EL "PADRINO' Y UN PIONERO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RECIBEN EL NOBEL DE FISICA 2024
EL "PADRINO' Y UN PIONERO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RECIBEN EL NOBEL DE FISICA 2024 PREMIOS NOBEL 2024 al EL "PADRINO' Y UN PIONERO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RECIBEN EL NOBEL DE FISICA 2024 estocomo. John J. Hopfield y Geoffrey E.
Hinton realizaron "descubrimientos fundamentales e invenciones que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales". el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales". INobel de Física distin-cas", señaló el Comité Nobel, sobreredesneuronales. guió ayer al estadouni-que destacó también quelalA-Asípudocrear un modelo dense John]. Hopfield y está revolucionando la ciencia con ¡ nodos y conexiones, conoal británico Geoffrey E.
Hin y la vida diaria, pero existen cido comored de Hopfield, un ton por el desarrollo de méto riesgos que hacennecesariosu modelo que fue desarrollado dos quesonla base delapren uso deforma "seguray ética". posteriormente por el propio dizaje automático, una herra Yaenladécada de 1940105 investigador y otros científicos mienta clave en el desarrollo científicos empezaron a espe-paraincluir nodos que pueden dela inteligencia artificial (A). cularsobrela base matemática. almacenar cualquier valor, poLa Real Academia de Cien que subyace en las redes de sibilitando quese puedanguarciassuecaseñalóen el fallo que neuronas y sinapsis del cere-dar más imágenes y diferen landolamáquinaenañospos Toronto(Canadá). Llegóaservi turo puedaser "maravilloso en y sinapsis del cere-dar más imágenes y diferen landolamáquinaenañospos Toronto(Canadá). Llegóaservi turo puedaser "maravilloso en A" EL BRITÁNICO GEOFFREY E. HINTON ES CONSIDERADO EL "PADRINO" DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. EL BRITÁNICO GEOFFREY E. HINTON ES CONSIDERADO EL "PADRINO" DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
Hoplield y Hinton, a quien se bro, resalta la Real Academia, ciarlasincluso cuandosonbas teriores, eliminando las cone-cepresidentee investigador de muchos aspectos", también conoce como el "padrino" de que menciona también las hi tantesimilares. xiones entre algunas unidades ingeniería de Google, pero dejó alertó sobre sus "posibles mala lA, realizaron "descubri pótesis de Donald Hebb sobre Hinton, ayudado porsuco parahacerlamás eficiente, pre-la compañía el año pasado. las consecuencias, en particumientos fundamentales ein-cómoelaprendizaje ocurrede lega Terry Sejnowski, usólared cediendo "la explosión actual Los ganadores comparti lar que estas cosas se salgan de venciones que permiten el bidoaquelas conexiones en de Hopfield como base para del aprendizaje automático", ránlos ll millones de coronas control". aprendizaje automático conre-tre neuronas se refuerzan unanuevaredqueusiunméto señalala Academia. suecas (l, Imillones de dólares) Tras el premio, intervino desneuronales artificiales". cuandotrabajanjuntas. do diferente, conocido comola LamáquinadeBoltzmamnse con que están dotados este por teléfono durante la rueda Hopfeld creó una memo----Elinterésenlas redes neu-máquina de Boltzmann «porel usaamenudocomopartedeuna añostodos los Nobely suceden deprensaen la que seanunció ria asociativa que puede alma ronales artificiales decayó du físico Ludwig Boltzmann-, que redmayoryunadesusaplicacio en el palmarés del galardón el galardón y consideró que la cenar y reconstruirimágenesy ranteuntiempo, pero sereavi-puede aprender a reconocer nesprácticasessuutilizaciónpa los franceses Pierre Agostiniy influencia de la IA va a ser otros tipos de patrones en da-vó años más tarde con varios elementoscaracterísticos enun rarecomendar películas oseriesAnne L'Huillier y al húngaro "enorme" ylacomparócon "la enun rarecomendar películas oseriesAnne L'Huillier y al húngaro "enorme" ylacomparócon "la tos; Hintoninventó un método trabajos. tipo de datos y utiliza herra--detelevisión basándose en las Ferenc Krausz, premiados el Revolución Industrial, pero en que puedeencontrar de forma mientas de la fisica estadística. preferencias delostelevidentes. año pasado por abrirel camino lugar de superara la gente en autónoma propiedades enlos MODELOS DE REDES La máquina es entrenada a una nueva área de investiga fuerza fisica lo hará en capacidatos y realizar tareas como Hopfield, que ya había desa alimentándola con ejemplos EN PRINCETON Y TORONTO ción, la attofísica. dad intelectual". identificar elementos específi--rrollado uninterés enla estruc conalta probabilidad de surgir John]. Hopfield se doctoró en Sinembargo, llamó la atencos en imágenes. tura del cerebro, comenzó a cuando aquella estéen funcio la Universidad de Cornell "NO TENEMOS EXPERIENCIA" ción sobre que también hay "En Física, usamoslas redes ejercer en 1980 en el Caltech namiento y puede clasificar (EE.UU. ) y ejerce en la actual Hintondijo ayer sobrelaintelique preocuparse por "una seneuronales artificiales en un (California Institute of Techno imágenes o crearnuevosejem dadenla de Princeton. gencia artificial (A): "No tene rie de posibles malas conseamplio número deáreas, como logy), donde tenía acceso are plos del tipo de patrón quese Hintonrealizó susestudios mos experiencia en lo que es cuencias". En particular "la el desarrollo de materialesnue--cursosinformáticos que podía usó para ejercitarla. enla de Edimburgo (Reino Uni-tener cosas más inteligentes amenaza de que estas cosas se vos con propiedades específi-usar para desarrollarsusideas Hintoncontinuó desarro do)yahoraestá adscrito alade que nosotros" y, aunque elfu salgandecontrol". cs.