Investigación busca optimizar la planificación de la radioterapia
Investigación busca optimizar la planificación de la radioterapia En el tratamiento del cáncer con radioterapia, uno de los grandes desafíos es administrar la dosis exacta al tumor, evitando evitando dañar el tejido sano circundante, circundante, pues siempre está la posibilidad posibilidad de que el paciente realice algún movimiento y pueda provocar provocar que los órganos cambien levemente de posición.
En ese marco, un proyecto Fondecyt Regular de la Escuela de Ingeniería Informática de la PUCVliderado por el académico académico Ignacio Arayapropone el desarrollo desarrollo de un método computacional computacional capaz de calcular rangos más seguros de intensidad de radiación, que respondan de manera robusta a esos pequeños cambios.
Según indicó el inves;1] Sigue en página siguiente;0] Invéstigacón bÚsca optimizar la planificación dé la radioterapia di / a A La propuesta combina técnicas matemáticas y computacionales de última generación para enfrentar uno de los principales desafíos en la radioterapia: la precisión. r, D 1 U.
Investigación busca optimizar la planificación de la radioterapia tigador, de esta forma “podremos “podremos contribuir a que el diseño del tratamiento médico sea más preciso y confiable para el paciente”. paciente”. El proyectotitulado “Hybrid Filtering for Global Optimization: Optimization: Combining Affine Relaxations, Relaxations, Constraint Programming and Incremental Bounding (Filtrado (Filtrado híbrido en optimización global: combinando relajaciones afines, programación con restricciones restricciones y cálculo incremental de cotas)cuenta con un equipo de trabajo integrado por alumnos alumnos de pregrado, profesores de la PUCV y expertos europeos. Araya explicó que, aunque el 1.. -a. Viene de FVJJIanterior 1 eJ e? iruj en.
Investigación busca optimizar la planificación de la radioterapia núcleo del estudio es matemático matemático y computacional, su impacto es concreto y su campo de aplicación aplicación más directo se encuentra en el ámbito de la salud, específicamente específicamente en la planificación de radioterapia (IMRT). “Con este proyecto se espera disminuir el tiempo computacional computacional y aumentar la robustez de los algoritmos, lo que podría ser aplicado en la planificación de radioterapia, donde la precisión precisión es un punto crítico para la seguridad de los pacientes. La idea es que las computadoras encuentren soluciones garantizadas garantizadas utilizando menos recursos, recursos, eliminando rápidamente las zonas donde no existe una solución óptima”, comentó el académico.
Asimismo, indicó que la iniciativa iniciativa aborda un desafío fundamental fundamental de la optimización global y busca “mejorar métodos Branch & Bound (ramificación y poda), que exploran el espacio de soluciones de forma sistemática, sistemática, combinando técnicas rápidas rápidas de filtrado de dominios con métodos de relajación convexa, para reducir el espacio de búsqueda búsqueda de manera más efectiva y acelerar la convergencia”. Finalmente, el investigador indicó que, desde el punto de vista matemático, la gran expectativa expectativa del proyecto es desarrollar un marco de trabajo algorítmico algorítmico más robusto y eficiente para resolver problemas complejos de optimización.
“El principal aporte será resolver problemas que actualmente tienen muchas variables y restricciones no lineales, lineales, que resultan muy costosas costosas en términos de tiempo y recursos computacionales afirmó, agregando que el proyecto proyecto “busca crear un método híbrido que combine lo mejor de dos mundos: la rapidez de la programación por restricciones y la visión global de las relajaciones relajaciones convexas”..