PORTADA EL MERCURIO (INNOVACIÓN) CHILE
PORTADA EL MERCURIO (INNOVACIÓN) CHILE EL MERCURIO innovaci NJUNOH\BR\ N ERSTO DIRUEBA PAR EXP TOS. con identidad Permitirá tener un modelo alimentado con datos de la región y que “conoce” nuestra idiosincrasia, pero además posibilita desarrollar avances tecnológicos y capacitar a capital humano. Más de 100 personas, de cerca de 35 instituciones de América Latina, colaboran en su creación. ALEXISIBARRAO. n modelo de inteligencia artificial artificial (JA) hecho en Latinoamérica Latinoamérica y con idiosincrasia regional. regional.
Eso es lo que pretenden pretenden los investigadores y profesionales profesionales tras el desarrollo de LatamGPT, una lA que nace de una idea chilena, pero en la que están involucradas involucradas universidades e instituciones de gran parte del subcontinente. “Si a ChatGPT y otros modelos creados creados en el hemisferio norte le preguntas por literatura chilena, probablemente sepa mucho de Pablo Neruda, por su fama, fama, y asocie muchas respuestas a él.
Pero Pero no te dará buenas respuestas de escritores escritores más desconocidos porque, probablemente, probablemente, no los tiene en los datos con que fue entrenado”, dice Alvaro Soto, director director del Centro Nacional de Inteligencia Inteligencia Artificial (Cenia), entidad que lidera el proyecto. En otras palabras, los modelos de lenguaje lenguaje entrenados en el hemisferio norte no están “alimentados” con toda la riqueza riqueza de la cultura latinoamericana.
“Cuando comenzamos a explorar la posibilidad de desarrollar LatamGPT dijimos: dijimos: Acá tenemos dos caminos; o nos quedamos fuera de esta revolución tecnológica, tecnológica, en términos de poder dominar la tecnología, o somos parte de ella”, explica explica Soto.
Y añade: “Queremos ser parte de esta revolución, que tengamos la capacidad de desarrollar la tecnología, que no necesitemos necesitemos pedirle a alguien en otra parte del mundo que desarrolle herramientas para nuestro sistema de salud o educativo. educativo.
Quedarse afuera es relegamos a no estar en la vanguardia tecnológica que es lo que ha sucedido a Latinoamérica en los últimos dos siglos”. El objetivo principal no es competir con grandes empresas, sino desarrollar capacidades locales y entender la tecnología. tecnología. “No vamos a competir con ChatGPT o Gemini en un contexto general general de mercado. El espíritu de esto es desarrollar capacidades locales”, afirma afirma Rodrigo Durán, gerente del Cenia. LatamGPT es un LLM (un gran modelo modelo de lenguaje, por sus siglas en inglés), un sistema para entender el lenguaje humano, y además, para poder generarlo. Así se pueden crear espacios de conversación conversación en que una persona solicita o pregunta algo y el modelo responde con un texto creado por él. La diferencia radica radica en que las respuestas que dé LatamGPT LatamGPT serán más enfocadas y atingentes atingentes a esta parte del mundo.
En su concepción es similar a ChatGPT, Gemini o DeepSeek, pero por ahora no estará disponible al público masivo no se podrá descargar una aplicación, pedirle que haga un dibujo o acceder a un sitio web para hacer las consultas, ya que se requiere una gran cantidad de cómputo (servidores potentes) potentes) para dar respuestas a cientos o miles de usuarios haciendo consultas simultáneamente, simultáneamente, explica Durán. Pero eso no es algo que se descarte del todo ya que, según Soto, en el futuro se podrían lograr acuerdos y alianzas que permitan que cualquiera pudiera consultarle consultarle sus dudas a LatamGPT. Los expertos del Cenia esperan lanzar lanzar en junio de este año una versión preliminar de prueba, dirigida principalmente principalmente al mundo académico. “Podrán “Podrán probar LatamGPT, descargarlo como como un paquete de código e instalarlo, entendiendo que es una versión de prueba.
La idea es que quienes accedan a él se comprometan a entregarnos toda la retroalimentación posible para ir perfeccionándolo”, dice Durán Luego, en septiembre de este año, verá verá la luz la primera versión oficial de LatamGPT. LatamGPT. Un protagonista en el desarrollo de LatamGPT es la U. de Tarapacá (UTA) que adquirió un centro de cómputo con el que se comienza a entrenar esta JA. “La UTA quiere posicionarse como líder de inteligencia artificial en la región región andina. Firmamos un acuerdo estratégico estratégico y los ayudamos en la compra de un supercomputador para hacer investigaciones investigaciones y que consta de 192 GPU Nvidia H200”, explica Durán. Al tener este centro de cómputo en el norte del país “el suministro eléctrico proviene 100% de fuentes renovables, principalmente energía solar. Así también también marcamos un ejemplo en términos términos de desarrollar tecnología con energía energía limpia”, agrega Soto. En esa infraestructura en la U. de Tarapacá Tarapacá se invirtieron alrededor de US$ 4,5 millones.
Cenia, en tanto, ha desembolsado desembolsado alrededor de US$ 300 mil, y convenios convenios con el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF) y el Ministerio Ministerio de Ciencia de Chile inyectarán US$250 mil entre ambos durante 2025. Además, dice Durán, desde Data Observatory Observatory hubo un aporte de créditos para usar la nube de Amazon Web Services (AWS) por US$ 2 millones. Esa donación “nos permitirá entrenar el modelo en la nube”, dice Soto.
Mientras Mientras que, Rafael Mattje, líder de arquitectura arquitectura de soluciones para el Cono Sur en AMS, afirma “que como AWS, apoyamos el espíritu de innovación y experimentación, experimentación, y estamos colaborando con Cenia para el desarrollo de su modelo”. “Es importante entender que LatamGPT LatamGPT no es algo que esté financiando el Gobierno. La mayoría de los fondos provienen de dineros propios del Cenia que se generan de los proyectos que hacemos hacemos con empresas. El cómputo lo está poniendo la U. de Tarapacá y esa infraestructura infraestructura queda disponible en la región y se financió con fondos de desarrollo regional”, aclara Soto. ALIMENTO DE DATOS Parte importante del proceso es “alimentar” “alimentar” a LatamGPT de datos regionales. regionales. “El verdadero reto ha sido identificar identificar información inédita que aporte un valor diferencial al momento de entender entender no solo nuestro idioma, sino también nuestras culturas, historias y formas de pensar. En América Latina, esa riqueza se encuentra dispersa en archivos históricos, bibliotecas nacionales, nacionales, investigaciones universitarias y registros parlamentarios, entre otras fuentes”, dice Omar U. Florez, peruano peruano que lidera el pre-entrenamiento de LatamGPT. Los otros modelos de lenguaje obtienen obtienen gran parte de sus datos “scrapeando” “scrapeando” la web, es decir, haciendo copias de páginas disponibles en el cibemespacio. Con LatamGPT, dice Durán, se ha privilegiado privilegiado firmar alianzas con entidades locales locales que puedan proveer dicha información información y que no está en los otros modelos modelos más conocidos. Cenia estima que el modelo final tendrá tendrá 70 mil millones de parámetros. TODAS LAS MANOS, TODAS En el desarrollo de LatamGPT ya participan participan cerca de 100 personas de 35 instituciones instituciones de América Latina y el Caribe. Caribe. El modelo está pensado para ser de código abierto y colaborativo, “de manera manera que podamos diseminar cómo se hace esta tecnología en América Latina”, Latina”, dice Durán.
“Permitirá establecer conexiones entre entre investigadores y emprendedores de varios países de la región, quienes podrán podrán beneficiarse de este trabajo colabomativo”, colabomativo”, dice Fabio Gigliardi Cozman, académico en la escuela de Ingeniería en la U. de Sáo Paulo, quien colabora con herramientas de procesamiento de lenguaje natural y aportará con desarrollos desarrollos relacionados con el portugués. En tanto, la argentina Luciana Benotti, Benotti, de la U.
Nacional de Córdoba y directoma directoma del área de Inteligencia Artificial de Fundación Vía Libre, colabora con el diseño diseño de mecanismos para comparar sesgos sesgos y estereotipos, además de “la capacidad capacidad de que el modelo exprese incertidumbre incertidumbre cuando la tiene, es decir, la capacidad capacidad de decir no sé”. “Hasta ahora, ningún modelo de lenguaje lenguaje ha tomado en cuenta las particularidades particularidades y el contexto latinoamericano y eso hace que sean imprecisos.
Pronto, el uso de estas herramientas moldeará la realidad y al usar un modelo que contesta contesta vaguedades, cosas inexactas o desactualizadas desactualizadas con temas de Latinoamérica, tendremos un problema grave de conservación conservación de identidad y de cultura”, dice dice Patricia Díaz, abogada uruguaya, experta experta en tecnología y derechos humanos, quien también colabora con el proyecto.
SANTIAGO DE CHILE 1 15 1 5 1 2025 MaN: innovacionmercurio. cl Instagram: innovacion_elmercurio Linkedin: Innovación El Mercurio Así se cz* LatamGPT, la inteligencia artificial latino americana;1] Chass: La startup con que dos exsu bsecretarios buscan promover la electromovilidad. ¡2;0] A re u LLI une seader rae gi u 1 rr rodsd 1 e, en Chile, nos permite desarrollar conocimientos prácticos y generar capacidades técnicas locales. También nos beneficia en términos de soberanía tecnológica y regulación”. AISÉN ETCHEVERRY Ministra de Ciencias.
NO ES MASIVO Avi Hasson, CEO de Startup Nation: “El 20% del PIB de Israel hoy es high-tech”. La sorprendente historia de una chilena que triunfa como emprendedora en Estados Unidos. ¡5 Qui e que asola 5 1 tee nc e nr e 5queFie os stedes o rear rologia en nuestros países?, podamos señalar a LatamGPT como un ejemplo de colaboración científica regional, que supo aprovechar nuestra diversidad cultural y lingüística para construir algo único, valioso y hecho en nuestra región”. OMAR U. FLOREZ Investigador peruano que lidera el pre-entrenamiento de LatamGPT..