DESARROLLAN UNA HERRAMIENTA DE IA PARA DIAGNOSTICAR DIFERENTES TIPOS DE CANCER
modelo llegó a interpretar una imagen de manera más integral al considerar un contexto más amplio, en lugar de centrarse solo en unaregiónen particular. Según los expertos, Chief alcanzó una precisión de casi el 94% en la detección de cáncer y superó significativamentelos resultados de otras herramientasdelAactualesen 15conjunque contenían 11ti tos dedatos pos decáncer.
Respectoa laevolución dela enfermedad en todos los tipos de cáncer y entodoslos grupos de pacientes estudiados, Chief llegó a distinguir entre aquellos que presentaban cuadros de supervivencia a largo plazo y corto plazo, con lo que mejoró a 03 otros modelosen8%. ya Kun-Hsing Yu.
Elanálisis de imágenes digitales de tejidos tumorales, exponen, permite a Chief detectar células cancerosas y predecirel perfil molecular de un tumora partir delas característi cas observadascon una mayor precisión que la que ofrecen la mayoría delos sistemas delA.
Asimismo, puede pronosticar las posibilidades de supervivencia del paciente eidentificar en detallelas cualidades del tejido que rodea un tumor (elmicroambiente tumoral), loqueestá relacionado conlarespuesta de un paciente a tratamientos convencionales, como cirugía, quimioterapia, radiación e inmunoterapia. Chief, añaden, también pa-rece que es capaz de aportar nuevos conocimientos, ya que detectó características tumorales específicas vinculadas a la supervivencia del paciente desconocidas hasta ahora.
Durante su investigación, los expertos “entrenaron' a laherramienta con 15 millonesde imágenes sin etiquetar y di-vididas en secciones de interés. expusieron a Chiefaotras 60.000 imágenesDespués, completas de tejidos recogidos del pulmón, mama, próstata, colonyrecto, estómago, esófago, riñón, cerebro, hígado, ti roides, páncreas, cuello uterino, útero, ovario, testículo, piel, tejido blando, glándula suvejiga. prarrenalyCon este entrenamiento, eldel cáncer”, explica Kun-Hsing Yu, principalautor del estudio, en referencia a esta nueva herramienta denominada Chief. Aunqueexisten otros modelosdelA para efectuar diagnósticos médicosa partir deimágenes de patologías, los expertos indican queChiefes el primero que puede predecir resultados y validarlosrespecen pacientes toa otros grupos deafectados.
“Nuestro modelo resultó sermuyútilen múltiplestareas relacionadas con la detección, el pronóstico y la respuesta al tratamiento del cáncer en distintos tipos de cáncer”, subra-recuerdan, están programados pararealizar trabajos específicos -como detectar cáncer y predecir el perfil genético de tumores-, si bien estos apenas funcionan en unos pocos tipos.
Por contrapartida, destacan, estenuevo modelo efectúa una amplia gama de trabajos cuando se probó en hasta 19 ti pos de cáncer, lo que le otorga una flexibilidad similar a sistemas lingiiísticos como ChatGPT. ambición era “Nuestra crear una plataforma delA ágil y versátil similar a ChatGPT que pudiera desarrollar una amplia gama de tareas de evaluaciónn equipo de científicos ul desarrolló una herramienta de inteligencia artificial (A) capaz de diagnosticar varios tipos de cáncer, ayudar en la elección de tratamientos y predecir tasas desupervivencia, según revela un estudio publicado en Nature”. La investigación, liderada por expertos de la Universidad de Harvard, asegura quese trata de un modelo similar al programa ChatGPT, aunque más versátil, diseñado para llevara cabo una variedad de tareas en múltiples formas de cáncer. Los sistemas de lA actuales,.