Ajay Agrawal: “La IA causará la mayor reasignacion de capital desde la Segunda Guerra Mundial”
Ajay Agrawal: “La IA causará la mayor reasignacion de capital desde la Segunda Guerra Mundial” Ajay Agrawal: “La lA causará la mayor reasignacion de capital desde la Segunda Guerra Mundial” POR MARCELA VftEZ-PLICKERT Cada Cada vez estamos más cerca de un mundo en el que robots robots humanoides podrán acompañarnos, servirnos y hasta reemplazarnos en actividades tan variadas como limpiar hasta dirigir experimentos científicos por si mismos. “Será más pronto de lo que pensamos”, dice Ajay Agrawal, desde su oficina en Toronto, Canadá.
Agrawal no es sólo un entusiasta, entusiasta, es uno de los cofundadores y director de San ctuary Al, una de las empresas más adelantadas en la creación de dichos robots, con la inversión de firmas como Microsoft y Accenture. Pero ésta es sólo una de sus facetas.
Agrawal es uno de los pioneros en la investigación de la economia de la lA, director de Emprendimiento e Innovación en la Universidad de Toronto, y fundador fundador del Creative Destruction Lab, incubadora sin ánimo de lucro para startups cientificas.
Previo a su visita en Chile para participar en el 200 Seminario de Moneda Patria lnvestments, Agrawal conversa con Señal DF sobre la revolución revolución naciente y cómo las empresas en Chile deben iniciarsus procesos de transformación.
“Creo que vamos a ver la mayor reasignación de capital que hemos visto desde la Segunda Guerra Mundial... Las empresas que adopten lAse darán cuenta de que la adopción de esta tecnología les permite hacer otms cambios y luego otros, y pronto serán mucho más productivas. Será muy dificil para las otras empresas ponerse al dia.
Entonces el capital empezará a fluir a las que tengan esta ventaja de productividad”. Si la lA es una revolución, ¿en qué momento estamos? Si le pides a la gente que señale cuáles son las cosas útiles que la lA está haciendo hasta ahora, de finitivamente hay ejemplos, pero hasta ahora sólo está arañando la superficie. Si pensamos que una revolución ocurre durante décadas, estamos -entoncesen la primera década. Es precisamente hace una década década que Agrawal comenzó su investigación en aprendizaje automático automático y luego en lA, enfocándose desde un principio en los aspectos económicos que esta tecnología genera.
Se declara sorprendido por la rapidez en el desarrollo de los modelos de lenguaje natural desde el lanzamiento de Chat GPT en noviembre 2022; por la reacción del público y de los mercados, que rápidamente dirigieron capital a las empresas del sector. También, y sobre todo, le sorprende lo que considera “nuestra falta de humildad” humildad” para reconocer que podemos ser manipulados por la lA.
“Tenemos la visión de que somos mucho más inteligentes que las máquinas, y no es que las máquinas quieran manipulamos, pero dirigidas para ese propósito pueden predecir lo que nos hará susceptibles a la manipulación. manipulación.
Una lA puede interactuar eficazmente con usted, conmigo y encontrar cada una de nuestras debilidades personales con el fin de manipulamos”. No se trata de que dentro de los robots o de ChatGPT haya algún tipo de magia o, como le gusta explicar a Agrawal, un “fantasma”. lA es finalmente -explicaun proceso estadístico de predicción.
Somos los humanos los que programamos a las máquinas para que, según los protocolos que le demos, escoja la siguiente palabra, acción, imagen, que mejor responda a la acción que le pidamos”. No estoy completamente de acuerdo en que no somos conscientes conscientes de los riesgos. Hay una gran discusión sobre seguridad en tomo a lA y la necesidad de su gobemanza y de que desaceleremos su desarrollo. Si, pero yo cuestionaria los motivos que tiene la gente para pedir que se reduzca el ritmo.
Algunas Algunas personas tienen miedo de que surja algo, como Terminator, otros tienen miedo a que ciertas empresas se vuelvan demasiado grandes y poderosas. ¿Cuántas personas están diciendo que están preocupados por nuestra capacidad de nivel humano para resistir la manipulación?. ¿Son los beneficios de lA mayores mayores al riesgo de esta manipulación? Parte de la cuestión es que esa capacidad ya existe.
Ahora es sólo una cuestión de cómo se dirige... Pero me gustaría retomar el foco en todas las aplicaciones que beneficiarán beneficiarán a la sociedad ya sea en desarrollo de medicinas, atención de salud, eficiencia de la utilización de los recursos, o simplemente tomar mejores decisiones en los negocios No hay sector que no vaya a sufrir una gran transformación, afirma Ajay Agrawal, investigador y autor pionero en la economía de la Inteligencia Artificial.
ÍTenemos ÍTenemos la visión de que somos mucho más inteligentes que las máquinas, yno es que las máquinas quieran manipulamos, pero -dirigidas para ese propósitopueden predecir lo que nos hará susceptibles a la manipulación”.. Ajay Agrawal: “La IA causará la mayor reasignacion de capital desde la Segunda Guerra Mundial” y la sociedad. Cambio de paradigma Otro riesgo es la dependencia a los modelos de lA creados, y concentrados, en EEUU. Incluso Canadá, donde Agrawaly sus colegas han creado un verdadero semillero de empresas y desarrollo de lA, no está exento a este riesgo. Algo que debería ser parte de los preparativos sobre cómo vamos a enfrentar esta revolución.
Gobiernos, jueces, maestros, maestros, emprendedores, todos -apunta Agrawaldeberiamos prepararnos que el despliegue y la adopción lA supone a cada una de las áreas en las que nos desenvolvemos. ¿No cree que, a diferencia de otras revoluciones tecnológicas, esta vez hay una especie de democratización? democratización? La lA podría permitir por ejemplo, a un retailer en Chile cerrar brechas de productividad y competir mejor en una instancia global. Ese es un muy buen punto. y eso es lo que necesitamos ver. Podríamos imaginar algo así y seria bueno para la economia chilena.
También es imaginable, y siguiendo el ejemplo del retailer, que a una empresa extranjera le resulte más fácil traducir las descripciones de sus productos en línea y con ello competir más fácilmente en el mercado chileno. Puede iren ambos sentidos.
Lo único que sabemos con certeza es que esto es algo muy poderoso, y no hay un camino predeterminado. ¿Hay alguna industria que no se vaya a beneficiar de la lA? Sabes, cada vez que pienso que hay una industria en la que la lA no va a tener un gran impacto, me sorprendo. Recientemente estuve visitando una gran productora de cemento en Boston y resulta que había varias aplicaciones de lA muy significativas en ese negocio. Cada industria que requiere la toma de decisiones, en cualquier instancia en la que tomemos decisiones es probable que tengamos un impacto significativo de la lA. La industria minera ofrece otro ejemplo. Agrawal dice conocer una empresa en Chile que ya está acelerando acelerando su proceso de exploración al reemplazar el proceso geológico manual por aplicaciones de análisis de lA. “Es una tecnologia que va a cambiarla economia dela minería, y no puedo imaginar que dentro de 10 años una empresa sea capaz de competir si no la ha adoptado”, advierte. No sólo en minería. En todas las áreas. Agrawal reconoce que mucha de la inversión que se realiza en (A hoy es especulativa. Pero -asegura -asegura una vez que las diferencias en productividad sean más claras, habrá una gran ola de capital en movimiento.
“Y los inversionistas estarán justo en medio [de la revolución), revolución), porque ese es su trabajo, asignar el capital”. O Paso a paso para adoptar lA en las empresas Mucho se ha hablado de la urgencia de que las empresas descubran cómo adoptar lA en sus procesos. ¿Por dónde empezar? ¿ Cómo pensar en (A más allá de ChatGPT? Agrawal explica el plan que usan con las empresas que asesoran en su programa sin fines de lucro abierto a firmas y gobiernos de todo el mundo llamado “Poniendo la lA a trabajar”: “Digamos que eres el director general de una empresa e imaginemos que tienes ocho personas que reportan directamente a ti, y cada una es responsable de una parte del negocio.
Entonces le pides a cada una de las ocho personas que presenten en tres meses una propuesta de cómo utilizar lA para aumentarla productividad en un 20% en los próximos dos años, con un periodo de recuperación de la inversión de menos de dos años. Aumentar la productividad en 20% es una meta ambiciosa, en promedio se puede aumentar en 2% y 3%, pero esta es una tecnología nueva y muy potente. Paso 1 es solicitar esas propuestas. Paso 2 es clasificar esas propuestas propuestas en términos de cuáles son las más valiosas para la empresa. Eliges la mejor y empiezas a trabajar en ello, y luego -cuando ya esté bien encaminada sigues con la propuesta dos en la lista y así sucesivamente. sucesivamente.
Paso 3 es medir el rendimiento del programa de lA (según los parámetros que se apliquen a cada unidad del negocio(”. Agrawal explica que las áreas implicadas en la transformación no tienen que ser sólo aquellas que se miden por costos o ventas. Por ejemplo, para el área de Recursos Humanos, una meta de productividad productividad a mejorar con lA podría ser reducir el tiempo que toma llenar una vacante sin elevar los costos. Muy importante, agrega Agrawal, cada vez los costos de esta tecnología tecnología son menores y más accesibles a firmas de todo el mundo gracias gracias al desarrollo de aplicaciones que pueden comprarse e instalarse directamente..