UN ALGORITMO REVELA EL EXITO DE TRATAMIENTO EN CÁNCER DE VEJIGA
UN ALGORITMO REVELA EL EXITO DE TRATAMIENTO EN CÁNCER DE VEJIGA MEDICINAAgencia EFE nestudioliderado porinul vestigadores del Hospital del Mar en colaboración con la Universidad Pompeu Fabra (UPF), ambos en España, permiteavanzar en la comprensión de cómo actúa con éxito el tratamiento con inmunoterapia en pacientescon cáncer de vejial empleo de unalgoga gracias ritmo de aprendizaje automático. Este estudio ha sido publicado recientemente en la revista Nature Communications. En la investigación, se han podidoidentificar marcadores predictores de la respuesta al tratamiento con inmunoterapia gracias al análisis masivo de datosde más de700 pacientes.
Se trata de un trabajo de alta relevancia que impacta en el tratamiento alos pacientes con cáncer de vejiga, ya que el uso deherramientas de aprendizajeautomático han permitido identificar variables clave para el éxito del con inmunoterapia. tratamiento Esta metodología innovadora hadeterminado quésubtipos de tumor responden mejor altratamiento con inmunotera]y también responda eprergu n= Comoexplica Lilian Marie éxitosonlacargamutacionaltu tumor haciéndolasasívisiblesal fruta, a consumidores menotascomo ¿ quéinfluyeeneléxito Boll unadelasautorasdeltrabamoral, es decir, el número de sistemainmunitario.
CS resdeedad, engañándolosso-ESTA METODOLOGÍA HA DETERMINADO QUÉ SUBTIPOS DE TUMOR RESPONDEN MEJOR AL TRATAMIENTO. oelftacaso del tratamiento con jo, han visto que, en un subgrumutacionedsel tumor; lasmutainmunoterapiaen pacientescon po de pacientes con cáncer de cionesintroducidas porlasenzácáncer de vejiga avanzado? vejigaavanzado, los marcadores mas dela familia APOBEC vincu“Tambiéndapieasabercuálesel descritos hastaahora funcionan ladas con la heterogeneidad tumotivo poelr q uesoloel 20% de bien para predecir respuesta al moral, yla abundancia de malos casos de cáncer de vejiga tratamiento.
Enelresto, encancrófagos, células del sistema inavanzados responden al tratabio, “creemos que la respuesta munitario, proinflamatorios. miento con inmunoterapia. depende deotros factoresbiolóTambiénhansidoidentficagicos, campo en el que habría dos marcadores enel microamRESULTADOS quecontinuar investigando”, ha biente alrededor del tumor que Delainvestigaciónse haconcluimatizado. impidenqueel tratamientfuondo que, delos cincosubtipos de Eltrabajo hadesarrollado un cione.
A parte de estosmarcadotumores en estetipo de cáncer, algoritmo de aprendizaje autores, elgrannúmerdoe pacientes el que mejor respuesta tiene an'mático para predecirla respuesanalizados ha permitido identiteesteabordajeesel másraro, e l taal tratamiento enestos pacienficar untipo de mutaciones rasubtiponeuronal, mientraqsu e tesconsubtipos de tumor diverras que podría provocar la preel resto preseunan ttasaa d e resos. Los marcadores que mejor sentación denuevos fragmentos puesta más baja. indican si el tratamiento tendrá de proteínas enla superficie del. Perspectivas. En el análisis de datos de más de 700 pacientes se encontraron marcadores predictores de respuesta a la inmunoterapia. MEDICINA