ENTRENAN UNA lA QUE PREDICE LA ACTIVIDAD INTERNA DE LAS CELULAS
ENTRENAN UNA lA QUE PREDICE LA ACTIVIDAD INTERNA DE LAS CELULAS Agencias L ainteligenciaartificialestá cambiando la investigación en los laboratorios de biología y biomedicina. Ahora, un equipo científico ha muevosistema logrado crear un capaz de predecir el funcionamiento interno delas células, lo que podría influir en la comprensión del cáncer y otras enfermedades.
Estanueva inteligencia artificial (A) trabaja de manerasemejante a los modelos de lenguaje, como ChatGPT, que utilizan un conjunto de datos de entrenamiento para identificar las pautas subyacentes -la gramática del lenguaje y enel nuevo caso los estados y mecanismos celulares-, y luego aplicar esas reglas inferidas a nuevas situaciones. Para esta ocasión, se haen-trando aun modelo deaprendizaje profundo, denominado GET, con datos demásde1,3millones decélulasde213 tiposobtenidas de tejido humano sano. Detrás de estanueva lA hay científicos dela Universidad de CoJumbia, Estados Unidos, liderados por el español Raúl Rabadán, experto en biología de sistemas y genómica decáncer.
Los detalles de GET (siglas eninglés de transformador general de expresión génica) se publicaron recientemente ensobre la expresión génica -proceso porel quese obtienen proteínas a partir de genespuede indicarlaidentidad de la célula y cómo realiza sus funciones. “La expresión es como el volumen de cada gen, unos estánapagados y otros se expresan mucho; hay genes que se expresanmucho en unacélula y poco en otra. Lo que GET aprende es la “gramática” de qué genes se expresan en cada célula”, explica a EFE Raba-16Sdán. de Genómica Matemática en lacitada universidad.
Enlos últimosaños, la acumulación de cantidades masivas y modelos de dedatos decélulas JA potentes, como AlphaFoldde Google oESMFold deMeta, diseñados para revelar la estructura delas proteínas, están empezan-ESE BUSCA ENTENDER CÓMO SE IDENTIFICA LA CÉLULA Y DE QUÉ MANERA REALIZA DIVERSAS FUNCIONES. larevista Nature y, tal y como turbaciones, pero no pueden doa. transformar la biología en confirma a EFE Rabadán, el predecir cómo funcionan las unacienciamás predictiva. algoritmo es público, está a células o cómo responderían Para avanzar en este camdisposición de toda la comuante un cambio, como una mupo, Rabadán y su equipo disenidad científica. “Estamos tratación cancerígena. faron la nueva lA para predecir bajando muy activamente en “Tenerlacapacidadde prequégenes estánactivos en célula siguiente versión de GET decir con exactitud las activilas concretas.
Esta información 20”. dades de una célula transfor“GETesel principio, migrumaría nuestra comprensión de poen Columbia está ahora exlos procesos biológicos fundamentales”, afirma en uncomunicado de Columbia el investigador, director del Programapandiendo el método a más de 50 millones de células, y con aplicacionesenel estudio de distintos cánceres (tumores de cerebro, linfomas, entreotros). Las aplicacionesson enormes”, recalcael investigador. Las herramientas tradicio-nales deinvestigaecn ibióolnogíason buenas pararevelar cómo las células realizan su trabajo reaccionan ante las per-. Mpacros. Su utilización podría entregar información sobre cómo operan enfermedades como el cáncer, entre otras.