OBSERVABILIDAD: UN MOTOR DE TRANSFORMACIÓN PÁRA LA MINERÍA CHILENA
OBSERVABILIDAD: UN MOTOR DE TRANSFORMACIÓN PÁRA LA MINERÍA CHILENA a abservabáidad esta errfa cada en permitir que una organuación pueda casarender casarender el edada de sus sistemas rrrternas, a traves de las datas generadas par ellas mismas, En la industna minera, esta implica “recapilar y analizar datas de sensares, equipas y procesas operativas operativas para ldentttcar anamaIras, anamaIras, apttmizar y mejarar la fama de decisianes en tempa real, famanda en cuenta que algunas datas pueden estar alteradas y se deben observar”, eoplica el CEO de Prevsis, Ales Cabrera, Sabre este entoque que se ha vuelta cada vez más estratégica para las campañtas.
Se trata de un cancepta que, carrectamente aplicada, potencia potencia a las operaciones mineras al entregar una dsran profunda yen tiempa rea de tadas las pracesas, pracesas, mejorando osi la etciencia aperativa, la detección tempra nade fallas y la reducción del tiempo de inactividad, a la que se suman bened cias cama “la aptimización del mantenimiento y aostenibilidad en el sector”, atirma el gerente de servicias tecnalógicas tecnalógicas Entel Digital, Ganzala Méndez “Es aqui dande la abservabilidad permite, par ejempla, implementar implementar pragramas de mantenimienta predictivo, automahzados, para reducir castos y prolongar la vida Útil de los equipos, además de monitOrear el consumo de ener gb y Otros recursos naturales”, precisa Méndez, Además, potencia el uso de tecnolagtas avanzadas para atender desde los sistemas crttlcos OBSERVABILIDAD: UN MC TRANSFORMACÓN hasta las plataformas de soporte.
En ese sentido, la integración de herramientas corvato inteligencia arlifcial (lA) y automatización de procesas (RPA) ayuda a que la geahón “sea más ef ciente y escalable”, eaplica el gerente comercial comercial de minada e industria en Coasis Logicalis, Renato Quiroz, Bajo su perspectiva, la observabilidad observabilidad será esencial para responder en tiempo y forma alas incidencias incidencias durante as faenas mineras y aportar att directamente alas costas, segatdad, etciencia y sootenibil dad de la operacion.
En el casa de la lA, Méndez comenta quelas datos generadas generadas a través de la observabílidad sirven como insumo para enfrenas modelos mas precisos y eficientes, ya que al contar con información más detallada sobre el comportamiento comportamiento de loo equipos, procesos y sistemas mineros, es padble desarrollar algodfrrros capaces de predecir fallas, optimizar ratas de eotracción y metoran la toma de decisiones clanes para esta industria, No obstante, su aplicación y entendimiento en la mineda chilena enf renta desafíos que “incluyen aspectos tecnológicos relacionados aonia infnaestructiara infnaestructiara necesaria para recopilar los datas de manera continua y permanente”, permanente”, señala Cabrera Una visión compartida por Méndez, quien menciona entre las barreras para su masifcación la carencia de una gestión de datos sólida, la escasez de profesionales can habilidades en análitis de datos y la justiticación de una inversión inicial requerida, alo que Quiroz suma la necesidad de un cambio cultural y organizacronal..