COLUMNAS DE OPINIÓN: GEMELOS DIGITALES, ÉTICA DE LA "IA" en la Construcción Inteligente
COLUMNAS DE OPINIÓN: GEMELOS DIGITALES, ÉTICA DE LA "IA" en la Construcción Inteligente COLUMNA EXPERTA Volver a índice Inteligencia Artificial GEMELOS DIGITALES: ÉTICA DE LA “lA” en ¡ ci Construcción Inteliqente El El uso de gemelos digitales en el sector de la construcción representa representa una de las aplicaciones más avanzadas de la inteligencia artificial artificial en la industria. Estas representaciones representaciones virtuales, sincronizadas en tiempo real con sus contrapartes físicas, permiten permiten simular comportamientos estructurales, estructurales, optimizar procesos constructivos y anticipar fallos con una precisión sin precedentes. Sin embargo, su implementación implementación no puede ni debe ser meramente meramente tecnocéntrica: exige incorporar una rigurosa evaluación ética y sociotécnica de sus implicancias. La adopción de gemelos digitales no es neutral. Está mediada por decisiones algorítmicas, modelos de datos y prioridades prioridades organizacionales que reflejan intereses y valores específicos.
Como ha señalado la literatura crítica en ética de la tecnología, toda herramienta inteligente inteligente reproduce las condiciones de su diseño: si se entrena un sistema con datos datos históricos sesgados por ejemplo, sobre distribución desigual de servicios urbanos es probable que consolide patrones de exclusión. Aplicado al ámbito ámbito de la construcción, esto podría significar significar la automatización de prácticas que perpetúan inequidades espaciales, laborales o ambientales. Por ello, los gemelos digitales deben ser comprendidos no solo como herramientas herramientas técnicas, sino como infraestructuras normativas.
Decidir cómo modelar un edificio o qué variables optimizar (eficiencia (eficiencia energética, flujo peatonal, consumo consumo de materiales, costos laborales) no es un acto puramente ingenieril: es una toma de posición sobre qué vidas se consideran eficientes, sostenibles o descartables. En América Latina, donde los procesos de urbanización han estado marcados por desigualdades estructurales, implementar tecnologías de alta automatización automatización sin marcos éticos robustos podría agravar las brechas existentes. Además, Además, el uso intensivo de sensores, cámaras cámaras y sistemas predictivos en obras plantea interrogantes sobre la vigilancia algorítmica, la privacidad de datos laborales laborales y la agencia humana en entornos automatizados. Frente a esto, propongo que consideremos consideremos tres principios rectores para una implementación responsable de lA en gemelos digitales aplicados al entorno construido: 1. Transparencia algorítmica y trazabilidad trazabilidad de decisiones: Toda sugerencia generada por modelos predictivos debe ser explicable y auditada por profesionales profesionales multidisciplinarios, incluyendo expertos expertos en ética, urbanismo y derechos laborales. 2.
Participación deliberativa de las comunidades comunidades afectadas: Las decisiones que involucren planificación urbana, reubicación o cambio de uso de suelo basadas en simulaciones digitales deben deben incorporar consultas previas con actores locales, siguiendo el principio de accountability distribuida. 3.
Evaluación de impacto ético: Al igual que los estudios de impacto ambiental, se requiere establecer protocolos de evaluación ex ante sobre los efectos sociales sociales y normativos de aplicar gemelos digitales en entornos urbanos y de obra.
Como ha señalado el enfoque de la gobernanza gobernanza sociotécnica (Kudina & van de Poel, 2024), la ética de la lA no se limita a la intención del programador, sino que debe considerar todo el ecosistema de implementación. En este sentido, los profesionales del sector construcción tienen la oportunidad y la responsabilidad responsabilidad de convertirse en agentes activos de innovación ética, diseñando no solo edificaciones inteligentes, sino también sistemas justos y transparentes.
La lA no debe ser vista como un reemplazo reemplazo del juicio humano, sino como un complemento que requiere criterios normativos para operar Construir con lA exige construir con conciencia, y ello implica formar equipos capaces de leer no solo datos estructurales, sino también también contextos sociales. N&C Comenta en Gabriela Arriagada Académica uc IEA/IMC e Investigadora Joven del centro Nacional de Inteligencia Artificial 113 NEGOCIO & CONSTRUCCIÓN Junio 2025.