UN ALGORITMO REVELA EL ÉXITO DE TRATAMIENTO EN CÁNCER DE VEJIGA
UN ALGORITMO REVELA EL ÉXITO DE TRATAMIENTO EN CÁNCER DE VEJIGA MEDICINA UN ALGORITMO REVELA EL ÉXITO DE TRATAMIENTO EN CÁNCER DE VEJIGA nnncnvahn el análisis de datos de más de 700 pacientes se encontraron marcadores predictores de respuesta a la inmunoterapia.
Agenda EFE Iq Unestudioliderado Unestudioliderado porinvestigadotvs porinvestigadotvs del Hospital del Mar en colaboración con la Uiiversidad t1tmpeu Fabra Fabra (UPF), ambos en España, permiteavanzarenlactmprensión permiteavanzarenlactmprensión de cómo actúa con éxito el tratamientoconinmunoterapia en padeta escoa cáncer deviga deviga uacias al empleo de un algoritmo algoritmo de aprendize automática automática Este estudio las sión publicado publicado recientemente en la revista Natute mmonica En la investigación, se han podido identificar marcadores predictores de la respuesta al tratamientocon inmunoterapla -adas al análisis masivo dadatosde dadatosde más de 700 pacientes.
Se trata de un trabajo de alta relevancia relevancia que impacta en el tratamiento tratamiento a los pacientes con cáncerdewjiga. yaqueeluasdeherramientasdeaprendizajeauton cáncerdewjiga. yaqueeluasdeherramientasdeaprendizajeauton iáticohanpemsilkloklendficar variables clave para el éxito del tratamientoconinmunoterapia Estametodalogíainnovadorahadetenninaónqt Estametodalogíainnovadorahadetenninaónqt subtipos de tumor responden mejor al traamientoctr inmutioteTapia. y también responder a preguntascomo preguntascomo ¿ qué influye en eléxito oel fracaso del tratamiento con inmunoterapiaenpadentescon cáncer de vejiga avanzado? 73mbiéndapiea sabercuálesel nzstisoporelquesoloel2o%de los cascas de cáncer de vejiga avanzados responden al tratamiento tratamiento con inmunoterapia. RESULTADOS Ele la bnestigadónsebacondtádoque. deloscitrosubtiposde bnestigadónsebacondtádoque. deloscitrosubtiposde tumores en este tipo de cáncer, el que mejorrespuesta tiene aste aste eseabotdzeesd másraio, el subtipo neurona), mientrasque el ¡ vaso ptvsenta una tasade respuesta respuesta más baja. Como explica Lihan Marie Bali, una de ka autotaadel sabajo, sabajo, han visto que, en unsubgrupo unsubgrupo de pacientes con cáncer de vigaavanzado, ka matcaksres descritos bastaahora funcionan bien para predecir respuesta al tratamiento.
En el resto, en amv bio, “creemos que la tvspuesta dependedeottosfaooresbiol& gicos, campo en el que babria queoxitinnsrinvmtlgzmdo”, ha matizada El trabajo hadesamilado tas algstittnode aprendizaje automático automático para predecirla respuesta respuesta al tratamiento eneatospacientesconsubtiposdetumordiversos. eneatospacientesconsubtiposdetumordiversos. Los esatradotvs que mejor indican si el tratamiento tendrá éxito sonlacansa mutacional tumoral, es decir, el número de mutaciones del tumor, las mutadonesiotroducidasporlaaenzimasdelafamiliaAlOlibtvinoiladascon la heterogeneidad tumoral, yla abundancia de maIao-ófagos, células del sistema invamunitatio, proinflamatorios. Tambiénbansidoidentlilcaekamatraóoresenel micmam“ilegalbienteahvdedor del tunssr que impidenqtweltratamientofundone. Apartedeesscamatzado, es,elgrannúmerode pacientes másjóvenesanalizadosha permitido identificar un tipo de mutaciones rsemma que podrla provocar la preproducsentadóndenuesosfiagasetzos adicde pioteinas en la superficie del mmor, baciéndolasasísisiblesal sistema inmunitaria cas.