LA lA "RESUCITA" MOLÉCULAS DE CRIATURAS DEL PASADO, COMO EL MAMUT, PARA CREAR ANTIBIOTICOS
LA lA "RESUCITA" MOLÉCULAS DE CRIATURAS DEL PASADO, COMO EL MAMUT, PARA CREAR ANTIBIOTICOS sao. Estudio demuestra que aprendizaje profundo sirve para extraer proteínas de todos los organismos extintos. Agencias aresistencia a los antibióiblema de salud pública y "resucitar" moléculas gracias a tecnologías vanguardistas se ha convertido en una vía prometedora. Ahora, un nuevo estudio demuestra que el aprendizaje profundo sirve para extraer proteínas de todos los organismosextintos, también mamuts.
Los resultados se publican enlarevista Nature Biomedical Engineering, en unartículo que lidera el español César de la Fuente, de la Universidad de Pensilvania, en Estados Unidos "La resistencia a los antimicrobianos es una delas mayores amenazas de nuestro tiempo y senecesitan urgentemente nuevos antibióticos. Hoy informamos del descubrimiento impulsado porlainteligenciaartiicial (LA) de decenas de miles de -potenciales antibióticos en organismos extintos", resume De la Fuente en la red social X. Fuente en la red social X. Fuente en la red social X. Fuente en la red social X. Fuente en la red social X. Fuente en la red social X. Fuente en la red social X. DESEXTINCIÓN MOLECULAR La desextinción molecular ticne como objetivo resucitar moléculas para resolver la resi. tenciaa los antibióticos y otros problemas biológicos y biomédicos actuales.
Graciasal aprendizajeautomático, el laboratorio de Dela Fuente ha descubierto las primeras moléculas terapéuticas en organismos extintos, lanzando «según señala el grupo en su web el campo de la desextinción molecular. "Creemos queresucitar moléculas del pasado puede ayudararesolver problemas actuales, comolaresistenciaalosantibióticos. De hecho, la biología tibióticos.
De hecho, la biología LA MAMUTSINA-2 FUE UNO DE LOS COMPUESTOS USADOS EXPERIMENTALMENTE DE MANERA EXITOSA CONTRA PATÓGENOS BACTERIANOS. delaresurrección es un campo emergente que pretende devolverala vida cadenas de moléculas y organismos más complejos con el objetivo último de beneficiar a la humanidad" Enelartículo clequipo dela Universidad de Pensilvania muestra quel aprendizaje profundose puedeutilizar para extraer los proteomas -grupo de proteínas elaboradas porunorganismo de todos los organismos extintos disponibles para descubrir péptidos antibióticos.
Para ello, tal y como explica el científico, y para acelerar el descubrimiento, desarrollaron un nuevo modelo de lA llamado APEX, gracias al cual se ha descubierto "con éxito" numerosos compuestos antibióticosen criaturas del pasado, comoel mamutlanudo.
Este modelo es la culminaEste modelo es la culminaEste modelo es la culminaEste modelo es la culminación de varios años de trabajo, basado en décadas de investigación previa sobre métodos de secuenciación de material genético antiguo. Anteriormente su laboratorio había explorado los proteomas de nuestros parientes más cercanos, los neandertales y los denisovanos. "Identificamos moléculas antibióticas en humanos modernos y antiguos, incluidos los neandertales. Esto nos llevó a plantear la hipótesis de que moléculas similares podrían conservarse a lolargo dela evolución", dice. Paraexplorar estahipótesis, los investigadores tuvieron que pasar de la extracción de varios proteomas a cientos a la vez, y para ello tuvieron que desarrollar un método más potente.
Así nació APEX, "nuestro nuevo modelo de inteligencia nuevo modelo de inteligencia nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para analizar todos los organismos extintos conocidos porla ciencia: el textinctoma", detalla en un hilo en X César de la Fuente.
Los investigadores entrenaron conjuntos de modelos de aprendizaje profundo para la predicción dela actividad antimicrobiana y lo utilizaron para extraer 10.311.899 péptidos Los modelos predijeron 37.176 secuencias con actividad antimicrobiana de amplio espectro, 11.035 de las cuales no se encontraban en organismos existentes, existentes, existentes, existentes, EXPERIMENTOS EN RATONES El equipo sintetizó 69 péptidos «cadena corta de aminoácidosy confirmaron experimentalmentesuactividad contra patógenos bacterianos. La mayoría delos péptidosmatóa las bacterias 'despolarizando' su membranacitoplasmática, contrariamente a lo que ocurre con los póptidosantimicrobianos conocidos, que tienden a dirigirse a lamembrana extema, escriben losautores ensu artículo.
En particular, los compuestos principales (entre ellos la mamutusina2 del mamutlanudo; laelefasina-2 del elefante de colmillos rectos; la hidrodamina+l de la antigua vaca marin lamilodonina22del perezoso gi gante; y la megalocerina-1 del extinto alcegigante) mostraron actividad antinfecciosa en ratones con abscesos cutáneos oinfecciones del muslo. "Muchos de estos compues tosresultaron eficacestanto vitro" como en dos modelos preclínicos de ratón, con una actividad comparable a la del tico polimixina B", tico polimixina B", tico polimixina B", tico polimixina B", tico polimixina B", apuntacl investigador, quien la semana pasada publicó enlarevista Cell, junto a científicos de la Universidad Tecnológica de Queensland (Australia), unainvestigación que identificó, con ayuda dela lA, casi un millón de fuentes potenciales de antibióticos en la naturaleza.
La desextinción molecular ayudada por el aprendizaje profundo puede acelerar el descubrimiento de moléculas terapéuticas, concluyen los autores en su artículo de Nature Biomedical Engineering. "Las moléculas descubiertas por APEX (... ) son ahora candidatas a antibióticos preclínicos. Nuestro trabajo con lA ha acelerado drásticamente el descubrimiento de antibióticos: ¡ ahora se pueden hacer años de trabajo en horas! ", diceenlaredsocial. 63 ceenlaredsocial. 63 ceenlaredsocial. 63 ceenlaredsocial. 63.