Autor: Efe

NOBEL DE QUÍMICA POR REVELAR CODIGOS DE PROTEINAS MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
NOBEL DE QUÍMICA POR REVELAR CODIGOS DE PROTEINAS MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL los ladrillos que forman los en el ámbito de la salud o la huesos, la piel los motoresque medicina. 1 Nobel de Química preimpulsan nuestros músculos; LaRealAcademia recuerda mióalos estadounidenses las máquinaqsue leen, copian que no se pudo empezaa rex ¡ David Baker y John M. yreparanelADN;lasqueman plorar en detallelas proteínas hastala década de 1950, con la tienen nuestras neuronas yJumperyalbritánico Demis Has-sabis por descifrar el código de nuestro cerebro listos, anti aparición de la cristalografía lasestructuras delas proteínasa cuerpos que permiten nuestra conrayos X, una herramienta DeepMind, una compañía de Google DeepMind hacommada Top? y distinta a cualtravés deluso delacomputación respuesta inmunitaria. que permitió producir imáge dicada al desarrollo de modepartido públicamente el códiquier otra ya existente, el priy lainteligencia artificial (A). AsíloresumióJohan Aqvist nes deunas 200.000 proteínas losdelA parajuegos demesay go para AlphaFold2, que hasimer caso de lo que el Comité Hassabis y Jumper utilizadela Academia Sueca de Cien distintas alo largo delosaños. que fue vendidaal gigantetecdo usado hasta hora por más Nobelconsideraun “extraordiron la IA para predecir la es cia para explicar el premio y Hallazgos posterioresreve nológico Google cuatro años dedosmillde o pneresosna sd e nario desarrollo”. tructura de casi todas las proagregó que "para entendercó laron que la estructura tridimástarde. 190 países.
Años más tarddeio s ceuen teínas conocidas; Baker desamo funciona la vida, primero mensional de las proteínase sEn2018 Hassabisinscribióa ta del potende closi maodello s rrolló métodos computeriza tenemos que comprender la. tá determpior n laa sdecaue n su firma en el CASP, logrando SOFTWARE PARA PREDECIR delA basados en transformados para crear proteínas que foderlas m proateín as. cia de aminoácidos en ellas, consumdoelAd eAlplhaoFol d David Baker comenzó explorar dores, añadiendo unoa Rosetno existían previamente yen Elexpertoindicóqueelpre porloquesiseconocieseésta, un60%deprediccionescorreclas estructuras delas proteínas ta, lo que facilal ciretacóió n de muchoscasos, connuevas funmio de esteaño “ha abiertou n se podría predecir aquélla, lo tas, super4i0% o mráxiamolre enla décadde 1a99 0 y desarro más y más nuevas proteínas. ciones, señaló en su motivamundo completamente nuevo queseconvirtió en uno delos gistrado como máximo por llóunsofwareque podíaprede David Baker se doctoró en ción la Real Academia de las de estructuras de proteínas: grandesretos delabioquímica. otroscientíficosenañosanteriocirlas, bauticozmoa Rdoseotta. la Universidad de California en Ciencias sueca. Unas quesasbíae q ue existían, En1994sepusoenmarcha res, perotodavíainsuficiente.
Desdep obutenéer sunéx i 1989yejerceladocenciaactualSus hallazgos permiten una peronocómoey rota ransq, ue la Evaluación CríticadelasTécLaentradadeJohnJumper, to importante en el CASP de mentedee Wanshlingaton. mejor comprensión delas funse diseñan desde cero, que no nicas parala Predicción Estrucunexperto en proteínas, enel 1998, con mejores resultados Hassabisestudió en el Uniciones vitales humanas, entre existen enla naturaleza, pero tural Proteica (CASP), unexpeequipo de Hassabis y eluso de que la mayoría, se le ocurrió versity College London y es diellasel porqué de algunasenfer “que pueden hacer todo tipo rimento mundial bienal comu transformadores, redes neuro usarelsoftla winaverrsea:a e n rector ejecutivo de Google medylaa fodrmaeenquseocu - decosas maravillosas”. nitario para lograr predecirla nales artificiales recién descu vez de introducir secuencias DeepAMhí itamnbiédn. tra barrelaresistenciaantibiótica;así Baker, queintervpionrote estructura de las proteínas, biertas, les permidtosi aóño s de aminoácidos en Rosetta y jaJohnM.
Jumper, que estudió comolacredae cnuievóosnna léfono durante la rueda de quesinembargo apenas regis despdaur éun ssal to cualitatisacar de ahílasestructurasp, o - en la Universidadde Chicago. nnomateriales, minisensores y prensa, sdiejo “profundamen tró avances durante más de vo. con AlphaFold2, cuyos redría lograr propuestas de seBakersellevalamitaddelo una industria química menos te honrado” porel galardón y dos décadas. sultados erantan buenos como cuenpacrtiri daeunsaesatru c dotaciódnel premio, que este contaminante, además de aceentusiasmado por “todas las los dela cristalogrpearfo í mau tura desy ecreaar dprotaeín as año asciendae 11 millones de lerar el desarrollod e vacunas. formasenqueeldiseño deproPIONERO EN USO DE LA lA cho más rápidos: lo que antes completamente nuevas. coronas suecas (1,1 millones de Las proteínas son las molé-. teínas puede hacer del mundo Demis Hassabis, unexpertoen tardaba años, ahora se puede Fueasí como pudo cons dólares); Hassabis y Jumper se culhaacens pqosibule leavi da; un lugar mejor”, por ejemplo neurociencia, cofundóen2010 loegn procosa mirnuto s. truir su primera proteínal, la -. Estocomo. David Baker, John M. Jumper y Demis Hassabis descifraron el código de las estructuras de las proteínas con computadores e inteligencia artificial. EL MOMENTO EN QUE FUERON ANUNCIADOS LOS TRES GALARDONADOS DE ESTE AÑO CON EL NOBEL DE QUÍMICA.