NOBEL DE QUÍMICA POR REVELAR CODIGOS DE PROTEINAS MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
NOBEL DE QUÍMICA POR REVELAR CODIGOS DE PROTEINAS MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PREMIOS NOBEL 2024lalosladrillos que forman los en el ámbito de la salud o LaRealAcademia recuerda las máquinas que leen, copian que no se pudo empezar a ex yreparanelADN;lasqueman plorar en detallelas proteínas hastaladécadade 1950, conla aparición de la cristalografía mada Top?7 y distinta a cual dicada al desarrollo de modeAsíloresumióJohan Aqvist nes deunas 200.000 proteínas losdelA parajuegos demesay go para AlphaFold2, que ha simer caso de lo que el Comité que fue vendidaal gigantetecmástarde. tienen nuestras neuronas y de personasde nario desarrollo”. dio cuenta del potencial SOFTWARE PARA PREDECIR delA basados en transformadores, añadiendo uno a Rosetenla década de 1990 y desarro más y más nuevas proteínas. llóunsofwareque podíaprede cirlas, bautizado como Rosetta. Después de obtener unéxi-Efe huesos, a piel; los motoresque medicina. 1 Nobel de Química premióalos estadounidenses EN EL MOMENTO EN QUE FUERON ANUNCIADOS LOS TRES GALARDONADOS DE ESTE AÑO CON EL NOBEL DE QUÍMICA.
Jumperyalbritánico DemisHassabis por descilíar delas proteínasa cuerpos que permiten nuestra con rayos X, una herramienta DeepMind, una compañía deGoogle DeepMind hacompartido públicamente el códido usado hasta hora por más Nobelconsideraun “extraordinológico Google cuatro años dedosmillones impulsan nuestros músculos; ¡ David Baker y John M. quier otra ya existente, el priAños más tardese 190 países. de los modelos David Bakercomenzóa explorar las estructuras delas proteínas ta, lo que facilitó la creación de David Baker se doctoró en la Universidad de California en 1989 y ejercela docencia actualde Washington. el código de nuestro cerebro listos, anti lasestructuras través deluso delacomputación respuesta inmunitaria. y lainteligenciaartiicial (A). Hassabis y Jumper utilizadela Academia Sueca de Cienron la IA para predecir la es cia para explicar el premioy tructura de casi todas las proque permitió producir imáge distintas alo largo delos años.
Hallazgos posterioresreveagregó que "para entendercó laron que la estructura tridimo funciona la vida, primero mensional delas proteínases En2018 Hassabisinscribióa teínas conocidas; Baker desatenemos que comprender la rrolló métodos computerizatá determinada por la secuen su firma en el CASP, logrando consumodelo cia de aminoácidos en ellas, dos para crear proteínas que forma delA AlphaFold delas proteínas. un60% deprediccionescorrec porlo quesise conociese ésta, Elexpertoindicó queel preno existían previamente y, en tas, superioral 40% máximoremuchoscasos, connuevas funciones, señaló en su motivación la Real Academia de las Ciencias sueca. mio de esteaño “ha abierto un. se podría predecir aquélla, lo en uno delos gistrado como máximo por mundo completamente nuevo queseconvirtió otroscientíficosenañosanteriode labioquímica. de estructuras de proteínas: grandesretos res, perotodavía insuficiente.
Unas quese sabía que existían, En 1994se puso en marcha y otrasque la Evaluación CríticadelasTécSus hallazgos permiten una peronocómoeran, LaentradadeJohnJumper, to importante en el CASP de menteenla Hassabisestudió en el Uniunexperto en proteínas, enel 1998, con mejores resultados se diseñan desdecero, que no nicas parala Predicción Estrucmejor comprensión delas funversity College London y es dicionesvitales humanas, entre existen enla naturaleza, pero tural Proteica (CASP), unexpe equipo de Hassabis y que la mayoría, se le ocurrió elusode ellasel porqué de algunasenfer “que pueden hacer todo tipo rimento mundial bienal comu transformadores, redes neuro usarelsoftwarea la inversa:en rector ejecutivo de Google nales artificiales recién descu vez de introducir secuencias DeepMind. nitario para lograr predecirla medades Ahí también trabados años de aminoácidos en Rosetta y jaJohnM.
Jumper, que estudió yla formaen que ocu decosas maravillosas”. rrelaresistenciaantibiótica;así; estructura de las proteínas, biertas, les permitió Baker, queintervino porte quesin embargo apenas regissacar de ahílas estructuras, poen la Universidad de Chicago. léfono durante la rueda de dar un salto cualitatidespués de nuevosnacomolacreación Bakersellevalamitad delo dría lograr propuestas de sese dijo “profundamen tró avances durante más de vo. con AlphaFold2, cuyos reprensa, nomateriales, minisensores y partir deunaestruc dotación del premio, que este sultados erantan buenos como cuenciasa dos décadas. una industria química menos te honrado” porel galardón y pero mu tura deseada año asciende a 11 millones de los dela cristalografía entusiasmado por “todas las contaminante, además de acey crear proteínas completamente nuevas. cho más rápidos: lo que antes formasenqueeldiseño deprolerar el desarrollo de vacunas. coronas suecas (1,1 millones de Fue así como pudo consPIONERO EN USO DE LA lA Las proteínas son las molé teínas puede hacer del mundo Demis Hassabis, un expertoen tardaba años, ahora se puede ); Hassabis y Jumper se culasque hacen posible lavida; truir su primera proteína, llalograr en pocos minutos. un lugar mejor”, por ejemplo neurociencia, cofundóen2010 3 inla otra mitad.. Estocomo. David Baker; John M. Jumper y Demis Hassabis descifraron el código de las estructuras de las proteínas con computadores e inteligencia artificial.