UN ESTUDIO DETERMINA QUE LA lA SERÁ “CLAVE” PARA MITIGAR LOS IMPACTOS DEL CAMBIO CLIMATICO
UN ESTUDIO DETERMINA QUE LA lA SERÁ “CLAVE” PARA MITIGAR LOS IMPACTOS DEL CAMBIO CLIMATICO catásitrofes.
Agencia EFE 1uso de la Inteligencia E Artificial (1A) será “clave” para mitigar los impactos del cambio climático, según un estudio que un equipo internacional de investigación coliderado por la Universitad de Valencia (UV), España, acaba de publicar en “NatureCommunications”. Eltrabajose hallevado acabo para profundizar en la comprensión de fenómenos climá-ticos extremos «inundaciones, sequías, incendios forestales y las de calor", de cara al desarrollo de sistemas de predicción más fiables y precisos.
El objetivo final del estudio es contribuir a mejorar las respuestas a este tipo de catástrofes y aportar eficacia a su comunicación Las devastadoras inundaciones que azotaron Valencia el pasado octubre, los incendios forestales que han arrasado Los Ángeles en enero o las últimas olas de calor y sequíasdesin precedentes en Europa y Latinoamérica son sólo algunos ejemplos recientes de cómolos extremos climáticos se vuelven cada vez más frecuentes e intensos, tal como manifiesta el Intergovernmental Pa-nel on Climate Change (IPCC)de Naciones Unidas en su últimoinforme. tecnología a prueba Frentea este desafio global, el estudio liderado por el cate-la UV GustaudráticoCampswValls, proponeel uso de lA como herramienta clave no sólo para predecir sino también para comprender y mitigar el impacto de los fenómenos climáticos extremos sobrela naturaleza y la vida de laspersonas.
El artículo publicado en Na-ture Communications analiza el modo en que esta tecnología está haciendo avanzar los sistemas de predicción meteorológica, la detección temprana de eventos extremos y la previ sión de impactos; y está brindando la posibilidad de pro-porcionar explicaciones comprensibles y transparentes que aportenconfianza parala toma de decisiones ante tales fenómenos climáticos.
“Estos trabajos muestran quela JA no essólo una herramienta para mejorar prediccionesmeteorológicas, sino un aliado para estimar sus impactos, comprender los extremos climáticos y comunicarriesgos de manera efectiva”, ha comentado Gustau Camps Valls, fisico, catedrático de Ingeniería electrónica de la UV e investigador del Image Signal Processing (ISP), en el Image Processing Laboratory (IPL) de la Universitat de Valéncia.
El trabajo muestra cómo la IA ha alcanzado un cierto grado de madurez en la predicción meteorológica, la detección y el modelado de fenómenos extremos, así como en la comunicación de riesgos mediante chatbots avanzados, en gran partegraciasal aprendizaje profundo (Deep learning) la modelización estadística y elprocesamiento de datos satelitales, las mediciones in situ y las simulaciones climáticas.
La creciente frecuencia eintensidad de estos fenómenos debido al cambio climático está proporcionando más datos conos que entrenar sistemasdela, lo que a su vez permite mejorar su capacidad para anticipar eventos futuros y adapas tar sus predicciones. SERIO. InreLicEnciA artririciar. El trabajo establece que esta tecnología puede contribuir a mejorar las respuestas a este tipo de catástrofes. TECNOLOGÍA