UN ALGORITMO PUEDE PREDECIR LOS MEJORES PARA TRASTORNOS GENÉTICOS Y CÁNCER
UN ALGORITMO PUEDE PREDECIR LOS MEJORES PARA TRASTORNOS GENÉTICOS Y CÁNCER CIENCIA UN ALGORITMO PUEDE PREDECIR LOS MEJORES ¡ tifl TRATAMIENTOS PARA TRASTORNOS GENÉTICOS Y CÁNCER, w*ú*. El objetivo es automatizar la personalización del tratamiento para emparejar de mejor manera a los pacientes con el fármaco más prometedor Efe o incompletas das, incluyendo algunos tipos Los hallazgos, publicados de fibrosis quistica y la distroUn distroUn algorismodesarrollaen Nature Genetica, marcan un fia muscularde L)uchenne. do por expertos del paso importante en la personaEstas señales prematuras Instituto de tnvestigalización del tratamiento al emde stop también se dan en gestop prematuras causantes de noma humano. El equipo también planea ción en Biomedicina llRB Barparejar a los pacientes con el nes supresores de tumores, lo enfermedades.
Se predijo que al menos explorar estrategias que puecelosa) puecelosa) y del Centro de Regufármaco más prometedor. que provoca la inactivación de Mi, descubrieron que un uno de los seis fármacosprobadan usarse en combinación ladón Genómica (CR0) puede Las proteínas incompletas los mismos, favoreciendo el fármacoque funciona bien pados lograría un incrementodel con essaterapia para aumentar predecir qué fármacos serán se originan cuando su sintesis desarrollo del cáncer. ra superar una señal de stop 1% de lectura en el 87,3% de tula efectividad del tratamiento, más efectivos para el tratase detiene repentinamente a El estudio demuestrsque, prematurapuede noserefectidas las posibles señales de particularmente enelcáncer. miento de enfermedades gecausa de “mutaciones sin senhastalafecha, losensayos clínivopara otra, inclusodentrodel stop, y un incremento del 2% “Nuestro estudio no solo nésicasy del cáncer. tido” que actúan como una secoede fárraacosque funcionan miamogen, debidos la secuenen casi el 40% de los casos. abre nuevas vías para el trataEl modelo compusacional ñalde stop o bloqueo, leyendo a través deestas señacia de ADN alrededor de la seLoereaultadosson prometemientodeenfermedadesgenépredictivodesarmlladoesuna mientodeenfermedadesgenépredictivodesarmlladoesuna En muchos casos, estas lesdestopprobablementehan ñaldessop. doresporqueporcentajestnás ticas hereditarias, sino tasnherramientade tasnherramientade uso pdelicollaptxtteinas incompletas no pueutilizado combinaciones de altosdelecturageneralnwntese bién, y de manera hnpottante, mada RTDetective y permite den llevar a cabo su función y fármaco-paciente ineftcaces. RESULTADOS correlacionats con mejores repara el tratamiento de tumoacelerareldiseño, tumoacelerareldiseño, desarrolloy esto da lugar a diferentes trasLos investipdoresdesan-oLos investigadoresusaronel alsultadcs terapéuticos. Los lores”, concluye Fran Supek, jeellcaciade Supek, jeellcaciade ensayos dinicospatomos.
De hecho, una decada lIaron unsistemaesperimental grsiitmo para predecirla efectivestigadorm planean confirmar fedel lahoratoriodeCiencia de ca unaamplia variedadde trascinco enfermedades causadas basado en lineas celulares buvidad de diferentes fármacos lsfundonalidadde laspmteinas Datos del Genoma en el IRB tomos causados por musaciopor mutaciones en un único manas que les permitió medir paracadauna de los32,7 millopmdtridasmediantefánnscos, Barcelona y profesor en la UninesenelADhqueprovocanla UninesenelADhqueprovocanla genserelscionaconestasprolaellcaciadeochofármacosthnesdeposiblesseñalesdestop un pasoclave parsvalidarsu versidad de Copenhague, sintesis deproteinastcuncadas temas incompletas o macabaferentes en 5.800 señales de que puedengenerarae enelgeaplicabilidad dinlca. quien colideró el trabajo. tts.