Un estudio determina que la IA será “clave” para mitigar los impactos del cambio climático
Un estudio determina que la IA será “clave” para mitigar los impactos del cambio climático Herramienta servirá para predecir y comprender este fenómenoEl trabajo establece que esta tecnología puede contribuir a mejorar las respuestas a este tipo de catástrofes.
Por Efe cronicaiadiarioelsurcl Luso de la Inteligencia Ar Esñcaico, será"clave” pa ra mitigar los impactos del cambio climático, según un es tudio que un equipo internacio nal de investigación coliderado por la Universitad de Valencia (UV), España, acaba de publicar en “Nature Communications” El trabajo se ha llevado acabo para profundizar enla compren sión de fenómenos climáticos se extremos inundaciones, quías, incendios forestales y olas de cara al desarrollo de de calor. sistemas de predicción más fia bles y precisos.
El objetivo final delestudioes contribuir a mejo. rar las respuestas a este tipo de catástrofes y aportareficaciaa sunes que azotaron Valencia el pa sado octubre, los incendios fo. restales que han arrasado Los Ángeles en enero o las últimas olas de calor y sequías sin pres y Latinoaméri algunos ejemplos re cientes de cómo los extremos vuelven cada vez más frecuentes el dentesen Europa casonsólo climáticos se e intensos, talco. manifiesta Intergo mo vernmental Panel on Climate Change (IPCC) de Naciones Uni das en su último informe.
TECNOLOGÍA A PRUEBA Frente a este desafío global, el estudioliderado porel catedráti UV Gustau Camps Valls, codela propone el uso de lA como he sólo para no rramienta clave predecirsino también para com prender y mitigar el impacto de los fenómenos climáticos extre mossobre la naturaleza y la vida las personas. de Elartículo publicado en NatuA ? La inteligencia artificial serviría para predecir los fenómenos climáticos extremos.
Te Communications analiza el para la tomdae decisiones ante Gustau Camps Valls, físico, cate modo en que esta tecnologíae s tales fenómenos climáticos. drático de Ingeniería electrónica tá haciendo avanzarlos sistemas “Estos trabajos muestran que dela UV e investigador del Ima de predicción meteorológica, la lalA no essólo una herramienta ge : Signal Processing (ISP), detección temprana de eventos para mejorar predicciones me: en el Image Processing Labora extremos y la previsión de im: teorológicas, sino un aliado tory (PL) de la Universitat pactos; y está brindanla dpo os i para estimar sus impactos, de Valencia. bilidad de proporcionar explica: comprenderlos extremos climá El trabajo muestracómo la IA ciones comprensibles y transpa ticos y comunriiesgcosa dre ma ha alcanzuna cdieort o gradod e rentes que aporten confianza nera efectiva”, ha comentado madurez en la predicción meteorológica, la detección y modelado de fenómenos extre mos, así como en la comunicación de riesgos mediante chat bots avanzados, en gran parte gracias al aprendizaje profundo (Deep learning), la modeliza el procesa ción estadística y miento de datos satelitales, las in situ y las simula medicionesciones climáticas.
La creciente frecuencia e in: tensidad de estos fenómenos debido al cambio climático está proporcionando más datos con los que entrenar sistemas de lA, lo que a su vez permite mejorar su capacidad para anticipar eventos futuros y adaptar sus predicciones. Se propone el uso de lA como herramienta clave no sólo para predecir sino también para comprender y mitigar el impacto de los fenómenos climáticos extremosel. Herramienta servirá para predecir y comprender este fenómeno