Autor: Agencia EFE

Pioneros del aprendizaje automático, clave para el desarrollo de la lA, ganan el Premio Nobel de Física
Pioneros del aprendizaje automático, clave para el desarrollo de la lA, ganan el Premio Nobel de Física AKADEMIEN1 Nobel de Física ha tesal estadounidense John J. Hopfield y al británico Geoffrey E.
Hinton por el desarrollo de métodos que son la base del aprendizaje automático, una herramienta dave en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA). la Real Academia de Ciencias sueca señaló en el fallo que Hopfield y Hinton, a quien se le conoce como el “padrino” de la 1A, realizaron “descubrimientos fundamentales e invenciones que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales”. Hopfield creó una memoria asociativa que puede almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patro-nes en datos. Hinton, en tan-10, inventó un método que puede encontrar de forma autónoma propiedades en los datos y realizar tareas como identificar elementos específicos en imágenes.
“En Física, usamos las redes neuronales artificiales en un amplio número de áreas, como el desarrollo de materiales nuevos con propiedaseñaló el Codes específicas”, mité Nobel, que destacó tam-bién que la IA está revolucio-nando la ciencia y la vida diaria, pero existen riesgos que hacen necesario su uso de forma “segura y ética”. Ya en la década de 1940 los científicos empezaron a especular sobre la base matemática que subyace en las redes de neuronas y sinapsis del cerebro, resalta la Real Academia, que menciona también las hipótesis de Donald Hebb sobre cómo el aprendizaje ocurre debido a que las conexiones entre neuronas se refuerzan cuando trabajan juntas. El interés en las redesJohn. Hopfield úGeofrey E.
Hinton Princeton University, NJ, USA Univeralty of Toronto, Canada or grunalaggando upptac ter och uppfinningar som mojiygor mastininlarning med artifciela nes “or foundational discoveries and inventions that enable machine leaming with artificial neuralvGL ENSKAPS DEMIENKUNGL VETENSKA! AKADEMUGEOFFREY HINTON PREMIO NOBEL DE FÍSICANotenemos experiencia en lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros y va a ser maravilloso. (Ambos) realizaron descubrimientos fundamentales e invenciones que permiten el aprendizaje automático conredes neuronales artificiales. Hopfield y Hinton llevan décadas trabajando materias fundamentales para el desarrollo actual de la lA. rrollarsus ideas sobre redes neuronales.
Asíppudo crear un modelo con nodos y conexiones, code nocido red como Hopfield, que fue desarrollael do posteriormente por propio investigador y otros científicos para incluir nodos que pueden almacenar cualquier valor, posibilitando que se puedan guardar más imágenes y diferenciarlas incluso cuando son bas-tante similares.
Hinton, ayudado por su colega Terry Sejnowski, usó la red de Hopfield como base para una nueva red que utiliza un método diferente, conodido como la máquina de Boltzmann -por el físico Ludwig Boltzmann-, que puede aprender a reconocer elementos característicos en un tipo de datos y utiliza herramientas de la física estadística. La máquina es entrenada alimentándola con ejemplos conalta probabilidad de surgir cuando aquella esté enaplicaciones prácticas es su utilización para recomendar películaso series de televisión basándose en las preferencias delos televidentes. SOBRE ELLOS John ]. Hopfield (Chicago, 1933) se doctoró en la Universidad de Cornell (EE. UU) y ejerce en la actualidad en la de Princeton, también estadounidense.
Hinton (Londres, 1947), sus estudios en la U. realizóde Edimburgo (Reino Unido) y ahora está adscrito ala Universidad de Toronto (Cana-dá). Premio BBVA Fronterasdel Conocimiento (2017), trapara Google entre 2013 bajó y 2023, cuando abandonó el gigante tecnológico debido a su preocupación sobre los riesgos de la tecnología de la inteligencia artificial.
Ambos especialistas suceden enel palmarés del galardón a los franceses Pierre Agostini y Anne L'Huillier y al húngaro Ferenc Krausz, funcionamiento y puede clasificar imágenes o crear nuevos ejemplos del tipo de patrón que se usó para ejercitarla.
Hinton continuó desarrollando la herramienta en años posteriores, eliminandolas conexiones entre algunas unidades para hacerla más eficiente, precediendo del “la explosión actual aprendizaje automático”, sehala la Academia. de Boltzmann La máquina se usa a menudo como parte de una red mayory una desusLA REAL ACADEMIA SUECA DE CIENCIAS y neuronales artificiales decayó durante un tiempo, pero se reavivó años más tarde con varios trabajos.
REDES NEURONALES Hopfield, que ya había desarrollado un interés en la estructura del cerebro, comena ejercer en 1980 en el Caltech (California Institute of Technology), donde tenía acceso a recursos informáticos que podía usar para desa-premiados el año pasado por abrir el camino a una nueva área de investigación, la attofísica.
REPAROS POR LA lA "Tras ganarel Nobel de Física, Geoffrey Hinton intervino ayer por teléfono durante la rueda de prensa y fue preguntado sobre la influencia que las redes neuronales y el aprendizaje automático pueden tener en un futuro.
El investigador británicocanadiense consideró que la influencia vaa ser “enorme” y la comparó con “la Revolución Industrial, pero en lugar de superar a la gente en fuerza física lo hará en capacidad intelectual". “No teneHinton añadió: mos experiencia en lo quees tener cosas más inteligentes que nosotros y va a ser maravilloso en muchos aspectos”, como la atención de la salud o que las personas podrán hacer el mismo trabajo, con unasistente de lA, en mucho menos tiempo, lo que se traducirá en “enormes mejoras en la productividad”. Sin embargo, llamó la atención sobre que también hay que preocuparse por “una serie de posibles malas consecuencias”. En particuestas lar “la amenaza de que cosas se salgan de control El experto llegó a ser vicepresidente e investigador de ingeniería de Google, compañía que abandonó el año pasado.
Aquella salida, según publicó en sus redes sociales, “fue para poder hablar de los peligros de la IA sin tener en cuenta cómo afecta esto” a dicha empresa, de la que indicó que “ha actuado de forma muy responsable”. Hinton, en varias entre-vistas, no solo ha puesto en guardia sobre los peligros de la lA, sino queen alguna ocasión afirmó que se arrepentía de parte de su trabajo.. John. Hopfield y Geoffrey E. Hinton han utilizado herramientas de esta ciencia para crear métodos base para la inteligencia artificial. Hinton, un exGoogle, agradeció la decisión, pero alertó su preocupación por una*salida de control” de esta tecnología. 'NOBELPRISET | FYSIK 2024 THE NOBEL PRIZE IN PHYSICS 2024