Autor: Agencia EFE

La lA es capaz de diagnosticar enfermedades oculares
La lA es capaz de diagnosticar enfermedades oculares [RenDencIAS]el diagnóstico de doce afecciones oculares. Además, ha superado al modelo fundacional en el ámbito, RETFound, en la predicción de la progresión del glaucoma, según los investigadores.
Por su parte, el Centro de Inteligencia Artificial y Robótica (CAIR), con sede en Hong Kong y vinculado ala Academia China de lasCiencias, lanzó a principios de este año el sistema de IA CARES Copilot, disefado para asistir a cirujanos en funciones como la planificación quirúrgica y la elaboración de informes diagnósticos. SOBRELA lA Desarrollado sobre la base dela arquitectura de código abierto Llama 2 de MetaRIOR ALDE OFTALMÓLOGOS DE NIVEL INTERMEDIO.
Platforms, el prototipo de CAIR ha sido implementado eninstituciones como el Primer Hospital Afiliado de la Universidad Sun Yat-sen de Cantón (sureste de China) y el Hospital Príncipe de Gales en Hong Kong, según comunicados del centro.
A diferencia de numerosos sistemas de lA quese centran en patologías específicas, VisionFM se propone como un modelo generalista de código abierto, capaz de adaptarse a conjuntos de datos adicionales y a nuevas modalidade diagnóstico por des imagen.
El equipo de científicos dela CUHK informó que la arquitectura VisionEM fue entrenada utilizando 3,4 millones de imágenes de medio millón de pacien-ngrupo de científiU cos de la Universidad China de Hong Kong (CUHK) han desarrollado un modelo de inteligencia artificial (LA) que podría ayudar a abordar tareas clínicas oftalmológicas, como la detección y el diagnóstico de enfermedades, conforme avanza el papel de estas tecnologías enla investigación médica.
El modelo, que ha sido llamado VisionEM, ha demostrado ser eficaz en la diagnosis y la predicción dediversas patologías oculares, lo que podría impulsar la implementación de nuevas aplicaciones clínicas basadas en datos complementarios, según una destacada información por el diario local South China Morning Post, en referencia a un estudio publicado recientemente en la revista especializada NEJMAL.
El trabajo revela que esta tecnología exhibe un rendimiento comparable osuperior al de oftalmólogos de nivel intermedio en3,4millones de imágenes fueron utilizadas para entrenar la inteligencia artificial. tes, abarcando ocho modalidades oftalmológicas, incluidas la fotografía del fondo de ojo, la tomografía de coherencia óptica y la resonancia magnética.
Los expertos señalaron que una de las limitaciones de este sistema deinteligencia artificial radican en su mayor tasa de precisión al analizar datos procedentes de China, dado que su conjunto de datosde entrenamiento de estaregión es más extenso que los de otras áreas.
El estudio también se centró en comparar el rendimiento de esta herramienta con oftalmólogos del gigante asiático, lo que sugiere la necesidad de investigaciones futuras más amplias y diversas que incluyan la participación de especialistas de diferentes o países.. La herramienta, llamada VisionFM, ha demostrado ser eficaz en la diagnosis y la predicción de patologías oculares. [RenDencIAS] ESTA TECNOLOGÍA EXHIBE UN RENDIMIENTO COMPARABLE O SUPE