Hong Kong emplea la IA para predecir el riesgo de alzhéimer a través de la retina
Hong Kong emplea la IA para predecir el riesgo de alzhéimer a través de la retina Esel primero de su tipo a nivel mundial Hong Kong emplea la IA para predecir el riesgo de alzhéimer a través de la retina Un centro de salud de Hong Kong impulsó un sistema que utiliza tecnologías de inteligencia artificial (1A) para predecir el riesgo de alzhéimer, a través del análisisdeimágenes dela retina, un avance que se posiciona co: mo el primero de su tipo a nivel mundial.
El servicio analiza de manera no invasiva lasimágenes de fon: do deojo, al detectar alteraciones tempranas en los vasos sanguíneos y nerviosretinianos que podrían estar vinculados al alzhéi mer, lo que permite identificar posibles casos de riesgo años an: tes de que aparezcan síntomas clínicos.
El centro dedicado a la salud con un enfoque en la longevidad con un enfoque en la longevidad humana desarrolló este sistema en colaboración con ¡ -Cognitio Sciences, empresa de tecnología ocular dela Universidad China de Hong Kong.
La inteligencia artificial de i Cognitiofuevalidadaconun vas to conjunto de datos que incluye cerca de 13,000 imágenes de fon: do de ojo de 648 pacientes diag: nosticados con alzhéimer y más de 3.000 individuos con Cogni ción normal.
Un estudio publicado en 2022 en la revista Lancet Digital Health demostró que la tecnología deinteligencia artificial desarrollada para la detección de riesgos de alzhéimerlogra una preci sión de entre un 80% y un 92% en poblaciones multiétnicas de diversos países. La demencia afecta a aproximadamente un tercio de las personas mayores de 85 añosen laregión de Asia-Pacífico, según datos recientes. En Hong Kong, esta pa tología impacta al 10% de la población mayor de 70 años y el Alzheimeresresponsable de más de la mitad de los casos diagnos. ticados. Estudios científicos destacan que hasta un 45% de los casos de demencia podrían prevenirse o retrasarse mediante intervencionestempranas, lo que pone derelievelaimportancia de una detección precoz para mitigar el impacto de esta enfermedad.
Sin embargo, las pruebas cog nitivasconvencionales y las imánitivasconvencionales y las imágenes estructurales del cerebro muestran una precisión limitada, mientras que métodos avanzados como el escáner amiloide PET y el análisis del líquido cefalorraquídeo resultan invasivos y menos accesibles.
Ante esta situación, este estu: dio desarrolló un modelo basado en aprendizaje profundo con un enfoque que promete ofrecer "unasoluciónsimple, de bajocostoy poco dependiente delamano deobra" para identificar posibles pacientes en entomos comunitarios y que proporcionan la preci sión y sensibilidad adecuadas.
En un esfuerzo porsubrayar la relevancia de la IA en el diagnóstico y el cuidado de la salud cerebral, Vincent Mok, director y fun El sistema es el primero en el mundo en su clase. dadordei-Cognitio, destacóel pa pel clave de la retina como una ventana al cerebro, Según Mok, "mediante fotografía de fondo de ojo no invasiva, es posible identificar alteraciones enlosvasos sanguíneos y nervios retinianos vinculados al alzhéimer". Estas alteraciones en la retina, detalló, pueden manifestarse entre 1o y 15 años antes de que los síntomas clínicos del alzhéimer sean evidentes sean evidentes.