DESARROLLAN UNA HERRAMIENTA DE IA PARA DIAGNOSTICAR DIFERENTES TIPOS DE CÁNCER
modelollegó a interpretar una imagen de manera más integral al considerar un contexto más amplio, en lugar de centrarse solo en una región en particular. Según los expertos, Chief alcanzó una precisión de casi el 94% en la detección de cáncer y superó significativamentelos resultados de otras herramientasdelAactuales en 15 conjunque contenían 11 titos dedatos pos decáncer.
Respectoa laevolución dela enfermedad en todos los tipos de cáncer y entodoslosgrupos de pacientes estudiados, Chief llegó a distinguir entre aquellos que presentaban cuadros desupervivencia a largo plazo y corto plazo, con lo que mejoró a otros modelos en 8%. 63rece que es capaz de aportar nuevos conocimientos, ya quedetectó características tumora-les específicas vinculadas a la supervivencia del paciente desconocidas hasta ahora. Durante su investigación, los expertos “entrenaron' a la herramienta con 15 millones de imágenes sin etiquetar y di-vididas en seccionesde interés. Después, expusieron a Chiefaotras 60.000 imágenes completas de tejidos recogidos del pulmón, mama, próstata, colony recto, estómago, esófago, riñón, cerebro, hígado, ti roides, páncreas, cuello uterino, útero, ovario, testículo, piel, tejido blando, glándula suprarrenaly vejiga. Con este entrenamiento, eldel cáncer”, explica Kun-Hsing Yu, principalautor del estudio, enreferencia a esta nueva herramienta denominada Chief. Aunqueexisten otros modelosdelA para efectuar diagnósticos médicosa partir deimágenes de patologías, los expertos indican queChiefes el primero que puede predecir resultados y validarlosrespecen pacientes toa otros grupos deafectados.
“Nuestro modelo resultó sermuyútilen múltiplestareas relacionadas con la detección, el pronóstico y la respuesta al tratamiento del cáncer en distintos tipos de cáncer”, subra-n equipo de científicos ul desarrolló una herramienta de inteligencia artificial (A) capaz de diagnosticar varios tipos de cáncer, ayudar en la elección de tratamientos y predecir tasas desupervivencia, según revela un estudio publicado en Nature”. La investigación, liderada por expertos de la Universidad de Harvard, asegura que setrata de un modelo similar al programa ChatGPT, aunque más versátil, diseñado para llevar a cabo una variedad de tareas en múltiples formas de cáncer. Los sistemas de lA actuales, recuerdan, están programados pararealizar trabajos específicos -como detectar cáncer y predecir el perfil genético de tumores,, si bien estos apenas funcionan en unos pocos tipos.
Por contrapartida, destacan, estenuevo modelo efectúa una amplia gama de trabajos cuando se probó en hasta 19 ti pos de cáncer, lo que le otorga una Nlexibilidad similar a sistemaslinglsticoscomo ChatGPT. crear una plataforma delA ágil y versátil similara ChatGPT que pudiera desarrollar una amplia gama de tareas de evaluaciónya Kun-Hsing Yu.
El análisis de imágenes digitales de tejidos tumorales, exponen, permite a Chief detectar células cancerosas y predecirel perfil molecular de un tumora partir delas característi cas observadascon una mayor precisión quela que ofrecen la mayoría delos sistemas dela.
Asimismo, puede pronosticar las posibilidades de supervivencia del paciente eidentificar en detalle las cualidades del tejido que rodea un tumor (el microambiente tumoral), lo queestá relacionadoconlarespuesta de un paciente a tratamientos convencionales, como. cirugía, quimioterapia, radiación einmunoterapia. Chief, añaden, también pa-.