Autor: Agencias L ainteligenciaartificiales-

ENTRENAN UNA lA QUE INTERNA DE LAS CELULAS PREDICE LA ACTIVIDAD
ENTRENAN UNA lA QUE INTERNA DE LAS CELULAS PREDICE LA ACTIVIDAD eTECNOLOGÍAgación en los laboratorios de biología y biomedicina. Ahora, un equipo científico ha logrado crear un nuevosistema capaz de predecir el funcionamiento interno delas células, lo que podría influir en la comprensión del cáncer y otras enfermedades.
Estanueva inteligencia artificial (A) trabajade manerasemejante a los modelos de lenguaje, como ChatGPT, que utilizan un conjunto de datos de entrenamiento para identificar las pautas subyacentes -la gramática del lenguaje y enel nuevo caso los estados y mecanismos celulares, y luego aplicar esas reglas inferidas a nuevassituaciones. Para esta ocasión, se ha entrandoa un modelo de aprendizaje profundo, denominado GET, con datosde másde1,3millones de células de213 tiposobtenidas de tejido humano sano. Detrás de estanuevalA hay científicos dela Universidad de CoJumbia, Estados Unidos, liderados por el español Raúl Rabadán, experto en biología de sistemas ygenómica de cáncer.
Los detalles de GET Giglas en inglés de transformador general de expresión génica) se publicaron recientemente en la revista Nature y, tal y comoconfirma a EFE Rabadán, el algoritmo es público, está a disposición de toda la comunidad científica.
“Estamos trabajando muy activamente en la si-guiente versión de GET 2.0”. “GETesel principio, migru-poen Columbia está ahora expandiendo el método a más de 50 millones de células, y con aplicacionesenel estudio de distintos cánceres (tumores de cerebro, linfomas, entreotros). Las aplicaciones son enormes”, recalcael investigador. Las herramientas tradicionales deinvestigación en biología son buenas pararevelar cómo las células realizan su trabajo. o reaccionan ante las perturbaciones, pero no puedende Genómica Matemática en lacitada universidad.
Enlos últimosaños, la acumulación de cantidades masivas y modelos de dedatos decélulas JA potentes, como AlphaFoldde Google oESMFold deMeta, diseñados para revelar la estructura delas proteínas, están empezan-JUÉ MANERA REALIZA DIVERSAS FUNCIONES. predecir cómo funcionan las células o cómo responderían ante un cambio, como una mutación cancerígena. “Tenerlacapacidad de predecir con exactitud las actividades de una célula transformaría nuestra comprensión de los procesos biológicos fundamentales”, afirma en uncomunicado de Columbia el investigador, director del Programa doastransformar una ciencia más predictiva. Paraavanzar en estecampo, la biología en Rabadán lanuevalA para predecir quégecretas.
Estainformación sobrela queseobtienen proteínasa paridentidad de la célula y cómo “La expresión es como el y otros seexpresan mucho; presan mucho en una célula y aprendeesla gramática de qué genes y suequipo diseñaron nes estánactivosen células conexpresión génica-proceso porel tir de genespuede indicar la realiza sus funciones. volumen de cada gen, unos estánapagados hay genes queseexpoco en otra. Lo que GET se expresan en cada célula”, explicaa EFE Rabadán. (3. Macros. Su utilización podría entregar información sobre cómo operan enfermedades como el cáncer, entre otras. SuurTERstOCK