Autor: MAURICIO VILLENA DECANO DELA FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA UDP

IA generativa: ¿revolución económica o “bombo” exagerado?
IA generativa: ¿ revolución económica o “bombo” exagerado? LA COLUMNA DE.. . MAURICIO VILLENA DECANO DE LA FACULTAD DE.
ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA UDP IA generativa: ¿ revolución económica o "bombo" exagerado? a Inteligencia Artificial (IA) generativa está en el centro de un debate sobre su capacidad para transformar los mercados mundiales y alterar el equilibrio de poder entre las naciones. 'Según un informe de Goldman Sachs (2023), esta tecnología afectará el crecimiento, la productividad, la competencia, la defensa nacional y la cultura. Estamos en un período crucial, los "años inter-IA", lo que ofrece una ventana limitada para moldear el futuro impulsado por la Inteligencia Artificial antes de que las normas y estándares se arraiguen. Estados Unidos y China lideran en la competencia y colabora= ción en lA, con el primero a la vanguardia en innovaciones. Esta rivalidad influye en decisiones económicas clave, como controles a las exportaciones y políticas industriales. Otros países, como el Reino Unido, Israel y Japón, jugarán roles importantes formando alianzas estratégicas. Goldman Sachs estima que la adopción de la 1A podría contribuir con un 1,5% al crecimiento anual de la productividad durante una década, elevando el PIB mundial en casi US$ 7 trillones. Los factores clave para este resultado incluyen la energía, la informática, los datos y los modelos. Esta visión optimista contrasta con la del economista del MIT, Daron Acemoglu.
En su artículo "Don't Believe the AI Hype", E meter HeAIEDe +8" Es esencial equilibrar menta que el impacto económico global dela1A será menordelo El ENTUSIASMO por las Eroucividd nata PUEVAS Tecnol0gías, deo 66% enla próxima década, CON UN Análisis Crítico resultando en un crecimiento --(] SUS limitaciones y anual del PIB de aproximaday mente entre 1% y 1,5%. Acemoglu desafí DS. dice que es improbable que se produzcan grandes aumentos de la productividad a nivel microeconómico o que se automatice una mayor proporción de tareas. Las herramientas actuales de lA generativa muestran ahorros de costos laborales del 27% y ahorros globales de costos del 14,4%, niveles insuficientes para las altas proyecciones de crecimiento económico. Además, la 1A aún no puede realizar muchas tareas manuales o sociales, limitando su impacto. Su adopción sigue siendo limitada, con alrededor del 1,5% de las empresas estadounidenses invirtiendo en IA desde 2019. Si bien podría tener un impacto significativo si revoluciona el descubrimiento científico o crea nuevas tareas y productos, es improbable que estos efectos sean una fuente impor= tante de crecimiento económico en 10 años. Es esencial equilibrar el entusiasmo por las nuevas tecnologías con un análisis crítico de sus limitaciones y desafíos. Debemos invertir en educación y capacitación de la fuerza laboral, integran= do programas de lA y tecnología en todos los niveles educativos y ofreciendo formación continua para profesionales actuales. Se deben además fomentar alianzas entre universidades y empresas para desarrollar programas de capacitación que respondan a las necesidades del mercado laboral. El Sence debería jugar un rol importante en estos temas, equipando a la fuerza laboral chilena con las habilidades necesarias para competir en un entorno digital y automatizado. y automatizado..