenos climáticos extremos -inundaciones, sequías, incendios forestales y olas de calor-, de cara al desarrollo de sistemas de predicción más fiables y precisos.
El objetivo final del estudio es contribuir a mejorar las respuestas a este tipo de catástrofes y aportar eficacia a su comunicación Las devastadoras inundaciones que azotaron Valencia el pasado octubre, los incendios forestales que han arrasado Los Ángeles en enero o las últimas olas de calor y sequías sin precedentes en Europa y Latinoamérica son sóloCamps-Valls, físico, catedrático de Ingeniería elec-trónica de la UV e investigador del Image e: Signal Processing (ISP), en el Image Processing Laboratory (IPL) de la Universitat de Valencia.
El trabajo muestra cómo la IA ha alcanzado un cierto grado de madurez en la predicción meteorológica, la detección y el modelado de fenómenos extremos, así como en la comunicación de riesgos mediante chatbots avanzados, en gran parte gracias al aprendizaje profundo (Deep learning), la modelización estadística y el procesamiento de datos satelitales, las mediciones in situ y las simulaciones climáticas.
La creciente frecuencia eintensidad de estos fenómenos debido al cambio climático está proporcionando más datos con los que entrenar sistemas de lA, lo que a su vez permite mejorar su capacidad para anticipareventos futuros y adaptar sus predicciones a las nuevas condiciones del planeta. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL SERVIRÍA PARA PREDECIR LOS FENÓMENOS CLIMÁTICOS EXTREMOS Y COMPRENDER Y MITIGAR SU IMPACTO. algunos ejemplos recientes decisiones ante tales fenómenos climáticos.
“Estos trabajos muestran que la IA no es sólo una herramienta para mejorar predicciones meteorológicas, sino un aliado para estimarsus impactos, comprender los extremos climáticos y comunicar riesgos de manera efectiva”, ha comentado Gustau de cómo los extremos climáticos se vuelven cada vez más frecuentes eintensos, tal como manifiesta el Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) de Naciones Unidas en su último informe. tecnología a prueba Frente a este desafío global, el estudio liderado por el catedrático de la UV Gustau Camps-Valls, propone el uso de lA como herramienta clave no sólo para predecir sino también para comprender y mitigar el impacto de los fenómenos climáticos extremos sobre la naturaleza y la vida delas personas.
El artículo publicado en Nature Communications analiza el modo en que esta tecnología está haciendo avanzar los sistemas de predicción meteorológica, la detección temprana de eventos extremos y la previsión de impactos; y está brindando la posibilidad de proporcionar explicaciones comprensibles y transparentes que aporten confianza para la toma de. El trabajo establece que esta tecnología puede contribuir a mejorarlas respuestas a este tipo de catástrofes. [Tenencias] SHUTIERSTOCK