La Unesco alerta del brutal impacto ambiental de la inteligencia artificial generativa y pide modelos más eficientes
La Unesco alerta del brutal impacto ambiental de la inteligencia artificial generativa y pide modelos más eficientes Herramientas como ChatGPT podrían estar consumiendo más de 300 GWh La Unesco alerta del brutal impacto ambiental de la inteligencia artificial generativa y pide modelos más eficientes La inteligencia artificial gene rativa (LAG) está generando una presión creciente sobre los recursosenergéticose hídricosdel planeta, pero los modelos más pe queños y eficientes puedensigni ficar un ahorro de hasta el 90%, afirma la Unesco en un informe. El documento, titulado'Másinteligente, más pequeña, más fuerte: ÍA generativa eficiente en el uso de recursos y el futuro de la transformación digital", reclama un giro urgente hacia modelosde TAG más pequeños, sostenibles y accesibles. Según el informe, herramientas como ChatGPT podrían estar consumiendo más de 300 GWh al año, lo que equivale al consumo eléctrico de más de tres millones de personas en países como Etiopía. Además, destaca el uso intensi: vo de agua potable por parte de los centros de datos que sostie Herramientas de IA podrían consumir más de 300 GWh al año. Herramientas de IA podrían consumir más de 300 GWh al año. neneestossistemas, consumo que podría triplicarse de aquía 2027 entre las grandes empresas tec nológicas.
Leona Verdadero, experta en LA dela Unesco y coautora del informe, subrayó a Efe dos problemas principales: la escasa información disponiblesobre el consumo energético y de agua de estosmodelos, y la opacidad que rodea especialmente a los sistemas más grandes, generalmente cerrados.
Una de las metas principales del estudio, explicó Verdadero, fue "arrojar más luz sobre cómo. podemosobtenerdatos concretos sobre el consumo energético de tareas comunes con modelos geParaello, el equipo trabajó con el modelo abierto Meta LLAMA, de3.000 millones de parámetros, y lo comparó con otros más pequeños, de hasta 30 millones. "Descubrimos que, en tareases pecíficas como traducción, resú menes o preguntas y respuestas, los modelos pequeños ofrecen rendimientos similares y pueden ahorrar hasta un 90% de ener gía", detalló.
El informe también advierte sobre el riesgo de que la expan sión de la IA profundice las brechas digitales. "Los modelos grandes requie: ren infraestructuras costosas y mucho consumoeléctrico, lo que los hace inaccesibles para comu nidades con recursos limitados", señaló Verdadero. En cambio, los modelos más pequeños son más asequi bles, eficientes y adecuados para contextos con limitaciones tecnológicas. La Unesco insiste en la necesi dad de mayor transparencia por parte de la industria tecnológi ca respecto al impacto ambien tal delalA..