7 maneras en la lA TRANSFORMARÁ el ALMACENAMIENTO de DATOS
7 maneras en la lA TRANSFORMARÁ el ALMACENAMIENTO de DATOS TENDENCIAS maneras en la lA TRANSFORMARÁ el ALMACENAMIENTO de DATOS La La rápida adopción de la inteligencia artificial (JA) y el aprendizaje automático automático (Machine Learning o ML) durante el último año ha transformado casi todo, inaugurando una nueva era de innovación y crecimiento que el mundo nunca había visto.
Lo mismo ocurre con el almacenamiento de datos, donde el impacto impacto de estas tecnologías será transformador, transformador, permitiendo una mayor agilidad empresarial que las compañías necesitan para competir en el mundo actual basado en datos. ¿Cómo podría verse el cambio? Aquí hay siete maneras en que la inteligencia artificial artificial y el machine learning (IA/ML) podrían transformar el panorama del almacenamiento almacenamiento en 2024.1. Almacenamiento por niveles: El almacenamiento por niveles ha existido durante décadas, permitiendo a las organizaciones organizaciones aprovechar diferentes tipos de medios de almacenamiento según los requisitos de capacidad, velocidad, costo, seguridad y otros factores. Más recientemente, recientemente, los scripts prescritos introdujeron introdujeron cierto nivel de automatización de procesos, pero la implementación del almacenamiento por niveles sigue siendo un esfuerzo relativamente manual. La JA/ML puede proporcionar la oportunidad oportunidad de automatizar completamente el almacenamiento por niveles al analizar los patrones de acceso y uso para asignar asignar inteligentemente los datos al nivel de almacenamiento óptimo.
Y, dado que los modelos siempre están aprendiendo, la inteligencia inteligencia artificial y el machine learning podrán adaptarse a las condiciones cambiantes cambiantes en tiempo real, lo que en última instancia impulsará capacidades óptimas de precio por rendimiento. 2. Clasificación y etiquetado: La clasificación clasificación y el etiquetado son otras tareas importantes aún manuales que ofrecen la oportunidad de una mayor automatización. automatización. La lA/ML pueden analizar el contexto contexto de los datos y los metadatos asociados para categorizar automáticamente grandes grandes volúmenes de información en unidades unidades consumibles ordenadas y organizadas. Los posibles casos de uso para la clasificación clasificación y el etiquetado son intrigantes, incluyendo incluyendo el comercio, la gestión de contenido y cualquier otro proceso que dependa de la funcionalidad de búsqueda. 3.
Seguridad y mitigación de amenazas: amenazas: Los actores de amenazas han estado utilizando JA/ML para crear ataques más La inteligencia artificial y el machine learning están revolucionando el almacenamiento de datos, automatizando procesos como la clasificación, la seguridad y la optimización de recursos. Desde la desduplicación hasta el mantenimiento predictivo, estas tecnologías permiten una gestión más eficiente, segura y rentable. En este artículo, exploramos siete formas clave en que la lA/ML transformarán el panorama del almacenamiento en 2024.
Por Osvaldo Caviedes, Gerente de Ventas Western Digital para Chile, Perú y Ecuador.. 7 maneras en la lA TRANSFORMARÁ el ALMACENAMIENTO de DATOS sofisticados a gran escala, y los equipos de ciberseguridad están comenzando a contraatacar integrando capacidades de JA/ML en todo el conjunto de seguridad empresarial. Esto incluye una detección de amenazas más avanzada, una mejor visibilidad de los activos vulnerables, y un aumento de la productividad y la eficiencia eficiencia en las operaciones de seguridad. Se requerirá un almacenamiento de datos altamente confiable para gestionar y analizar analizar las montañas de datos de seguridad que se generan a partir de docenas de he rramientas de monitoreo. 4. Desduplicación y compresión: La desduplicación y la compresión pueden ayudar a las organizaciones a maximizar maximizar los recursos de almacenamiento en el mundo impulsado por datos de hoy en día.
La JA/ML podrían aprovecharse para revisar revisar enormes conjuntos de datos en toda la organización e identificar oportunidades para desduplicar o comprimir conjuntos de datos, Lo que permitirá a las organizaciones aprovechar de manera más efectiva su capacidad total de almacenamiento. 5. Mantenimiento predictivo: El tiempo tiempo de inactividad no planificado cuesta a las organizaciones miles de millones de dólares en pérdida de productividad cada año.
El mantenimiento predictivo impulsado impulsado por JA/ML podría permitir a las organizaciones organizaciones analizar el rendimiento y la salud del almacenamiento en tiempo real para prevenir y solucionar problemas antes de que se conviertan en un problema mayor que conduzca a tiempo de inactividad. La JA/ML también podrían ayudar con el tiempo de inactividad planificado, identificando identificando el momento más óptimo para desconectar los sistemas para el mantenimiento mantenimiento preventivo regular. 6. Análisis del ECO: Tener una visión clara del costo total de propiedad (TCO) de los despliegues de almacenamiento podría transformar la forma en que las organizaciones asignan los recursos de almacenamiento en toda la organización. Los costos ocultos, como el consumo de energía, la red y el mantenimiento, son casi imposibles de calcular para los humanos humanos por sí solos. La JA/ML, por otro lado, podrían aprender a tener en cuenta estos costos durante todo el ciclo de vida de los sistemas de almacenamiento. Comprender Comprender el TCO de estos sistemas permitiría permitiría tomar decisiones informadas para la optimización de costos y la asignación de recursos. 7. Gestión de recursos: La JA/ML también también podría ayudar con la configuración, optimización y reasignación de recursos recursos de cómputo y almacenamiento. Esto puede llevar a una utilización de activos significativamente mejorada, un rendimiento rendimiento del sistema mejorado y una mayor disponibilidad de datos. Estos beneficios pueden amplificarse cuando se combinan combinan con NVMe sobre tejidos (NVMe-oF), lo que puede mejorar las velocidades de transferencia de datos, la eficiencia, la escalabilidad y la utilización de recursos. Los algoritmos de JA podrían ajustar dinámicamente dinámicamente los recursos y parámetros Una nueva era de almacenamiento inteligente Las implicaciones de la JA/ML en el almacenamiento almacenamiento serán profundas.
Desde la gestión inteligente de datos y la optimiza ción de la asignación de recursos hasta la mejora de la seguridad y la eficiencia del almacenamiento, la JA remodelará fundamentalmente fundamentalmente cómo las organizaciones perciben y utilizan los sistemas de almacenamiento. almacenamiento. El almacenamiento se convertirá en algo más que capacidad y rendimiento. Se tratará tratará más de inteligencia y eficiencia. A medida que las organizaciones continúen aprovechando el poder de la JA/ML en sus estrategias de almacenamiento, podemos podemos anticipar un panorama centrado en los datos que sea más receptivo, seguro y rentable.
El surgimiento de la JA en el almacenamiento almacenamiento es emocionante y transformador, ofreciendo una visión de las posibilidades ilimitadas de las soluciones de almacenamiento almacenamiento inteligentes y adaptables. chN 9 Ç) O Nr _____ r Ç í ) ci cs. ___... -_ O o de almacenamiento en tiempo real, gestionar gestionar inteligentemente los datos a través de diferentes niveles o recursos, y mantener mantener predictivamente la salud del sistema sistema para garantizar una gestión de datos eficiente y efectiva. Combinar la JA con NVMe-oF podría ser un paso crucial hacia la gestión del volumen de datos en rápida expansión para ofrecer soluciones de almacenamiento almacenamiento compartido más confiables confiables y escalables..