La lA ya es parte del equipo de la minería y agricultura resilientes
La lA ya es parte del equipo de la minería y agricultura resilientes equipo de la minería y agricultura resilientes La democratización de estas herramientas de IA permite que además de la Gran Minería, también la mediana minería -motor económico de regiones como Atacama y Coquimbo y la agricultura se mantengan competitivas.
La meta es que varias faenas de una misma zona geográfica compartan modelos predictivos de clima y acuíferos, abaratando aún más el acceso a la tecnología. agestión delagua ha deja daen datos en tiempo real: con cámarastérmicas y multiesdo de ser una preocupa Algoritmos de Evapotrans pectrales.
La lA procesa estas. ción operativa para con piración y Machine Learning: ya imágenes para detectar el esvertirse en un imperativo es hayempresas en alianza con gi trés hídrico en hojas antes de tratégico en Chile.
Ante una gantescomo Microsoft, que uti quesea visible al ojo humano. 'megasequía que ya supera la lizan lA para calcular lanecesi--Esto permite aplicar riego focadécada, la Inteligencia Artifi--dad hídrica real de los cultivos lizado solo en los sectores del cial (1A) se ha erigido como el sinnecesidad deinstalar senso predio que lorequieren, evitan"cerebro" que permite alasin resenel suelo.
El software cruz do el desperdicio en zonas con dustrias agrícola y minera esti zadatos satelitales, información humedad adecuada. humedad adecuada. humedad adecuada. rar cada gota de agua a través deestaciones meteorológicas y Gemelos Digitales (Digital dela precisión matemática yla datos históricos para recomen Twins): se están creando réplipredicción. darla dosis exacta de agua. En casvirtuales de campos agrícola cuenca del Maipo, estatecno las.
Estos "gemelos" simulan: "Riego quirúrgico" logía ha permitido ahorros de ferentesescenarios climáticos y hasta un 30% a 50% en el uso de riego mediante lA generatiEn el agro, el paradigma ha deagua. va, permitiendo a los agricultocambiado: ya nose trata de cuánres probar estrategias de cultito regar, sino de cuándo y dónde Visión computacional ydro voen un entorno digital antes exactamente hacerlo. La lA per nes: proyectos liderados por de aplicarlas en el mundo real, mite pasar de decisiones basadas instituciones como universida minimizando el riesgode pérdienlaintuicióna una gestión basa des, integran drones equipados da por sequía. Circulación cerrada Para la minería, especialmente en el norte de Chile, el agua es un recurso crítico y escaso. Las compañías están adoptando la lA para transitar. hacia el reciclaje total y la eficiencia extrema en sus plantas de proceso. Sistemas de balance de agua prescriptivo: consultoras tecnológicas han implementado modelosde lA que gestionan los balances hídricos entiemporeal. Estos algoritmos analizan variables co'molatasa de evaporación en las piscinas, la humedad del mineral yel rendimiento de las espesadoras para optimizar la recuperación de agua desde los relaves.
Optimización de plantas de desalinización: dadoel alto costo energético de desalar agua de mar, lalA se utiliza para predecir la calidad del agua de entrada y ajustar la presión de las bombas de ósmosis inversa de forma dinámica. Esto no solo ahorra energía, sino que prolongala vida útil de las membranas y estabiliza el flujo de agua hacia la faena. Mantenimiento predictivo contra fugas: la lA monitorea redes de acueductos de cientos de kilómetros de longitud.
Medianteel análisis de variaciones de teel análisis de variaciones de presión y flujo detectadas por sensores loT, los modelos de Machine Learning identifican microfugas de manera temprana, permitiendo reparaciones antes de que se conviertan en pérdidas masivas de agua o fallas estructurales.
Beneficios transversales La adopción de estas herramientas no solo responde a un ahorro de costos, sino también a la presión por cumplir con estándares de ESG (Ambiental, Social y Gobernanza) y la obtención de certificaciones de cumplimiento hídrico..