Inteligencia Artificial y Cambio Climático
Inteligencia Artificial y Cambio Climático O Columna Dr. Lorenzo Reyes-Bozo Decano Facultad de Ingeniería Universidad Autónoma Inteligencia Artificial y Cambio Climático cado exponencialmente.
El uso de herramientas [como ChatGPT ha revolucionado a la humanidad: aplicaciones en medicina para detectar enfermedades complejas; en la industria para hacer más eficientes los procesos; E Luso de la Inteligencia Artificial (1A) se ha masifiEsimperativo que enlas finanzas para las empresas la toma de decisio¿ EN nes de inversiones tecnológicas automatizadas y en inviertan en aplicaciones cotidiao nas de teléfonos inenergías renovables +eligentes, entre para alimentar sus oo. Sin embargo, esoperaciones y ta omnipresencia optimicen sus tiene un costo quea menudo no es visimodelos para ble. A medida que la reducir el consumo 'A se integra en e nuestra vida diaria, energético. también aumenta su demanda de recursos, especialmente en términos de energía y agua. La construcción y operación de centros de datos, fundamentales para el funcionamiento de modelos de IA avanzados, requieren enormes cantidades de energía eléctrica y agua para mantener los servidores refrigeados y en funcionamiento. En un contexto donde la sequía y la escasez de agua son cada vez más comunes debido al cambio climático, este uso intensivo de agua plantea serias preocupaciones. La crisis climática ya está aquí, y la IA, a pesar de sus potenciales beneficios, podría estar exacerbando el problema. Los centros de datos que sostienen los sistemas de IA son ahora responsables de una proporción significativa del consumo mundial de energía. En el año 2022, estos centros consumieron 460 TWh de electricidad, y se espera que esta cifra se duplique al 2026. Este aumento en la demanda energética no solo presiona las redes eléctricas, sino que también contribuye a las emisiones de gases de efecto invernaderosi la energía proviene de fuentes no renovables. Las TICs producen entre 1,8% y 3,9% de las emisiones mundiales de carbono. Es imperativo que las empresas tecnológicas inviertan en energías renovables para alimentar sus operaciones y optimicen sus modelos para reducir el consumo energético.
Solo a través de una combinación de innovación tecnológica, regulación y conciencia global, podemos asegurarnos de que el progreso en IA no comprometa el futuro de nuestro planeta. en IA no comprometa el futuro de nuestro planeta..