ENTRENAN UNA lA QUE INTERNA DE LAS CELULAS PREDICE LA ACTIVIDAD
ENTRENAN UNA lA QUE INTERNA DE LAS CELULAS PREDICE LA ACTIVIDAD ETECNOLOGÍAgación en los laboratorios de biología y biomedicina. Ahora, un equipo científico ha logrado crear un nuevosistema capaz de predecir el funcionamiento interno delas células, lo que podría influir en la comprensión del cáncer y otras enfermedades.
Estanueva inteligencia artificial (A) trabajade manerasemejante a los modelos de lenguaje, como ChatGPT, que utilizan un conjunto de datos de entrenamiento para identificar las pautas subyacentes -la gramática del lenguaje y enel nuevo caso los estados y mecanismos celulares, y luego aplicar esas reglas inferidas a nuevassituaciones. Para esta ocasión, se ha entrandoa un modelo de aprendizaje profundo, denominado GET, con datosde másde1,3millones de células de213 tiposobtenidas de tejido humano sano. Detrás de estanuevalA hay científicos dela Universidad de CoJumbia, Estados Unidos, liderados por el español Raúl Rabadán, experto en biología de sistemas ygenómica de cáncer.
Los detalles de GET Giglas en inglés de transformador general de expresión génica) se publicaron recientemente en la revista Nature y, tal y comoSE BUSCA ENTENDER CÓMO SE IDENTIFICA LA CÉLULA Y DE QUÉ MANERA REALIZA DIVERSAS FUNCIONES. confirma a EFE Rabadán, el alpredecir cómo funcionan las doastransfloa rbmioalorgí a en goritmo es público, está a discélulas o cómo responderían una ciencia más predictiva. posición de toda la comunidad ante un cambio, como una muParaavanzaren estecampo, científica. “Estamos trabajantación cancerígena. Raby sauequdipo ádisn eña ron do muy activamente en la si“Tenerlacapacidadde prelanuevalA para predecir quégeguiente versión de GET 2.0”. decir con exactitud las activines estánactivosen células con“GETesel principio, migrudades de una célula transforcretas.
Estainformación sobrela poen Columbia está ahora exmaría nuestra comprensión de expresión génica-proceso porel pandiendo el método a más de los procesos biológicos fundaqueseobtienen proteínasa par50 millones de células, y con mentales”, afirma en uncomutir de genespuede indicar la aplicacionesetusdieo nde e ldis nicado de Columbia el investiidentidad de la célula y cómo tintos cánceres (tumores de cegador, director del Programa realiza sus funciones. rebro, linfomas, entreotros). Las de Genómica Matemática en la “La expresión es como el aplicaciones son enormes”, recitada universidad. volumen de cada gen, unos escalcael investigador.
Enlos últimosaños, la acutánapagady ootrsos seexpreLas herramientas tradiciomulación de cantidades masivas san muchhayo g;ene s queseexnales deinvestigación en biolodedatos decély umoldealoss de presan mucho en una célula y gía son buenas pararevelar cóJA potentes, como AlphaFoldde poco en otra.
Lo que GET mo las células realizan su traGoogle oESMFold deMeta, diseaprendeesla gramática de qué bajo. o reaccionan ante las perñados para revelar la estructura gense eexprsesa n en cada céluturbaciones, pero no pueden delas proteínas, están empezanla”, explicaEaFE Rabadán. (3Agencias L ainteligenciaartificiales-ETECNOLOGÍA. Macros. Su utilización podría entregar información sobre cómo operan enfermedades como el cáncer, entre otras. SuurTERstOCK