lA se abre paso en la INdUSTTIA para optimizar operación de las AGF locales
lA se abre paso en la INdUSTTIA para optimizar operación de las AGF locales POR ANDREA CAMPILLAV El mundo está experimentando experimentando una transformación tecnológica que ha llevado a las empresas a almacenar cada vez más datos a una alta velocidad. En ese escenario, la inteligencia artificial (lA) se ha posicionado como una solución solución clave para el análisis y uso de la información, yen la industria financiera hay casos y avances interesantes.
Aunque en este rubro la tecnologia tecnologia se utiliza “desde hace décadas”, décadas”, según cuenta el académico de la Escuela de Negocios ESE de la Universidad de los Andes, 1-lugo Benedetti, en el segmento de inversiones es más reciente su adopción.
El académico dice que donde se han visto más cambios es en el análisis cuantitativo, cuantitativo, estrategias de tradingy optimización de cartera, y detalla que en los últimos años se han introducido los “roboadvisors”, algoritmos utilizados para diseñar o ajustar las carteras de inversión a las características y preferencias de cada inversionista, permitien do así una personalización a nivel de usuario, a un costo mucho menor y por ende, “con potencial de masificar o democratizar” el acceso a portafolios diseñados a medida.
“Vemos cómo la lA ha comenzado comenzado a integrarse en el mundo de las inversiones, facilitando el análisis y también ayudando a mejorar la experiencia de los clientes”, afirma la gerenta general general de la Asociación de Fondos Mutuos, Mónica Cavallini, quien destaca entre los principales usos de esta tecnología la automatización automatización de tareas como el análisis de datos de mercado, la construcción construcción de carteras personalizadas y la interacción con los usuarios mediante asistentes virtuales. virtuales. Bajo su perspectiva, estas herramientas ayudan a agilizar agilizar los procesos de invetsión.
También proyecta que “en el mediano y largo plazo, casi todo se podría complementar con lA”. No obstante, advierte advierte que para que esto llegue a puerto sin complicaciones se requiere que las personas tengan un buen conocimiento financiero “cosa que hoy no ocurte”. Soporte al compliance y al cliente Otra de las instancias del uso de esta tecnologia en el manejo de inversiones está en la automatización automatización de procesos administrativos, administrativos, cumplimiento normativo y gestión de riesgos.
“Por ejemplo, en el moniloreo de transacciones en tiempo real, para detectar actividades sospechosas sospechosas y cumplir con las regulaciones regulaciones de prevención de lavado de dinero”, explica el director de lA en Deloitte, Daniel Merege, quien apunta que uno de los principales principales desafios en la masificación de esta tecnología es la falta de infraestructura adecuada y la calidad de los datos para ese tipo de uso. “La implementación de lA debe cumplir con las normativas locales en materia de protección de datos y privacidad, lo que puede puede sercomplejoy costoso”, acota.
La gerente de marketing y experiencia experiencia de clientes de Principal QChile, QChile, Paula Schwartzrnann, dice que la lA aplicada al sector es “una herramienta para modelar paradigmas de inversiones” y que, en su caso, llegó a mejorar la eficiencia operativa.
Cuenta que la han integrado con el foco de optimizar la experiencia de leo clientes, por lo que la utilizan para orientarla forma en que se comunican ylo que buscan que el cliente experimente al invertir en u compañia.
“Esto nos ha generado una mayor satisfacción del servicio por parte de los clientes, ya que les ha permitido entender de mejor manera lo que sucede con sus inversiones ylos mercados globales”, precisa la ejecutiva y proyecta que en el mediano y largo plazo seguirán utilizándola para especializar los modelos predictivos y entregar una asesoría asesoría patrimonial más proactiva.
Sobre los desafíos para su ma sificación, Schwartzmann hace énfasis en que la cantidad de datos datos que se manejan en la industria es muy grande, “por lo que no pensar en incluir la lA seria elegir no avanzar al futuro”. Añade que la correcta implementación de la ley de privacidad de datos es un punto a considerar, para que esta no se transforme en un obstáculo para la prestación de mejores servicios, sino más bien, que sea el estándar de cómo se deben gestionar y proteger los datos.
Complemento de la inteligencia humana El uso de la lA como un complemento de la inteligencia humana “es posible y altamente beneficioso para lograr mejores rentabilidades en las inversiones”, inversiones”, afirma Merege y explica que como esta tecnología es capaz capaz de procesar y analizar grandes grandes volúmenes de datos a alta velocidad y con una precisión que superan las capacidades humanas, humanas, esto permite a los gestores de fondos identificar oportunidades oportunidades de inversión y riesgos potenciales con mayor rapidez y exactitud.
En esa línea, destaca la experiencia y el entendimiento profundo del contexto económico, económico, político y social que aportan los gestores y que puede influir en los mercados, así como la capacidad de juicio y experiencia que la lA aún no puede replicar. 4 ÇMIO SALMÓN AFV 2024 ç J lA se abre paso en la industria para optimizar operación de las AGF locales Las administradoras que operan en el país están utilizando esta tecnología como un potenciador de la inteligencia humana para lograr mejores rentabilidades. 51% DE LOS GESTORES DE FONDOS DE INVERSIÓN YA UTILIZAN LA lA PARA MEJORAR SUS ANÁLISIS, SEGÚN LA ENCUESTA MUNDIAL DE ASESORES FINANCIEROS DE NATIXIS INVESTMENT MANAGERS..