Inteligencia artificial, el inevitable cambio en las operaciones mineras a gran escala
Inteligencia artificial, el inevitable cambio en las operaciones mineras a gran escala Experto avizora que para el 2050 todas las decisiones críticas en las faenas sean tomadas por Al. a minería está experimentando una transformación significativa ¡ gracias a la inteligencia artificial (A). Desde la optimización de procesos hasta la integración dela cadena productiva, la 1A promete revolucionar la manera en que se extraen y procesan los minerales.
Esta tecnología, sin embargo, enfrenta desafios considerablesen su implementación, especialmente en términos de calidad de datos y resistencia alcambio. "Para 2050, es posible que las decisiones críticas en minería sean tomadas principalmente porsistemas delA", precisó Sebastián Morel, director de proyectos de Matrix Consulting, quien está enfocado en relevarla inevitabilidad de laJA enla industria minera. Así, explicó que una de las aplicaciones más concretas de la lA en la minería es la optimización de procesos. Por ejemplo, en la conminución, que consiste en la serie de etapas para reducir el tamaño delas rocas, las condiciones de cada mina y equipos son únicas. La IA puede analizar datos específicos de cada faena para determinar la cantidad óptima de material que debe pasar por cada equipo, mejorando asísu eficiencia.
Otro uso prometedor dela IA en la minería es la integración de la cadena productiva Tradicionalmente, las decisiones en minería se toman de nes en minería se toman de manera local, optimizando procesos individuales sin considerar elimpacto en el sistema completo. Este tipo de inteligencia tiene el potencial de cambiar esto al proporcionar una visión global que permita tomar decisiones centralizadas y más informadas. DATOS Por ejemplo, en un centro integrado de operaciones, donde convergen diferentes disciplinas como la ingeniería y el mantenimiento, la IA puede servir como un "copiloto" que ayuda a tomar decisiones con visión de negocio. Aunque esta integración aún está ensus primeras etapas, representa un cambio radical en la forma en que se gestionan las Inteligencia artificial, el inevitable cambio Archivo Archivo operaciones mineras. Morel recalca que a pesar de su potencial, la implementación de la IA en la minería enfrenta varios desafíos. Uno delos más importantes es la calidad de los datos, para que esta funcione correctamente, es esencial tener una base de datossólida y libre de errores. Datos duplicados, valores perdidos y capturas manuales imprecisas pueden afectar significativamente los resultados de cualquier análisis de IA. Además, la minería es una industria con una larga historia de operar de una manera particular, lo que genera resistencia al cambio.
Aunque muchos en la industria recono cen el valor delalA, la transicen el valor delalA, la transicen el valor delalA, la transición hacia la adopción de nuevas tecnologías es lenta y requiere de una transformación cultural profunda. "La implementación de lA en la minería es un cambio de paradigma que enfrenta una resistencia natural debido ala tradición y los métodos establecidos en la industria", recalca el experto..