¿PUEDE LA lA ANTICIPAR TERREMOTOS Y EVENTOS CLIMÁTICOS EXTREMOS EN CHILE?
¿ PUEDE LA lA ANTICIPAR TERREMOTOS Y EVENTOS CLIMÁTICOS EXTREMOS EN CHILE? NiELI[A RTIIL ¿ PUEDE LA lA ANTICIPAR TERREMOTOS Y EVENTOS CLIMÁTICOS EXTREMOS EN CHILE? El El retiente tornado que azotó a l tkxtadde Puerto. %rs, en la Regirar de los Lagos, es o o una muestra de cómo los cbilenos están enfrentando eventos támátsoe nunca antes vistos. Un escenano en que la rneLgenoa artifroal artifroal (IAl puede tener un rol esencial para predeci y afrontar mejor estos desastres.
El director ejecuitrvo de Date Obrervstcar Obrervstcar Rodngo Roa, expica que es clave para d ter patrones que pesmiterr anticipar eventos extremosy extremosy cleserroler herrarnsreitas que rica perrT ten tarue medidas más rápido frente a acontecrnientos de alto inipacto.
En ere sentde, el docente de la Facultad de Ingeniería de la Láveeredad Láveeredad Adolfo Ibáñez, Rolando de la Csuza, detella que esta teoologia csarple un rol ccsnplementano a los sistemas de rnonitoreo tradicionales Su gen ventaqa está en la capacidad de procesar cantidades maevas de datos en tiempo real con sensores geológicos hasta enágenes satelitales satelitales para detectar patrones que pueden pueden anticipar feriavrmnos extrerrsts ¿ Pen, e ae ambitos se esta más avanzado? El académico de la Facultad de Ingereeria dele U. Auxirés Bllo e revestigador del Centro Naccarel de Intelígancia Ntillcial (Cemel, Billy Peralta, eica eica que ha demostrado un wnpacto tangie frente a eventos clilnáticos clilnáticos extremos, como lluvsis torrencolasdecaloroseqiias. torrencolasdecaloroseqiias.
AJ integrar datos satelitales, meteorológicos meteorológicos y de sersoies en terreno, junto con modelos de apendzaqe prolurek Idetos en arquitectisas rreuronales capado temporales), es posdde generar pronósticos más localizados y con mayor resolación. lo que facjrta la toma de decisiones decisiones pr. ventives, acote Coincide la doctore Mana Paz Aruña, académica de la Facultad de Ingenieria de a UAJ: la LAye se ea para anticipar fenómenos extremos como nndacjories. nndacjories. olas de calor y hasta la ¡ ntensded de terremotos. Modelos como Google Flood Hb, utrhradoglobairnente, Hb, utrhradoglobairnente, combinan datos meteorológicos, sateleales e hidrológicos pera generar mapas de riesgo de inundaoón con hasta siete dias de enticrpaoón. El director de L. & date en Delortte. Delortte.
Daniel Mesege. atade que estos modelos han demostrado scçerar a los sistemas tradicionales en la precteán de pronosecos, induyendo eventos extremos corno huracanes, Estas herramientas tienen el poteridel poteridel de ser aplicadas en Oe, aunque so mniplementadón requiere irifraestaiclLKa irifraestaiclLKa adecuada e integración cori los sistemas de alerta existentes, plantea. Espenencias bcales Para los expertos, Chile esta bien posicionado dentro de la reabdad latinoamericana, y avanza en el uso y desarrolode modelosde LA en &twltos ámbitos.
En stnos y temrcrnotOs. por ejemplo, ejemplo, se está desarrollando el proyecto Hew4ers (Hybnd Earthquake Eady Warnrrg Framawork br Estrratng Re, onse Specba) entre las univeredades univeredades de Eseter Qriaterral, de Chile y de los Ardes, que testad en terremotos de Japón un nuevo modelo modelo de aleta que ayuda a predecir la istenedad con hasta 40 segundos de asticlpaocn, comenta el académico de La Facoftad de higeniena dele U. de los Ausdes, Roclego Astroza. Añore Añore tenemos una etapa de enalradón con data bcal de Chile, pera luego i afinando el modeb ala realidad nacional. Cáreremos que después se pueda e adaptando. re entrenando, a medida que midamos más arformaciáis arformaciáis de terremotos futuroS, agrega Peralta eiiçrlca que, junto a la Dra.
Orietta Nicolís, de la UNAB, desarrolla desde 2024 modelos de LA para antkçar sernos, los que potericialmente incorporan venables venables como anomalías en el campo magnético terrestre, desplazamientos de le corteza medidos por GPS, ciclos solares y registros hetáncosde lasmos. lasmos.
Queremos identificar patrones que preceden a eventos sismicos. que nos pernierla estimar con mayor certeza la po*iabihdad de ociarencia deterremotos, dice Atiade que las universidades de Chile, Catáisca y el Centro de Estudios Asanzados en Zonas Andas ICeaza), entre otros, están abordando proyectos psis afrontar incendios forestales y nflprr anbieritaL Estos esfuerzos reflejan un avance progresivo en la ntegraoán de datos sateltales. en terreno y técnicas de niadime learnrig para rne1orar la capacidad predictiva y de respuesta ente riesgos ambientales. Chile ha mostrado un compromiso compromiso creciente en la integad&i de la para la gestáis de desastres nana-ales.
Además, el p&s mente con d Sistema de Alerta de Enrergeida (SAE), que informa ale pobleoón sobre srtuacnes de nesgo cori mensales de texto en áreas geográficas geográficas especificas, y se han explorado tecnologias corno el uso de catiles de ffxa óptica para la detección automática automática de sernos mediaste herranaentas de A, lo que demuestra un eriloque mnovador en la aplicación de estas tecnologias detata Roe Usar el análisis de millones de variables para anticipar situaciones xtr mas es la ventaja que ofrece la Inteligencia artificial para enfrentar un contexto dienático desafiante. En Chile ya se desarrollan herramientas para alertar y prevenir desastres.
P014 1RANCISCA UllSi, LAISA La lA es clave para detectar patrones que permiten anticipar eventos extremos y ildesarrollar herramientas que nos permitan tomar medidas más rápido frente a acontecimientos de alto Rodrigo Roa, director ejecutivo de Data Observatory..