Autor: Agencia EFE

Un algoritmo revela el éxito de tratamiento en cáncer de vejiga
Un algoritmo revela el éxito de tratamiento en cáncer de vejiga [TENDENCIAS]n estudio liderado U por investigadores del Hospital del Mar en colaboración con la Universidad Pompeu Fabra (UPF), ambos en España, permite avanzar en la comprensión de cómo actúa con éxito el tratamiento con inmunoterapia en pacientes con cáncer devejiga gracias alempleo de un algoritmo de aprendizaje automático. Este estudio ha sido publicado recientemente en la revista Nature Communications. En la investigación, se han podido identificar marcadores predictores de la respuesta al tratamiento con inmunoterapia gracias al análisis masivo de datos de más de 700 pacientes procedentes de 6 cohortes diferentes.
Se trata de un trabajo de alta relevancia que impacta en el tratamiento a los pacientes con cáncer de vejiga, ya que el uso de herramientas de aprendizaje automático han permitido identificar las va-llado un algoritmo de aprendizaje automático para predecir la respuesta al tratamiento en estos pacientes con subtipos de tumor diversos.
Los marcadores que mejor indican si el tratamiento tendrá éxito son la carga mutacional tumoral, es decir, el número de mutaciones del tumor, las mutaciones introducidas por las enzimas de la familia APOBEC vinculadas con la heterogeneidad tumoral, y la abundancia de macrófagos, células del inmunitario, sistema proinflamatorios. Al mismo tiempo, han sido identificados marcadores en el microambiente alrededor del tumor que impiden que el tratamiento funcione.
Aparte de estos marcadores conocidos, el gran número de pacientes analizados ha permitido identificar un tipo de mutaciones raras que podría provocar la presentación de nuevos fragmentos de proteínas en la superficie del tumor, haciéndolas así visibles al sistema inmunitario.
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