Autor: Agencia EFE

Entrenan una lA que predice la actividad interna de las células
Entrenan una lA que predice la actividad interna de las células [TenDENCIAS]SHUTTERSTOCKdel Programa de Genómica Matemática en la citada universidad.
En los últimos años, la acumulación de cantidades masivas de datos de células y modelos de IA potentes, como AlphaFold de Google o ESMFold de Meta, diseñados para revelar la estructura de las proteínas, están empezando a transformar la biología en una ciencia más predictiva. Para avanzar en este su campo, Rabadán y equipo diseñaron la nueva IA para predecir qué genes están activos en células concretas.
Esta información sobre la expresión génica -proceso por el que se obtienen proteí-has a partir de genespue-de indicar la identidad defuncionan las células ola célula y cómo realizacómo responderían ante sus funciones. un cambio, como una “Laexpresiónescomo el volumen de cada gen, mutación cancerígena. “Tener la capacidad de unos están apagados y predecir con exactitud las otros se expresan mucho; actividades de una célula hay genes que se expresan mucho en una célula nuestra transformaría y poco en otra. Lo que comprensión de los procesos biológicos fundaGET aprende es la “gramática” de qué genes se mentales”, afirma en un comunicado de Columbia expresan en cada célula”, explica a EFE Rabadán. O el investigador, directorL cial está cambiando la investigación en los laboratorios de biología y biomedicina. Ahora, unequipo científico ha logrado crear un nuevo sistema capaz de predecir elfuncionamiento internode las células, lo que podría influir en la comprensión del cáncer y otras en-fermedades.
Esta nueva inteligencia artificial (IA) trabaja de manera semejante a los modelos de lenguaje, como ChatGPT, que utilizan un conjunto de datos de entrenamiento para identificar las pautas subya-centes -la gramática dellenguaje y en el nuevo ca-so los estados y mecanis-ficos de la Universidad deel algoritmo es público, estáa disposición de todaColumbia, Estados Uni-mos celulares-, das a nuevas situaciones. dos, liderados por elespa ñol Raúl Rabadán, exper “Estamos trabajando muy toenbiología de sistemas activamente en la siguienha entrado a un modelo y genómica de cáncer. Los detalles de GET (si denominado GET, conda glasen inglés de transformador general de expresión génica)se publicaron humano sano.
Detrás la comunidad científica. y luego aplicar esas reglas inferiPara esta ocasión, se de aprendizaje profundo, tos de más de 1,3 millones de células de 213 tipos obtenidas de tejido recientemente enlareviste versión de GET 2.0”. “GET es el principio, migrupoen Columbia está ahora expandiendo el método a más de 50 millones de células, y con de ta Nature y, tal y como aplicacionesenelestudio esta nueva IA hay cientíconfirma a EFE Rabadán, de distintos cánceres (tu-mores de cerebro, linfo-Las enor-mas, entre otros). aplicaciones son mes”, recalca el investigador. Las herramientas tradicionales de investigación en biología son buenas para revelar cómo las células realizan su trabajoo reaccionan ante las perturbaciones, pero no pueden predecir cómo. Su utilización podría entregar información sobre cómo operan enfermedades como el cáncer. Los detalles de GET (siglas en inglés de transformador general de expresión génica) se publicaron recientemente en la revista Nature. [TenDENCIAS] ENTENDER CÓMO SE IDENTIFICA LA CÉLULA Y DE QUÉ MANERA REALIZA DIVERSAS FUNCIONES.