Autor: Lorenzo Reyes-Bozo, director del Grupo de Investigación en Energía y Procesos Sustentables, Universidad Autónoma de Chile

COLUMNA DE OPINIÓN: Inteligencia artificial y cambio climático
El uso de la inteligencia artificial (IA) se ha masificado exponencialmente.
Elusode herramientas como Chat GPT ha revolucionadoa la humanidad: aplicaciones en medicina para detectar enfermedades complejas; en la industria para hacer más eficientes los procesos; en las finanzas parala toma de decisiones de inversiones automatizadas, y en aplicaciones cotidianas de teléfonos inteligentes, entre otros, Sin embargo, esta omnipresencia tiene un costo que a menudo no es visible. A medida que la LA se integra en nuestra vida diaria, también aumenta su demanda de recursos, especialmente en términos de energía y agua. La construcción y operación de centros de datos, fundamentales para el funcionamiento de modelos de LA avanzados, requieren enormes cantidades de energía eléctrica y agua para mantener los servidores refrigerados y en funcionamiento. En un contexto donde la sequía y la escasez de agua son cada vez más comunes debido al cambio climático, este uso intensivo de agua plantea serias preocupaciones. Lacrisis climática ya está aquí, y la IA, a pesar de sus potenciales beneficios, podría estar exacerbando el problema. Los centros de datos que sostienen los sistemas de l A son ahora responsables de una proporción significativa del consumo mundial de energía. En el año 2022, estos centros consumieron 460 TWh (terawatthhour) de electricidad, y se espera que esta cifra se duplique al 2026. Este aumentoen la demanda energética no solo presiona las redes eléctricas, sino que también contribuye a las emisiones de gases de efecto invernadero si la energía proviene de fuentes no renovables. Las TIC (tecnologías de la información y comunicación) producen entre 1,8% y 3,9% de las emisiones mundiales de carbono.
Es imperativo que las empresas tecnológicas inviertan en energías renovables para alimentar sus operaciones y optimicen sus modelos para reducir el consumo energético, Solo a través de una combinación de innovación tecnológica, regulación y conciencia global, podemos asegurarnos de que el progreso en IA nocomprometa el futuro de nuestro planeta.