PUCV impulsa tecnología para una vejez más autónoma y segura
PUCV impulsa tecnología para una vejez más autónoma y segura Proyecto liderado por académico de Ingeniería Eléctrica utiliza Inteligencia Artificial neuromórfica y sensores de movimiento para monitorear actividades diarias y alertar ante emergencias en adultos mayores A través del uso de computación computación neuromórfica, una rama emergente de la Inteligencia Artificial Artificial (JA) que imita el funcionamiento funcionamiento del cerebro humano para procesar información de forma eficiente, rápida y con un consumo energético muy bajo, la investigación investigación apunta al desarrollo de tecnologías tecnologías de asistencia para personas mayores con el fin de monitorear su actividad diaria y alertar a hijos o cuidadores ante cualquier anomalía, anomalía, permitiendo una respuesta rápida frente a una emergencia.
“LANTERN: Sistema neuromórfico neuromórfico adaptativo de bajo consumo consumo para vida asistida” es un proyecto Fondecyt de Iniciación que, a través de redes neuronales pulsantes que se inspiran en la biología biología cerebral, busca clasificar en tiempo real actividades de la vida diaria como caminar y sentarse así como detectar caídas, con alta precisión y mínima demanda energética. Esto es posible gracias a la implementación de modelos entrenados con simulaciones biomecánicas biomecánicas y su despliegue en plataformas plataformas hardware especializadas. “Queremos alcanzar la eficiencia eficiencia energética mediante sensores corporales a través de este nuevo paradigma que se llama computación computación neuromórfica, que está muy ligado a las redes neuronales y la Inteligencia Artificial.
Esta tecnología tecnología no solamente beneficia al paciente, a los adultos mayores, sino que se enfoca en los cuidadores cuidadores porque los ayuda a supervisar que sus padres o abuelos están realizando realizando normalmente sus actividades actividades de la vida diaria; en el futuro esperamos poder detectar incluso cambios de comportamiento que podrían ser una alerta temprana de demencia explicó Yunge.
SIMULADOR BIOMECÁNICO Actualmente, los investigadores se encuentran realizando pruebas de caídas de personas con un software software simulador biomecánico que recoge información con el fin de Continúa en página siguiente 1 PUCV impulsa tecnología para una vejez más autónoma seura 1. PUCV impulsa tecnología para una vejez más autónoma y segura 1 Viene de la anterior entrenar las redes neuronales sin dañar gente real. “También hemos creado redes neuronales pulsantes en entornos entornos de simulación, capaces de detectar las primeras actividades actividades de la vida diaria en base a señales de sensores corporales de aceleración. Podemos detectar detectar acciones como caminar, descansar, descansar, sentarse, etc., para ampliar ampliar el número de actividades reconocidas en el segundo año.
Asimismo, tenemos un prototipo prototipo de sensor corporal hecho en el laboratorio por el alumno del Magíster en Ciencias de la Ingeniería Ingeniería con mención en Ingeniería Ingeniería Eléctrica, Gonzalo Soto, que utilizamos para registrar señales de aceleración de personas reales, y así probar y entrenar nuestras redes neuronales detalló Yunge.
ENVEJECIMIENTO DE LA POBLACIÓN La principal razón que motivó al académico a incursionar en este tipo de soluciones se relaciona relaciona con el acelerado envejecimiento envejecimiento de la población y la necesidad de desarrollar tecnologías que contribuyan a mejorar la calidad de vida de las personas. “En este momento, son varios cientos de miles de adultos mayores mayores cerca de 400 mil que viven solos en Chile. En Europa también también sucede este fenómeno.
El hecho de vivir solos los hace vulnerables vulnerables ante cualquier evento imprevisto, lo que perjudica su calidad de vida y también la de sus hijos y cuidadores, que están constantemente temiendo un accidente accidente expresó Daniel Yunge. lA VERDE Y AHORRO DE ENERGÍA El objetivo de LANTERN es aportar al desarrollo de tecnologías tecnologías más inteligentes, sostenibles y adaptables para el cuidado de personas mayores, contribuyendo contribuyendo también al avance de la ¡ A verde y estableciendo nuevos estándares estándares en el campo de la computación computación neuromórfica.
Los sistemas de computación neuromórficos buscan imitar las funciones del cerebro, con el objetivo objetivo final de igualar o incluso superar las capacidades de procesamiento procesamiento de JA de los sistemas computacionales tradicionales, minimizando el gasto energético requerido. Como dato, para realizar realizar la misma función que un computador tradicional, su equivalente equivalente neuromórfico emplea mil veces menos energía. “La Inteligencia Artificial Verde ataca el problema de los excesivos consumos energéticos energéticos que están dando todas las aplicaciones de JA actuales.
Por ejemplo, realizar una consulta en chat GPT consume varios litros de agua porque los sistemas necesitan necesitan enfriamiento y además requieren consumos energéticos energéticos significativos: un data center donde corren modelos de Inteligencia Inteligencia Artificial consume varios mega watts, lo que es equivalente equivalente al consumo de varias decenas de miles de hogares. Todo lo que contribuya a reducir el consumo energético de los modelos de JA, apunta a reducir esa huella. Y la computación neuromórfica ataca al corazón de ese problema explicó explicó Yunge. El proyecto contempla el apoyo de profesionales de kinesiología kinesiología y educación física de la PUCV, así como de la comunidad comunidad neuromórfica internacional, en específico investigadores de la Universidad de Tennessee en Knoxville USA.
En Chile, están trabajando con el académico de la Escuela de Kinesiología de la PUCV y experto en biomecánica, Oscar Achiardi, para mejorar el desempeño del software de simulación simulación biomecánico y para utilizar utilizar el laboratorio de captura de poses de personas en tiempo real, útil en la etapa de validación con adultos mayores. de simulación biomecánico y para utilizar el laboratorio laboratorio de captura de poses de personas en tiempo real, útil en la etapa de validación con adultos mayores..