Licencias médicas falsas: regulador pide a la Universidad de Chile desarrollar un sistema para su detección
Licencias médicas falsas: regulador pide a la Universidad de Chile desarrollar un sistema para su detección Licencias médicas falsas: regulador pide a la Universidad de Chile desarrollar un sistema pan su detección Este es un proyecto de ciencia de datos e inteligencia ardficial, que busca crear un modelo capaz de identificar cambios de comportamiento o comportamientos anómalos en la emisión de licencias, para que antes de que se ernita un gran ndmero, se identifique al profesional de la salud, se investigue y eventualmente se sancione.
MAR L&NA MARUSIC Este miércoles, enel 14 Juzgado de Garantía Garantía de Santiago. se desarrolló una audiencia de juicio abreviado contra un grupo de facultativos facultativos acusados de constituir una asociación asociación ilícita para comercializar licencias médicas.
Hace un mes la Superintendencia de Seguridad Seguridad Social (Suseso) inició un proyecto de ciencia de datos e inteligencia artificial, llamado Modelo de detección de licencias médicas sin fundamento médico”, el cual está siendo desarrollado por el Centro de Sistema Sistema Públicos (CSP) del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile.
El proyecto tiene como objetiva el desarroloe desarroloe implementación de un modelo para la detección de licencias médicas sin fundamen fundamen lo médico, o fraudulentas, el cual considera considera una etapa para diseñar un prototipo, y otra etapa para el diseño y desarrollo de una platalórrna final para su uso en régimen.
El regulador explica que esta consultoría con la Universidad de Chile “se inserta en el contexto del convenio celebrado entre la Secre Iana de Modernización del Ministerio de Hacienda y la Suseso, que tiene como objetivo objetivo explorar, fonnulary concretar proyectos proyectos vinculados con ciencia de datos para la optimización de procesos que se traduzcan en automatización de flujos y actividades que desencadenen beneficios para los usuarios usuarios de los servicios de la Suseso” Este modelo, señala la Suseso, buscará optiinizary apoyarla labor que se realiza al lograr tres me tas Primero, busca “1 denti ficar ficar eficiente y eficazmente las licencias inédicas inédicas sin fundamento médico, lo que significa significa que se podrá predecir el comportamiento comportamiento tanto a nivel de los profesionales emisores, como de las licencias médicas emitidas por elio&. La superintendenta de Seguridad Social, Pamela Gana, afirma que “esto nos permitirá permitirá llegar antes y no estar haciendo fiscalizaciones fiscalizaciones mirando por el espejo retrovisor cuando ya se hayan emitido muchas licencias licencias médicas sin hin darnento.
Pondremos las alertas antes de que esto pueda ocurrir”. En segundo lugar; busca “optimizar las tuvestigaciones tuvestigaciones que realiza la Suseso, al automatizar automatizar el análisis y estudio de las derruncias derruncias asociadas a la Ley P4 20.585, prlorizandoy prlorizandoy focalizando aquellas que permitan a la Suseso focalizarse en aquellas que revisten efectivamente una mayor probabilidad de falta de fundamento médico” ¡ bor, concentrando nuestro trabaj o en los casos casos de emisiones que realmente son sin fundamento médico”. En tercer lugar, este modelo busca “predecir “predecir potenciales casos de fraude en el contexto contexto de emisión de licencias médicas, que considere las características del o de los profesionales de la salud (individuales o agrupadas), las características de la licencia médica y las características del empleador y del trabajador en la definición del potencial potencial riesgo de fmude”. Gana asegura que “ nuestro proyecto tainbién tainbién será un aporte para posibilitar la derivación derivación de casos al Ministerio Público para la Investigación de su competencia.
Esto en el entendido que la labor de cuidado de la licencia médica se hace en conjunto entre varias instituciones”. Este proyecto, según proyecta la Suseso, se desarrollará hasta finalesde 2025, considerando considerando una primera etapa con eldiseñoydesarrollo eldiseñoydesarrollo de prototipos a pequeña escala, para luego avanzar en el diseño y desarroActualmente desarroActualmente parte Importante de las lnwstigaclones lnwstigaclones que realiza la Suseso se hacen cuando el profesional de la salud ha emitido emitido un gran número de licencias médicas (de oficio o por denuncias). El objetivo de utilizar utilizar ciencia de datos es que se cree un modelo modelo capaz de identificar cambios de comportainien comportainien to o comportamientos anóm alos en la emisión de licencias médicas para que antes de que se emita un gran número, se ldentlfique al profesional de la salud, se investigue y eventualmente se sancione. Durante los años 2022 y 2023, la Suseso realizó 1.362 investigaciones, obteniendo como resultado a 275 profesionales de la salud sancionados.
Por otro Lado, en diciembre del año 2022, elluzgado de Garantía, fontalizó a 26 profesIonales profesIonales de la salud, decretando como medida medida cautelar la prisión preventiva a cuatro de ellos y suspendiendo su facuitad para emitir licencias médicas a los veintidós profésion profésion ales restantes.
Todo lo anterior en el marco de una investigación por los delitos de emisión de licencias médicas falsas, obtención obtención fraudulenta de subvenciones del Estamucho más efectivos en nuestras Investigaciones Investigaciones ya que este modelo apoyará dicha laque Implique mejoras de gestión interna y Gana explica que esto “nos pennitirá ser lb de plataforma final. do, asociación ilícita y lavado de activos. O.