HONG KONG EMPLEA LA IA PARA PREDECIR EL RIESGO DE ALZHÉIMER A TRAVÉS DE LA RETINA
HONG KONG EMPLEA LA IA PARA PREDECIR EL RIESGO DE ALZHÉIMER A TRAVÉS DE LA RETINA HONG KONG EMPLEA LA IA PARA PREDECIR EL RIESGO DE ALZHEIMER A TRAVES DE LA RETINA n centro de salud de ul Hong Kong impulsó un sistema que utiliza tecnologías de inteligencia artificial (A) para predecir el riesgo de alzheimer, a través del análisis de imágenes de la retina, tun avance quese posiciona co'mo el primero de su tipo a nivel mundial.
Elservicio analiza de manerano invasiva las imágenes de fondo deojo, al detectar alteraciones tempranas en los vasos sanguíneos y nervios retinianos que podrían estar vinculadosalalzhéimer, lo quepermiteidentificar posibles casos de riesgo años antes de que aparezcan síntomas clínicos. rezcan síntomas clínicos. El centro dedicado a la salud con un enfoque en la longevidad humana desarrolló estesistemaen colaboración con ¡ -Cognitio Sciences, empresa detecnología ocular dela Universidad China de Hong Kong.
La inteligencia artificial de iCognitio fue validada con un vasto conjunto de datos que incluye cerca de 13.000 imágenes de fondo de ojo de 648 pacientes diagnosticados con alzhéimer y más de 3.000 individuos con cognición normal.
Un estudio publicado en 2022 enla revista Lancet Digital Health demostró que latecnología deinteligenciaartificial desarrollada para la detección deriesgos de alzhéimer logra tuna precisión de entre un 80% y un 92% en poblaciones multiémicas de diversos países. La demencia afecta a aproximadamente un tercio de las personas mayores de 85 años enla región de Asia-Pacífico, según datos recientes. En Hong Kong, esta patología impacta al 10% de la población mayor de 70años y el Alzheimer es responsable de másdelamitad de los casos diagnosticados.
Estudios científicos destacan que hasta un 45% de los casos de demencia podrían prevenirse o retrasarse mediante intervenciones tempranas, lo que pone de relieve la EL SISTEMA ES EL PRIMERO EN EL MUNDO EN SU CLASE. importancia de una detección precoz para mitigar elimpacto deesta enfermedad. Sin embargo, las pruebas cognitivas convencionales y las imágenes estructurales del cerebro muestran una precisión limitada, mientras que métodos avanzados como el escáneramiloide-PET y elaná lisis del líquido cefalorraqué deo resultan invasivos y menos accesibles.
Ante esta situación, este estudio desarrolló un modelo basado en aprendizaje profundo con un enfoque que promete ofrecer "una solución simple, ofrecer "una solución simple, de bajo costo y poco dependiente dela mano de obra" para identificar posibles pacientes en entornos comunitarios y que proporcionan la precisión y sensibilidad adecuadas. En unesfuerzo porsubrayar larelevancia de la IA en el diagnóstico y el cuidado de la salud cerebral, Vincent Mok, director y fundador de ¿ Cognitio, destacóel papel clave delaretinacomouna ventanaal cerebro.
Según Mok, "mediante fotografía de fondo de ojonoinvasiva, es posibleidentificaralteraciones en los vasos sanguíneos y nervios retinianos vinculados al alzhéimer". Estasalteraciones en la retina, detalló, pueden manifestarse entre 10 y 15 años antes de quelos síntomas clínicos del alzhéimer sean evidentes. 0.