EL *PADRINO' Y UN PIONERO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RECIBEN EL NOBEL DE FÍSICA 2024
EL *PADRINO' Y UN PIONERO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RECIBEN EL NOBEL DE FÍSICA 2024 cas”, señaló que destacó también que la IA cido comored está revolucionando la ciencia y otros científicos usodeforma “seguray ética”. Yaenladécada sibilitando cularsobrela base matemática dar más imágenes y diferen tantesimilares. el Comité Nobel, con nodos y conexiones, conode Hopfield, un modelo que fue desarrollado guió ayer al estadouni y la vida diaria, pero existen posteriormente por el propio paraincluirnodosque pueden de 1940los almacenar cualquier valor, poque se puedan guarbase delapren científicos empezaron dizaje automático, una herramienta clave en el desarrollo neuronasAgencias 1Nobel de Física distindense John]. Hopfield y riesgos que hacennecesariosu investigador al británico Geoffrey E.
Hinton por el desarrollo demétoa espedos quesonla que subyace en las redes de ciarlasincluso cuandoson basy sinapsis del ceredela inteligencia artificial (A). Hinton, ayudado por su co-La Real Academia de Cien bro, resalta la Real Academia, legaTerry Sejnowski, usó lared pótesis de Donald Hebb sobre de Hopfield como base para cediendo “la explosión actual ingeniería de Google, pero dejó unanuevaredqueusaunméto del aprendizaje automático”, la compañía el año pasado. muchos aspectos”, también alertó sobre sus “posibles maen particuLos ganadores comparti las consecuencias, do diferente, conocido comola señalala Academia. tre neuronas se refuerzan Lamáquina de Boltzmann ránlos 11 millones de coronas lar que estas cosas se salgan de máquina de Boltzmann-porel físico Ludwig Boltzmann:, que se usa a menudo como parte suecas (1,1 millones de dólares) control”. Tras el premio, intervino puede aprender a reconocer deunared mayor y una desus con que están dotados este enun aplicaciones prácticas essuutiañostodoslos Nobelysuceden por teléfono durante la rueda enel palmarés del galardóna de prensaen la quese anunció el galardón los franceses Pierre Agostiniy y consideró que la mientas “enorme” ylacomparócon “la alimentándola con ejemplos lostelevidentes. pero en de surgir la gente en fuerza fisica lo hará en capacidad intelectual”. imágenesocrearmuevosejem “NO TENEMOS EXPERIENCIA” Hinton dijo ayer sobrelaintelirie de posibles rrollado uninterés enla estruc datos y realizar tareas como tura del cerebro, comenzó a ejercer en 1980 en el Caltech plos del tipo de patrón quese (EE.UU. ) y ejerce en laactualidad enla de Princeton. usó paraejercitarla. of Techno(California Institute Hinton continuó desarroHinton realizó sus estudios gencia artificial (1A): “No tene- (Reino Unimos experiencia neuronales artificiales en un en lo que es amplio número deáreas, como usar para desarrollar susideas teriores, eliminando las coneLlegó aservique nosotros” y, aunque el fu= amenaza de que estas cosas se el desarrollo de control”. de materialesnue sobre redes neuronales. vos con propiedades específi-el fallo que que menciona también las hiHoplield y Hinton, a quien se cómoelaprendizajeocurredela lA, realizaron “descubri bido a quelas conexiones en cuandotrabajanjuntas. aprendizaje automático conreElinterésenlasredesneu ronalesartificiales decayó duelementoscaracterísticos Hopfield creó una memo rante untiempo, perosereavi tipo de datos y utiliza herra lización pararecomendar pel+- ria asociativa que puede almadela fsica estadística. culas osseries de televisión baLa máquina es entrenada sándose en las preferencias de Anne L'Huillier y al húngaro influencia de la IA va a ser Ferenc Krausz, premiados el año pasado por abrir el camino Revolución Industrial, conalta probabilidad EN PRINCETON Y TORONTO auna nuevaárea de investiga lugar de superara cuando aquella esté en funcio namiento y puede clasificar John]. Hopfield se doctoróen ción, la attofísica. la Universidad de Cornell Sinembargo, llamó la atención sobre que también hay que preocuparse por “una semalas conseautónoma propiedades en los identificar elementos específicos en imágenes.
“En Física, usamoslas redes logy), donde tenía acceso a reque podía llandolamáquina cursosinformáticos en años pos enla de Edimburgo do)yahoraestá adscrito alade tener cosas más inteligentes cuencias”. En particular “la xiones os entre algunas unidades Toronto(Canadá). e investigadorde turo puedaser “maravilloso en salgan Asípudo crear unmodelo parahacerlamáseficiente, pre cepresidenteciassuecaseñalóen conoce como el “padrino” de mientos fundamentales einvenciones que permiten el desneuronales artificiales”. vó años más tarde con varios cenar otros tipos de patrones en da105; Hintoninventó un método MODELOS DE REDES quepuedeencontrar de forma Hopfield, que ya había desay reconstruir imágenesy trabajos.. Estocomo. John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton realizaron “descubrimientos fundamentales e invenciones que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales”. PREMIOS NOBEL 2024 EL BRITÁNICO GEOFFREY E. HINTON ES CONSIDERADO EL “PADRINO” DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.