EL “PADRINO' Y UN PIONERO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RECIBEN EL NOBEL DE FÍSICA 2024
EL “PADRINO' Y UN PIONERO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RECIBEN EL NOBEL DE FÍSICA 2024 PREMIOS NOBEL 2024Agencias cas”, señaló el Comité Nobel, con nodos y conexiones, conoque destacó también que la IA cido comoredde Hopfield, un Nobel de Física distin está revolucionando la ciencia modelo que fue desarrollado guió ayer al estadouni y la vida diaria, pero existen posteriormente por el propio dense John]. Hopfield y riesgos que hacennecesariosu investy iotrgos a cdienotífrico s al británico Geoffrey E.
Hinusodeforma “seguray ética”. paraincluirnodosque pueden ton por el desarrollo demétoYaenladédce a19d40alo s almacenar cualquivaleor, r p odos quesonlabase delapren científicos empezara oesnpe sibilitando que se puedagunar dizaje automáticou, na herracularsboasbe rmaetemlátaic a dar más imágenes y diferenmienta clave en el desarrollo. que subyace en las redes de ciarlasincluso cuandoson basdela inteligencia artificial (A). neuroy nsianapssi s del cere tantesimilares. : La Real Academia de Cienbro, resalta la Real Academia, Hinton, ayudado porsuco EL BRITÁNICO GEOFFREY E.
HINTON ES CONSIDERADO EL “PADRINO” DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. ciassuecaseñela lfalóloe nqu e que menciona también las hi lega Terry Sejnowsusók ila, re d Hopfeld y Hinton, a quien se pótesis de Donald Hebb sobre de Hopfield como base para cediendo “la explosión actual ingeniería de Google, pero dejó muchos aspectos”, también conoce como el “padrino” de cómoelaprendizajeocurredeunanuevaredqueusaunméto del aprendizaje automático”, lacompañía el año pasado. alertó sobre sus “posibles mala lA, realizaron “descubri bido a quelas conexiones endodiferente, conocidocomola señalala Academia.
Los ganadores compartilas consecuencias, en particumientos fundamentales eintre neuronas se refuerzan máquina de Boltamann-porel Lamáquinade Boltzmann ránlos 11 millones de coronas lar que estas cosas se salgan de venciones que permiten el cuandotrabajanjuntas. físico Ludwig Boltzmann-, que se usaa menudo como parte suecas(1,1 millones dedólares) control”. aprendizaje automático conreElinterésenlasredesneupuede aprender a reconocer deunared mayor y una desus con que están dotados este Tras el premio, intervino desneuronales artificiales”. ronalesartificiales decayód u elementoscaracterísticosenun aplicaciones prácticas essuutiañostodNoobesly lsuocesde n por teléfono durante la rueda Hopfeld creó una memo rante untiempo, perosereavi tipo de datos y utiliza herra lización pararecomendar pelienel palmarés del galardóna deprensalae n queseanunció ria asociativa que puede alma vó años más tarde con varios miendtelaa fssic a estadística. culas o series de televisión balos franceses Pierre Agostiniy el galardón y consideró que la ceny reaconsrtru ir imágenesy trabajos. La máquina es entrenada sándose enlas preferenciasde Anne L'Huillier y al húngaro influencia de la IA va a ser otros tipos de patrones en daalimentándola con ejemplos lostelevidentes.
Ferenc Krausz, premiados el “enorme” ylacomparócon “la tos; Hintoninvune nméttóod o MODELOS DE REDES conalta probabildie d saurdgi r año pasado por abrircaemiln o Revolución Industrial, peroen quepuedeencontrar de forma Hopfield, que ya había desacuando aquella esté en funcio EN PRINCETON Y TORONTO aunanuevaárea de investiga lugar de superar la gente en autónoma propiedades en los. rrollado uninterés enla estruc namiento y puede clasificar John]. Hopfield se doctoróen ción, la attofísica. fuerza física lo hará en capacidatos y realizar tareas como tura del cerebro, comenzó a imágenesocrearmuevosejem la Universidad de Cornell dad intelectual”. identificar elementos específejercer en 1980 en el Caltech plos del tipo de patrón quese (EE. UU) y ejerce enlaactuali “NO TENEMOS EXPERIENCIA” Sinembargo, llamó la atencos en imágenes. (California Instiotf uTetcheno usó paraejercitarla. dad enla de Princeton.
Hinton dijo ayer sobrelaintelición sobre que también hay “En Física, usamos las redes logy), donde tenía acceso are Hintoncontimuó desarroHintonrealizósusestudios gencia artificial (A): “No tene que preocuparse por “una neuronales artificiales en un cursosinformáqtuie c poodsí a llandolamáeqn uañiosn apo s enla deEdimb(uReringo oUn i mos experieen n lco iquea es serie de posibmallase sco namplio número deáreas, como usar para desarrollar susideas teriores, eliminando las cone do)yahoraestá adscrito alade tener cosas más inteligentes secuencias”. En particular el desarde r maoterliallesnoue sobre redes neuronales. xiones entre algunas unidades Toronto (Canadá). Llegó aservi que nosotros” y, aunque el fir “la amenaza de que estas covos con propiedades específ Asípudo crearunmodelo parahacerlamáseficiente, pre cepresidente einvestigador de turo puedasser “maravilloso en sas se salgan de control”. cg. Esrocomo. John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton realizaron “descubrimientos fundamentales e invenciones que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales”.