Autor: Agencia EFE
Pioneros del aprendizaje automático, clave en la lA, ganan el Nobel de Fisica
Pioneros del aprendizaje automático, clave en la lA, ganan el Nobel de Fisica [TENDENCIAS]ESE/EPA/CHRISTINEOLSSON1 Nobel de Física ha E distinguido este martes al estadounidense John]. Hopfield y al británicoGeoffrey E.
Hinton porel desarrollo de métodos que son la base del aprendizaje automático, herrauna mienta clave en el desarrollo de la inteligencia artificial (LA). La Real Academia de Ciencias sueca señaló en el fallo que Hopfield y Hinton, a quien se le conocecomo el “padrino” de la IA, realizaron “descubrimientos fundamentales einvenciones que permiten el aprendizaje automático conredes neuronales artificiales”, Hopfield creó una memoria asociativa quepuede almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en datos. Hinton, en tanto, inventó un método que puede encontrar de forma autónoma propiedades en los datos y realizar tareas como identificar elementos específicos en imágenes.
“En Física, usamos las redes neuronales artificiales en un amplio número de áreas, como el desarrollo de materiales nuevos con propiedades específicas”, señaló el Comité Nobel, que destacó también que la IA está revolucionando la ciencia y la vida diaria, pero existen riesgos que hacen necesario su uso de forma “segura y ética”. Ya en la década de 1940 los científicos empezaron a especular sobre la base matemática que subyace en las redes de neuronas y sinapsis del cerebro, resalta la Real Academia, que menciona también las hipótesis de Donald Hebbsobrecómo el aprendizaje ocurre debido a que las conexiones entre neuronas se refuerzanvY 11] j 1 John J. Hopñield Princeton University, N, USA ¡ Geoftrey E.
Hinton University of Toronto, Canada “Tor grundiéggande upptackter och uppfinningar som mojiggor maskininlaming med artíficiola nes or foundatonal discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neuralca, Geoffrey Hinton intervinoayer porteléfono durante la rueda de prensa y fue inpreguntado sobre la fluencia que las redes neuronales y el aprendizaje automático pueden tener en un futuro.
El investigador británico-canadiense consideró que la influencia va a ser “enorme” y la comparó con “la Revolución Industrial, pero en lugar de superar a la gente en fuerza física lo hará en capacidad intelectual”. Hinton añadió: “No tenemos experiencia en lo quees tener cosas másinteligentes que nosotros y va a ser maravilloso en muchos aspectos”, como la atención dela salud o que las personas podrán hacer el mismo trabajo, con un asistentede IA, en mucho menos tiempo, lo que se traducirá en “enormes mejoras en la productividad”. Sin embargo, llamó la atención sobre que también hay que preocuparse por “una serie de posibles malas consecuencias”. En particular “la amenaza de queestas cosas sesalgan de control”, El experto llegó a ser vicepresidente e investigador de ingeniería de Google, compañía que abandonó el año pasado.
Aquella salida, según publicó en sus redes sociales, “fue para poder hablar de los peligros de la lA sin tener en cuenta cómoafecta esto” a dicha empresa, de la que indicó que “ha actuado de forma muy responsable”. Hinton, en varias entrevistas, no solo ha puesto en guardia sobre los peligros dela IA, sino que en alguna ocasión afirmó que se arrepentía de parte de su trabajo. KUNGL TENSKAJ ADEMIésNo tenemos experiencia en lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros y va a ser maravilloso. 68(Ambos) realizaron descubrimientos fundamentales e invenciones que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales.
Geoffrey HintonHOPFIELD'Y HINTON LLEVAN DÉCADAS TRABAJANDO MATERIAS FUNDAMENTALES PARA EL DESARROLLO ACTUAL DELA lA, tute of Technology), donde té en funcionamiento y tenía acceso a recursos inpuede clasificar imágenes o formáticos que podía usar crear nuevos ejemplos del para desarrollar sus ideas tipo de patrón que se usó sobre redes neuronales. para ejercitarla.
Asípudo crear un modeHinton continuó desalo con nodos y conexiones, rrollando la herramienta conocido como red de en años posteriores, elimiHopfield, que fue desarronando las conexiones entre llado posteriormentpeor el algunas unidades para hapropio investigador y otros cerla más eficiente, prececientíficos para incluir nodiendo “la explosión actual dos que pueden almacenar del aprendizaje automátiLa Real Academia cualquier valor, posibilitanco”, señala la Academia.
Sueca de Ciencias do que se puedan guardar La máquina de más imágenes y diferenBoltzmann se usa a menuciarlas incluso cuando son do como parte de una red bastante similares. mayor y una de sus aplicaUniversidad de Toronto Hinton, ayudado por su ciones prácticas es su utili(Canadá). Premio BBVA Premio Nobel de Física colega Terry Sejnowski, usó zación para recomendar peFronteras del Conocimienlared de Hopfield como balícuol saersie s de televisión to (2017), trabajó para Goose para una nueva red que basándose en las preferengle entre2013 y 2023, cuancuando trabajan juntas. utiliza un método diferencias de los televidentes. do abandonó el gigantetecEl interés en las redes te, conocido como la mánológico debido a su preoneuronales artificiales dequina de Boltzmann -por el SOBREELLOS cupación sobre los riesgos cayó durante un tiempo, físico Ludwig Boltzmann-, John]. Hopfield (Chicago, dela tecnología de la intelipero se reavivó años más que puede aprender a reco1933) se doctoró en la Unigencia artificial. tardecon varios trabajos. nocer elementos caracterísversidad de Cornell (EE.
UU) Ambos especialistas suRH s e m el a o s E e r p t D n C r f r E a z o i u S l ó l e c t l l a t e N a d u c d, E r h o a e U j R q ( e u u d OC r n e e a c N l e l A r i i y f L c n a o e t e E r r n e S h n e r i a b é 1 a b s r 9 í o a 8, I e 0 n n s e d c t n o e i l - - a t d u f d p i í a t l e s c i o s i o l s a u c L s i r a l a z g i c a e i o e m m n r s n e á h t n q a e u t a c d n u r l á í u i r t s n a a a t n t d n i i m a o d c p p i l a o o r e. a o e n s d b a t e c a q a e o u b n s n e d i t l a l r l t e i d e a o j d e n s e a a m e d s l y a yejerceenlaactualidadenceden en el palmarés del galadePrinceton, tambiéneslardón a los franceses Pierre tadounidense. Agostini y Anne L'Huilliery Hinton(Londres, 1947), al húngaro Ferenc Krausz, realizó susestudiosenlaU. premiados el año pasado deEdimburgo(ReinoUni-por abrir el camino a una do)yahoraestáadscritoalanueva área de investiga-. JohnJ. Hopfield y Geoffrey E. Hinton han utilizado herramientas de esta ciencia para desarrollar métodos base para la inteligencia artificial. Hinton, exGoogle, lo agradeció, pero alertó preocupación por una “salida de control” de la tecnología. [TENDENCIAS] NOBELPRISET | FYSIK 2024 THE NOBEL PRIZE IN PHYSICS 2024