Autor: Por Ricardo Puentes, líder en Ingeniería de Arcadis.

COLUMNAS DE OPINIÓN: El futuro de la Inteligencia Artificial para la industria minera y energética
COLUMNAS DE OPINIÓN: El futuro de la Inteligencia Artificial para la industria minera y energética No No hay duda de que la aplicación de Inteligencia Artificial para la industria minera y energética no es una excepción; la implementación de este tipo de herramientas para hacer los procesos más eficientes, seguros y amigables con el entorno, es fundamental en un escenario donde la demanda por materias primas como el cobre y el litio crece exponencialmente, demandando a estas industrias a ser más eficientes y oportunas en sus desarrollos.
Las herramientas relacionadas con la JA serán determinantes en la medida que puedan complementarse con la inteligencia inteligencia humana, potenciando la realización de tareas complejas, la toma de decisiones y análisis de resultados, impactando en la economía de las organizaciones. En esta línea, se encuentran tecnologías como el aprendizaje automático, lasherramientas de análisis o el aprendizaje profundo.
Aunque navegar por estas soluciones puede ser un proceso desafiante para las compañías del sector, avanzar en la transformación digital de las operaciones permitirá que la industria prevalezca en un escenario marcado por mayores exigencias exigencias regulatorias, la crisis climática y la transición energética.
El impacto en las ingenierías y diseños La Inteligencia Artificial y las múltiples soluciones que derivan de las tecnologías 4.0 tendrán un enorme impacto en los procesos productivos, en la medida que la adopción en etapas iniciales se acelere. Varios son los ámbitos de implementación implementación en los que estas aplicaciones podrían tener beneficios concretos destacando, por ejemplo, aplicaciones para los desarrollos desarrollos de ingenierías y diseños. El uso de plataformas basadas en inteligencia inteligencia artificial puede mejorar distintas etapas en el ciclo de vida de los proyectos. Por ejemplo, utilizamos y desarrollamos herramientas de Digital Twins (gemelos digitales), plataformas que combinan, enriquecen y permiten visualizar grandes fuentes de datos, ofreciendo nuevas pers pectivasyhaciendo posible que se puedan tomar oportunas y mejores decisiones. Los gemelos digitales son modelos virtuales virtuales de un objeto físico, permitiendo utilizar variables de la misma manera en que lo haríamos con un simulador.
La finalidad es evaluar opciones y realizar mejoras en ambientes simulados: por su diseño, podemos no sólo recorrer el entorno virtual, sino también introducir mejoras utilizando los datos disponibles y determinando diversos grados de interacción interacción entre los sistemas.
El uso de soluciones basadas en JA facilita facilita la recolección y análisis de datos, su análisis yprocesamiento de información, así como la entrega de reportes inteligentes inteligentes con información esencial para la toma de decisiones. El desarrollo de tecnologías como Digital Twins es una manera de adelantarnos al futuro de forma innovadora, aprovechando todo el potencial de las nuevas herramientas digitales disponibles. D. 4 Por Ricardo Puentes, líder en Ingeniería deArcadis.
Dentro de América Latina, nuestro país se está posicionando como líder en la adopción de la Inteligencia Artificial (lA). De esta manera, los desarrollos tecnológicos están representando una enorme oportunidad para nuestra economía y fundamentalmente para sus industrias estratégicas..