La estrategia de la suseso para identificar licencias médicas falsas y mejorar respuesta a reclamos con IA
La estrategia de la suseso para identificar licencias médicas falsas y mejorar respuesta a reclamos con IA POR MARCO ZECCHRTTO Con el fin de mejorar su gestión internayla atención a los ciudadanos, ciudadanos, la Superintendencia de Seguridad Seguridad Social (Suseso), que atiende reclamos de licencias médicas, de cajas, mutualesyde seguro laboral, diseñé una estrategia y una cartera cartera de proyectos para incorporar soluciones tecnológicas basadas, principalmente, en ciencia de datot e inteligencia artificial. La superintendenta de Seguridad Social, Pamela Gana, explicó que el plan contempla 15 iniciativas, las que se ejecutarán en un plazo de tres años a contar de septiembre de 2023. De ellas, seis sondeinteligencia sondeinteligencia artificial, las que “buscan fortalecer el rol fiscalizador de la instituciónyoptimizar los tiempos ycalidadderespuestaalosreclamos de lot usuarios”, dijo.
Los seis proyectos de lA contemplan contemplan una inversión de $ 550 millones, recurtos que provienen provienen de fondos concursables de la Secretaría de Modernización del Estado, del Ministerio de Hacienda, y de la Agencia de Investigación y Desarrollo (ANID). Gana señaló que, alafecha, yace han adjudicado cuatro proyectos.
Modelo predictivo de apoyo ala resolución de licencias médicas es el primero de ellos, el cual busca optimizar con lA la respuesta a reclamos de una licencie médica, determinando si ésta debe ser rechazada o acogida, para reducir el tiempo de respuesta. “Estamos recibiendo anualmente cerca de 180 mil reclamaciones al año, de las cuales un 70% son de licencias médicas.
Entonces, ¿cómo apoyamos que sean revisadas por médicos? ¿ cómo apoyamos esa resolución con toda la acumulación acumulación de data que hemos tenido de resoluciones de esos mismos médicos? ¿ Cómo esa decisión que toma un médico al revisar un caso se puede transformar en un modelo predictivo?”, dijo Gana. El modelo ya fue desarrollado y su integración en el sistema de procesamiento administrativo de casos será durante el primer semestre de 2025.
Auditoría de modelo predictivo de apoyo a la resolución de casos de salud mental en el contexto del seguro laboral es la segunda k LLJL licencias médicas falsas y mejorar respuesta a reclamos con JA 1 La Superintendencia de Seguridad Social implementará seis proyectos basados en ciencia de datos e inteligencia artificial, los que debutarán durante 2025. iniciativa, la cual busca analizar y auditar la propuesta de solución de la Suseso, vinculada al modelo predictivo de salud mental laboral, para identificar oportunidades de mejorasyde desarrollo del modelo.
Según Gana, este proyecto “ya está finalizado y también se está viendo durante el próximo año cómo se integra en nuestro sistema”. Licencias sin fundamento médico Modelo predictivo para la iden La superintendenta de Seguridad Social, Pamela Gana.
Gana adelanté que esta herramienta herramienta “estará lista para fines de 2025”. En paralelo, la Suseso está trabajando trabajando junto al Instituto Milenio Fundamentos de los Datos iniciativa iniciativa de las universidades Católica y de Chile, yen la que participan otras casas de estudio en el desarrollo del cuarto proyecto: Procesamiento de lenguaje natural para apoyo de ingreso de reclamaciones. Con esto se busca mejorar la clasificación -y por ende la resoluciónde reclamos reclamos que se realizan a través de formularios digitales. “Este modelo permitirá procesar elrelato de las personas, permitiendo permitiendo autoclasificar cuál es el tipo de reclamo que estoy haciendo, yeso posibilitaunmejorprocesoposterior tras la reclamación. Comenzará a implementarse durante el primer semestre de 2025”, dijo Gana. El quinto proyecto, Fiscalización con analítica de datos, busca fortalecer fortalecer el rol fiscalizador de la institución, institución, y contempla una inversión estimada de Siso millones por un período de dos años.
Gana explicó que esta iniciativa se basa en la “identificación temprana temprana de procesos que no estén funcionando bien, como entrega de prestaciones de manera inadecuada”. inadecuada”. Comentó que el modelo está en desarrollo y se implementará por etapas en un plazo de dos a tres años.
La primera fase cerrará en diciembre, y “tendrá algunos resultados resultados este añoyotros a 2025”. La superintendente también señaló señaló quela Suceso fue seleccionada enelprogramaDesafíosPúblicosde 1aANID, paradesarrollarursproyecto de captura y lectura automatizada de información desde documentos digitalizados. Explicó que esta tecnología permitirá permitirá evitar la repetición de antecedentes antecedentes que retrasan el análisis de un reclamo. Por ejemplo, en el caso de licencias médicas, “extrae la información relevante para poner a disposición del profesional de maneramásdigeribleyrápida”, dijo. La iniciativa recibirá un monto cercano a los 5 150 millones y se espera que esté lista el primer semestre de 2025.
Gana espera que todos estos proyectos estén implementados para el primer trimestre de 2026.1 1305 N0VEMBRE DE 20241 24 I1 tificación de licencias médicas emitidas sin fundamento médico es el tercer proyecto con lA, el cual desarrollan en conjunto con el De partamentodelngenierialndustrial de la Universidad de Chile. Ganaexplicóqueestaherramienta operará en tres ámbitos. En primer lugar, para identiñcar, investigary sancionar a potenciales profesionales profesionales de salud que podrían estar emitiendo este tipo de documentos. documentos.
También analizará denuncias realizadas por empleadores por mal uso de licencias médicas, lo que permitirá priorizar aquellas vinculadas a potenciales emisiones de licencias sin fundamento, Y en tercer lugar, ayudará a priorizar los casos potenciales para reportar al Ministerio Público. DES. NARÁN A SEIS PROYECTOS CON lA..