La siguiente etapa de la IA Generativa
La siguiente etapa de la IA Generativa En todas las industrias, la lA generativa está potenciando el talento humano.
Por ejemplo, actualmente, actualmente, una persona que trabaja en la producción producción puede preguntar a la tecnología sobre cuellos de botella en la línea de ensamblaje u oportunidades oportunidades dificiles de notar para optimizar procesos y recibir insights ricos en datos de la JA. Pero ya estamos comenzando a ver el surgimiento de la segunda etapa de la JA Gen: el surgimiento de nuevos agentes de lA. El software tradicional se basa en instrucciones precisas y basadas en reglas y está programado para producir resultados predecibles. Esto limitu limitu significativamente su capacidad para actuar de manera autónoma. Carece de la capacidad de razonamiento razonamiento humano; las decisiones están codificadas codificadas de manera rígida y no incorporan el juicio matizado y la flexibilidad característicos del pensamiento pensamiento humano. En contraste, los agentes de JA, construidos sobre sobre modelos de lenguaje preentrenados son más dinámicos y adaptables debido a su capacidad para entender el lenguaje. Los agentes construidos construidos sobre modelos fundamentales multimodales tienen aún más capacidad porque pueden generalizar generalizar y entender, operar y combinar muchos tipos de información simultáneamente: texto, código, audio, imagen y video. Los agentes autónomos tienen tres similitudes con los trabajadores humanos. Primero, el comportamiento comportamiento orientado a objetivos. Las personas establecen los objetivos, pero los agentes de JA actúan de manera independiente para lograrlos, adoptando las estrategias que sean necesarias. En segundo lugar, está el razonamiento lógico y la planificación. Los agentes de lA perciben y analizan su entorno. Pueden descomponer tareas complejas en sus partes componentes y usar el razonamiento razonamiento para determinar la mejor manera de lograr sus objetivos. Finalmente, está la memoria a largo plazo y reflexión. Los agentes de JA se basan en interacciones pasadas para comprender mejor la intención y el contexto. Aprenden de su experiencia para mejorar en sus trabajos. En todas las industrias, muchas esFrancisco esFrancisco Rojas director ejecutivo y líder de Applied Intelligence en Accenture Chile tán desplegando asistentes o agentes de lA con diferentes grados de autonomía. Pero combinar múltiples agentes y permitir que se comuniquen y colaboren entre si es crucial para el desarrollo de sistemas de lA que puedan gestionar procesos de extremo a extremo de manera autónoma. Tales soluciones podrían transformar funciones enteras, enteras, como la gestión de la cadena de suministro, la producción y el markcting. Aunque los agentes de lA actúan en nuestro nombre y en colaboración entre sí, eso no significa significa que los humanos estén fuera del proceso. El éxito de la inteligencia artificial dependerá tanto tanto de las personas como de la tecnología. Mientras Mientras los colaboradores optimizan los modelos de agentes para la interacción humana, los agentes tomarán decisiones y operarán con un mayor grado grado de autonomía. Cuando tanto los trabajadores como los agentes agentes de ¡ A estén empoderados, se generarán mejoras mejoras continuas en ambos lados de la ecuación humano-máquina. Como se puede observar, la tecnología no existe sin el talento humano. Incluso Incluso en la siguiente etapa de la inteligencia artificial, artificial, marcada por el aumento de la autonomía de las máquinas, los procesos seguirán teniendo en el centro a las personas. La siguiente etapa de la ¡ A Generativa. - -