Supercomputación lA ayudará a diagnosticar y tratar cáncer en Rancagua
Supercomputación lA ayudará a diagnosticar y tratar cáncer en Rancagua Estará centrada inicialmente en lo mamario y permitirá capacitar a estudiantes y médicos de la Región de OHiggins. MatiasGatica Liridsay ciuGradas al Fondo de Innovación para la Competitividad (FIC) del Gobierno Regional Regional de OHiggins. el Hospital Hospital Regional de Rancagua. Doctor Franco Rayera Zunino. Zunino. y la Universidad de OHiggins sellaron una alianza para usar supercomputación supercomputación e inteligencia inteligencia artificial para conseguir conseguir diagnósticos más rápidos rápidos y tratamientos personalizados personalizados en pacientes con cáncer.
A través del proyecto Supercomputación para innovación en Salud Regional: Regional: HPC-UOH y HFRZ Juntos hacia la Medicina de Precisión”, se utilizará un sistema con altísima capacidad para procesar grandes volúmenes de información información médica, que a su vez se combinará con análisis genéticos con inteligencia inteligencia artificial con los que se avanzará en materia materia de sistematización y también capacitación de profesionales y estudiantes estudiantes de esa región para te__ LA INICIATIVA tS FRUTO Dt UNA AliANZA LNTRt tLGOBIttNO LOCAL, tLHOSPIrAL RtGCNALYLAUOH. tora del proyecto, doctora Carol Moraga, quien agregóque agregóque la colaboración permitirá permitirá digitalizar biopsias realizadas en el hospital, almacenarlas y analizarlas con modelos de deep learning learning (aprendizaje profundo), profundo), además de trabajar con datos de secuenciación secuenciación genética para mejorar mejorar los diagnósticos pre ventivos, especialmente en cáncer de mama. “La interdisciplina nos va a permitir como sociedad sociedad encontrar distintos tipos tipos de soluciones a problemas problemas tan importantes como como el cáncer”, señaló la rectora de la LJOH, FemandaKri.
FemandaKri. ovtao DE 24 MESES Este proyecto tendrá una duración de 24 meses, en los que se contemplan realizar realizar mejoras de infraestructura infraestructura tecnológica y el desarrollo de un ecosistema ecosistema colaborativo entre entidades entidades a nivel regional y que servirá como un comienzo comienzo para que luego se pueda extender el sistema a otras enfermedades, O ner respuestas más rápidas rápidas y acertadas antes esta enfermedad, De esta manera también también se conectará el clúster clúster de cómputo de alto rendimiento (HPC) de la universidad con el hospital hospital para generar por primera primera vez enel país unbanco unbanco digital de imágenes patológicas patológicas y la capacidad de procesar datos genómicos en el mismo sistema público público de salud. “Esta es la primera interacción interacción de este tipo con un hospital público nacional nacional en la que se ofrece infraestructura infraestructura de super computación para el análisis análisis médico. Estamos acercando acercando herramientas de investigación investigación avanzada a la práctica clínica, con impacto impacto en prevención, diagnóstico diagnóstico y políticas públicas en salud”, explioí la direc.