MINERÍA INTELIGENTE COMO ES EL NUEVO ROSTRO DE UNA INDUSTRIA TRANSFORMADA POR LA IA
MINERÍA INTELIGENTE COMO ES EL NUEVO ROSTRO DE UNA INDUSTRIA TRANSFORMADA POR LA IA En En 2024. Chile lideró el ranking del Índice Latinoamericano Latinoamericano de Inteligencia Artificial. posicionándose a la vanguardia de? desarrollo de esta tecnología en la región.
Este avance no solo refleja el dinamismo dinamismo del ecosistema local, sino que también está generando impacto directamente en sectores sectores estratégicos como el minero, que ya empieza a incorporar esta herramienta para impulsar su evolución hacia una industria industria más inteligente, eficiente y sostenible. Para la senior markeling manager manager para América Latina de Vertiv.
Magdalena Mardones, la lA está siendo un factor transformador en la evolución hacia la minería 4.0 en Chile y América Latina y. entre los principales avances, destaca la implementación de sistemas de monitoreo en tiempo real, mantenimiento mantenimiento predictivo y automatización automatización de equipos. Esto ha traído mejoras significativas en productividad, productividad, reducción de costos operativos, mayor seguridad en faenas y una toma de decisiones más precisa y oportuna, gracias al análisis masivo de datos. explica Mardones. El socio de inteligencia artificial y analítica avanzada de PwC Chile, Gustavo Arijón. expone que uno de los logros destacados del país es el uso de sistemas de 0 MINERÍA INTELIGENTE COMO ESEL NUEVO ROSTRO. L-r DE UNA INDUSTRIÁ. 4 TRANSFORMADÁ. PORLAIA N La integración de tecnologías está generando un impacto directo en el sector, permitiendo su modernización y la optimización de procesos operativos, junto a la redefinición de extracción y procesamiento de los recursos minerales. POR SOFÍA PREUSS. MINERÍA INTELIGENTE COMO ES EL NUEVO ROSTRO DE UNA INDUSTRIA TRANSFORMADA POR LA IA prever fallas en equipos, optimizar la cadena de suministro y mejorar la planificación de operaciones, explica Anión. Esto no solo resulta en menores costos operativos. sino también en una mayor seguridad seguridad para los trabajadores y una disminución del impacto ambiental. ambiental. indica.
Estos modelos están siendo cada vez más usados para dar Lsoporte Lsoporte al mantenimiento predictivo. predictivo. tomando como base la ddata ddata compilada de sensores en línea de componentes críticos de equipos que permiten anticipar fallas. dice el director de la Cámara Minera de Chile. Carlos W Delgado. Asimismo. los modelos de machine learning permiten identificar patrones en datos. hacer predicciones y tomar decisiones decisiones que mejoran el rendimiento de los activos.
Delgado sostiene que los beneIficios beneIficios de estos prototipos apuntan tanto al desarrollo de centros de operación remota como a facilitar facilitar la toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre, la mejora en la productMdad y el impulso a la reasignación de roles y competencias de personas en procesos automatizados.
Todo esto contribuye a una minería más sostenible, segura y eficiente, donde cada actor estratégico que colabora en terreno terreno tiene un rol clave en acompañar acompañar y potenciar esa evolución, afirma el director de Aprimin. Ari Bermann. Experiencia internacional Para los expertos, mirar cómo lo hacen otros países ha servido para pensar en una estrategia paso a paso que permita integrar las tecnologías 4,0 en el sector.
En ese sentido, países como Australia y Canadá han implementado con éxito tecnologías como la automatización de equipos, el uso de sensores loT para monitoreo monitoreo en tiempo real y análisis de datos avanzados para la toma de decisiones. Modelos de colaboración público-privada podrían inspirar iniciativas similares en Chile, fortaleciendo fortaleciendo la conexión entre mineras. mineras. proveedores tecnológicos y centros de investigación nacionales. nacionales. sostiene el CEO de Prevsis, Alex Cabrera. Para implementar exitosamente estas experiencias.
Chile debe fortalecer la colaboración colaboración entre actores del ecosistema ecosistema minero, desarrollar programas de capacitación especializados. implementar las tecnologías de forma gradual. invertir en infraestructura infraestructura de telecomunicaciones en zonas remotas, y crear marcos regulatorios que fomenten la innovación, manteniendo altos estándares de seguridad y sostenibilidad, sostenibilidad, dice el experto. 4 “Esto ha traído mejoras significativas en productividad, reducción de costos operativos, mayor seguridad en faenas y una toma de decisiones más precisa y oportuna”, explica la senior marketing manager para América Latina de Vertiv, Magdalena Mardones. control remoto y centros integrados integrados de operación. Empresas como Codelco controlan minas ubicadas a cientos de kilómetros de distancia desde sus centros de operaciones en Santiago y Antofagasta.
Además, la implementación implementación de lA ha permitido predecir fallas en maquinarias y optimizar la producción. sostiene el ejecutivo, lo que se traduce en un aumento significativo de la productividad y la reducción de tiempos de inactividad. Análisis de datos Los modelos predictivos juegan un rol crucial en la minería 4.0. Mediante el análisis de grandes volúmenes de datos es posible.