ENTRENAN UNA lA QUE PREDICE LA ACTIVIDAD INTERNA DE LAS CELULAS
E TECNOLOGÍA ENTRENAN UNA IA QUE PREDICE LA ACTIVIDAD INTERNA DE LAS CELULAS meacros. Su utilización podría entregar información sobre cómo operan enfermedades como el cáncer, entre otras. Agencias tá cambiando la investigación en los laboratorios de biología y biomedicina. Ahora, un equipo científico ha logrado crear un nuevo sistema capaz de predecir el miento interno de las células, lo que podría influir en la comprensión del cáncer y otras enfermedades.
Esta nueva inteligencia artificial (LA) trabaja de manera semejante a los modelos de lenguaje, como Chat GPT, que utilizan un conjunto de datos de entrenamiento para identificar las pautas subyacentes -la gramática del lenguaje y en el nuevo caso los estados y mecanismos celulares-, y luego aplicar esas reglas inferidas a nuevas situaciones.
Para esta ocasión, se ha entrando a un modelo de aprendizaje profundo, denominado GET, con datos de más de 1,3 millones de células de 213 tidetejido humano sano, Detrás de esta nueva LA hay científicos de la Universidad de Columbia, Estados Unidos, liderados por el español Raúl Rabadán, experto en biología de sistemas y genómica de cáncer.
Los detalles de GET (siglas en inglés de transformador general de expresión génica) se publicaron recientemente en la revista Nature y, tal y como ainteligencia artificial esconfirma a EFE Rabadán, el algoritmo es público, está a disposición de toda la comunidad científica.
“Estamos trabajando muy activamente en la siguiente versión de GET 2.0”, “GET esel principio, migrupoen Columbia está ahora expandiendo el método a más de 50 millones de células, y con aplicaciones en el estudio de distintos cánceres (tumores de cerebro, linfomas, entreotros). Las aplicaciones son enormes”, recalca el investigador.
Las herramientas tradicionales de investigación en biología son buenas para revelar cómo las células realizan su trabajo o reaccionan ante las perturbaciones, pero no pueden SE BUSCA ENTENDER CÓMO SE IDENTIFICA LA CÉLULA predecir cómo funcionan las células o cómo responderían ante un cambio, como una mutación cancerigena.
“Tener la capacidad de predecir con exactitud las actividades de una célula transformaría nuestra comprensión de los procesos biológicos fundamentales”, afirma en un comunicado de Columbia el investigador, director del Programa de Genómica Matemática en la citada universidad.
Enlos últimos años, la acumulación de cantidades masivas dedatos de células y modelos de LA potentes, como Alpha Foldde Google o ESMFold de Meta, diseñados para revelar la estructura delas proteínas, están empezanY DE QUÉ MANERA REALIZA DIVERSAS FUNCIONES. Doa transformar la biología en una ciencia más predictiva. Paraavanzar en estecampo, Rabadán y su equipo diseñaron la nueva l A para predecir quégenes están activos en células concretas. Estainformación sobre la expresión génica-proceso porel quese obtienen proteínas a partir de genespuede indicar la identidad de la célula y cómo realiza sus funciones. “La expresión es como el volumen de cada gen, unos están apagados y otros se expresan mucho; hay genes que se expresan mucho en una célula y poco en otra. Lo que GET aprende es la gramática' de qué genes se expresan en cada célula”, explicaa EFE. 63